一.模型级查询过滤器（Model-level query filters） ef core2.0包含了一个新特性，我们叫他模型级查询过滤器（Model-level query filters）。此特性允许使用Linq查询表达式直接定义在实体类型的元数据模型上。这样的过滤器会自动应用到任何LINQ查询所涉及的那些实体类型，包括间接引用的实体类型（对象引用，导航属性）。这个特性的一些常见应用是： 软删除-定义一个 IsDeleted 属性 多租户-定义一个 TenantId 属性 示例代码： 1 pub
1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test); 支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5); in 40000个 耗时25.766秒 in 80000个 耗时78.827秒 2.union all/union 不支持顶层的union all eg. select key from src UNION ALL select key from test; 支持select * from (select key from src union all select key from test)aa; 不支持 union 支持select distinct key from (select key from src union all select key from test)aa; 3.intersect 不支持
发明 SQL 的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL 中用了不少类英语的词汇和语法，这是希望非技术人员也能掌握。确实，简单的 SQL 可以当作英语阅读，即使没有程序设计经验的人也能运用。
发明SQL的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL中用了不少类英语的词汇和语法，这是希望非技术人员也能掌握。确实，简单的SQL可以当作英语阅读，即使没有程序设计经验的人也能运用。
SQL 中用了不少类英语的词汇和语法，这是希望非技术人员也能掌握。确实，简单的 SQL 可以当作英语阅读，即使没有程序设计经验的人也能运用。
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在数据模型上，查询处理流水线分为逻辑部分，进行产品相关处理，物理部分专注于优化查询。
本节提供了Greenplum数据库的一个高层次的系统要求和功能概述。它包含以下主题：
一、函数 sql自带许多用起来很方便的函数，大致分为以下几类： 函数类型 作用 算术函数 用来进行数值计算 字符串函数 用来进行字符串的操作 日期函数 用来进行日期操作的函数 转换函数 用来转换数据类型和值的函数 聚合函数 用来进行数据聚合的函数 ABS\MOD\ROUND ABS()可以求一个数的绝对值 ---- MOD(除数，被除数)可以用于求余 ！！！！ SQL Server不支持该函数。 ---- ROUND（数值，保留位数）可以用来进行四舍五入 字符串函数 CONCAT(str1, str2,
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。这个时候Presto的做法是从MySQL数据库端拉取最基本的数据，然后再去做进一步的处理，例如统计等聚合操作。
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。文章很长，可提前收藏，转发。 一，cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游，cobar就是传统mys
教科书中 SQL 例句通常都很简单易懂，甚至可以当英语来读，这就给人造成 SQL 简单易学的印象。 但实际上，这种三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班，我们在现实业务中写的 SQL 不会论行，而是以 K 计的，一条 SQL 几百行 N 层嵌套，写出 3K5K 是常事，这种 SQL，完全谈不上简单易学，对专业程序员都是恶梦。 以 K 计本身倒不是大问题，需求真地复杂时，也只能写得长，Python/Java 代码可能会更长。但 SQL 的长和其它语言的长不一样，SQL 的长常常会意味着难写难懂，而且这个难写难懂和任务复杂度不成比例。除了一些最简单情况外，稍复杂些的任务，SQL 的难度就会陡增，对程序员的智商要求很高，所以经常用作应聘考题。
但是有时候，业务需求要求不能永久删除数据库中的数据。比如一些敏感信息，我们需要留着以方便做历史追踪。
所以说，当公司业务有跨库分析时（一般情况是，业务数据库分布在各个部门），一些数据需要配合其他部门的数据进行关联查询，这个时候可以考虑Presto。但是目前，对于MySQL统计查询在性能上有瓶颈。可考虑将数据按时间段归档到HDFS中，以提高统计效率。
梅雨季，闷热的夜，令人窒息，窗外一道道闪电划破漆黑的夜幕，小猫塞着耳机听着恐怖小说，辗转反侧，终于睡意来了，然而挨千刀的手机早不振晚不振，偏偏这个时候振动了一下，一个激灵，没有按捺住对内容的好奇，点开了短信，卧槽？告警信息，原来是负责的服务出现慢查询了。小猫想起来，今天在下班之前上线了一个版本，由于新增了一个业务字段，所以小猫写了相关的刷数据的接口，在下班之前调用开始刷历史数据。
mysql-2 一.数据库备份与恢复 1. 备份 数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。 数据库导出sql脚本的格式： l mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>生成的脚本文件路径 例如: mysqldump -uroot -p1234 day0401>d:\day04.sql 以上备份数据库的命令中需要用户名和密码，即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用 2. 恢复 数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库，即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/cte/ CTE or WITH WITH语句通常被称为通用表表达式（Common Table Expressions）或者CTEs。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句，WITH语句和主语句都可以是SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE中的任何一种语句。 例讲CTE WITH语句最基本的功能是把复杂查询语句拆分成多个简单的部分，如下
Cannot delete or update a parent row: aforeign key constraint fails
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
在基于微服务的分布式应用架构下，业务需要的多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成，所以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。在测试环境中，如果重新搭建一整套与生产环境类似的压测环境，成本过高，并且往往无法模拟线上环境的复杂度以及流量。因此，业内通常选择全链路压测的方式，即在生产环境进行压测，这样所获得的测试结果能够准确地反应系统真实容量和性能水平。
引擎层 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。
当db的量达到一定数量级之后，每次进行全表扫描效率就会很低，因此一个常见的方案是建立一些必要的索引作为优化手段，那么问题就来了：
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
在《“分库分表” ？选型和流程要慎重，否则会失控》中，我们谈到处于驱动层的sharding-jdbc。开源做到这个水平，已经超棒了，不像tddl成了个太监。但还是有坑。
图数据模型是一种对数据进行建模的方式。当下图数据模型中用的最多的建模方式是：属性图（Property Graph）。本文会探讨下属性图模型的基本概念和所面临的一些挑战。
最近在自学jsp，这就少不了和数据库打交道啊，相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库，但是我用的时候却是mysql数据库，可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
数据库Mysql在后端开发工作中，必不可少，关于mysql优化的知识也是后端工程师必备的。接下来小强将分阶段的向大家介绍关于关于Mysql优化的相关知识。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣， 视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
面试的时候肯定会问这一个问题，mysql为什么会选择b+树作为索引呢？而不选择其他索引，例如b树？hash？
时间飞逝，一个星期又过去了，今天还是星期五,Rector在图享网继续跟大家分享系列文本：一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar]
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
ClickHouse中完整select的查询语法如下（除了SELECT关键字和expr_list以外，蓝色的字句都是可选的）：
由于 hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异，因此，传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用。关于 hive 的优化与原理、应用的文章，前面也陆陆续续的介绍了一些，但大多都偏向理论层面，本文就介绍一个实例，从实例中一步步加深对 hive 调优的认识与意识。 1、需求 需求我做了简化，很简单，两张表做个 join，求指定城市，每天的 pv，用传统的 RDBMS SQL 写出来就这样的： SELECT t.statdate, c.cnam
这里的索引有auditstatus和productid，可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践，帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。
最近再调研业界一些计算引擎的 Semi / Anti Join 的实现方式，刚好对 Flink Semi / Anti Join 的实现方式进行了研究，通过对 Flink SemiAntiJoinTest 的单测以及源码的 Debug，目前整体对 Flink 实现 Semi / Anti Join 的原理有一定理解，所以这里整体做一个总结，同时也帮助大家对于 Flink 有个更好的理解。
对于一个框架来说，仅有基本的CURD不行，NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询，以满足各种复杂的查询需求。 (本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图： image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件，加上多表关联（7张表）、分页、统计，如果用传统的做法，这个查询会非常的复杂。 这个页面有XCode实现，核心查询部分共100多行代码，包括一个查询、一个总记录数分页、两个统计（就是业绩、提成等的统计），看看高级查询代码： image
今天在说Mysql查询优化之前，我先说一个常见的面试题，并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。
# MyBatis-Plus 插件🔌 分页插件 添加配置类 测试 xml自定义分页 UserMapper UserMapper.xml中编写SQL 测试 乐观锁 场景 乐观锁与悲观锁 模拟修改冲突 乐观锁实现流程 MyBatis-Plus实现乐观锁 # 分页插件 MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能 # 添加配置类 /** * @author frx * @version 1.0 * @date 2022/4/19 11:11 */ @Configuration
大数据实时分析领域的黑马是ClickHouse一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
引擎 简介 Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会
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公司最近在搞服务分离，数据切分的工作，因为订单和订单项表的数据量实在过大，而且每天都是以50万的数据量在增长，基于现状，项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。
注：文中使用版本为Mycat 1.6.5。 1、Mycat 正如官方所说， Mycat 是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数据进行分片处理之后，从
1.常见的关系型数据库管理系统产品有？ 答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access等。 2.SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？ 答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ,insert,update,delete, 数
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