创建新Docker容器时出现“The container name “/xxx” is already in use by container xxxxxxxxxxx…”问题的解决办法 详细错误提示：...ago 463 MB docker.io/tomcat latest 6759d91a032b 3 weeks ago 463 MB 创建新的容器： docker run --name tomcat8080...上面创建新容器出现了错误，提示：容器名被占用，须移除或重命名后才能使用这个容器名。...注：“docker ps” 是查看当前运行的容器，“docker ps -a” 是查看所有容器（包括停止的）。...docker ps -a 找到对应的容器然后 docker start containerId
而按需付费基本就是服务使用时长和内存占用了，这个优化的话那妥妥的是Rust的拿手好戏, 所以现在有好多Serverless服务都用Rust构建的Lambda Function来搞。...Yes 会自动生成初始化项目，引入相关依赖及运行时：lambda-http和tokio依赖 功能部分代码如下，提供一个hello world式请求处理： use lambda_http::{run,...也好解决，localstack可以本地模拟aws环境 用docker-compose up起个localstack version: "3.8" services: localstack:...container_name: "${LOCALSTACK_DOCKER_NAME:-localstack-main}" image: localstack/localstack ports.../volume}:/var/lib/localstack" - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" 然后用terraform构建部署流程
一般我会在结合钩子函数在请求处理前使用。 具体是怎么实现的呢？...所以，请求上下文的生命周期开始于调用wsgi_app()时，结束与响应生成之后。...： 自动创建：在处理请求时，程序上下文会随着请求上下文一起被创建 手动创建：with语句 通过阅读源码，可以看到上面两个上下文对象的push和pop都是通过操作LocalStack对象实现的，那么，LocalStack...Greenlet获取协程ID，其次是thread模块的线程ID Local类在保存数据的同时，记录对应的线程ID，获取数据时根据当前线程的id即可获取到对应数据，这样就保证了全局使用的上下文对象不会在多个线程中产生混乱...代理是一种设计模式，通过创建一个代理对象来操作实际对象，简单理解就是使用一个中间人来转发操作，Flask上下文处理为什么需要它？
localstack/localstack[1] Stars: 48.7k License: NOASSERTION LocalStack 是一个云服务仿真器，可以在您的笔记本电脑或 CI 环境中以单个容器运行...它提供了一个易于使用的测试/模拟框架，用于开发云应用程序。主要功能包括： 在本地机器上完全运行 AWS 应用程序或 Lambda 函数，无需连接到远程云提供商。...，提供了最先进的检测和分割算法。...MLflow Projects：使用 Conda 和 Docker 对代码进行打包，实现可复现性，并与他人共享。...以下是该项目的核心优势和关键特点： 可以使用 React 组件轻松地创建和渲染 PDF 文档 提供了丰富而灵活的 API，可以自定义各种样式、布局和内容 支持在浏览器中直接预览或下载生成的 PDF 文件
新的架构和工具为解决这些问题提供了适当的方法，但这需要刻意去理解如何正确地使用它们，而不仅仅是使用崭新的技术去重新实现旧模式。...该平台可以为多种硬件类型构建容器，并通过无线的方式部署容器镜像。Resin.io 使用balena 来管理容器。 而 balena 是一个基于 Mobby 框架的容器引擎，由 Docker 出品。...Stanford CoreNLP 协助我们使用NLP 领域的最新研究成果来解决各种业务问题。 LocalStack 使用云服务时面对的一个挑战是如何在本地进行开发和测试。...LOCALSTACK 为 AWS 解决了这个问题。它提供了各种 AWS 服务的本地 测试替身 实现，包括 S3、 Kinesis、Dynamodb 和 Lambda 等。...LocalStack 的使用很简单，并附带了一个简单的 JUnit 运行器以及 JUnit 5扩展。我们在一些项目中使用过 LocalStack ，并对它印象深刻。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Python中，除了线程还有一些其他的并发方法如协程。所以在一个WSGI服务中，我们不能保证所有的请求都是以线程的形式存在。...另外一种情况是当前请求复用了之前请求的线程，所以上一个请求的数据留在了当前请求的Thread Local对象中。 Werkzeug提供了自己的Local数据存储werkzeug.local。...可以在请求的最后调用，也可以使用make_middleware()调用。...make_middleware(app) 包裹一个app使得清除操作在请求结束时自动运行 get_ident() 不可以覆写个这个方法。返回一个上下文标志，此上下文是local对象在内部使用的上下文。...不支持的传递操作有右手操作数（right handed operands）和任何形式的赋值。 创建代理 ： 像下面代码一样通过直接调用就可以创建Local或LocalStack的代理。
如果因前路的未知，丧失了尝试的勇气，前路将永远变成未知。 插播一条消息 3月11日邓先生询问一个问题，今天才看到，回复的时候发现已经过了48小时，无法主动联系你。...prune -a 2、3命令慎用，它会将你暂时关闭的容器以及暂时没有使用的docker镜像都删除。...1.5负载均衡(超级重要) 上面我们使用 proxy_pass的方式实现了Nginx反向代理，请求后端。当网站的访问量越来越多的时候，一台服务器就有点力不从心了，那么怎么办，就是采用负载均衡。...第三方算法： fair：这个是按服务器的响应时间来分配请求的，当某一台服务器请求无延迟，直接就将请求交给他了。...Docker其实就是将开发环境完整封装的一个容器，它解决了开发工程师和运维人员之间的甩锅操作，开发是什么样子，测试就是什么样子。还有部署项目的时候，怎么实现负载均衡，手动一台台配啊？
新的架构和工具为解决这些问题提供了适当的方法，但这需要刻意去理解如何正确地使用它们，而不仅仅是使用崭新的技术去重新实现旧模式。...每当能够颠覆我们对软件开发固有认知的新技术出现时，都会引起业界的争相追捧，容器化、响应式前端和机器学习都是很好的例子。这时技术处在爆发阶段。...该平台可以为多种硬件类型构建容器，并通过无线的方式部署容器镜像。Resin.io 使用balena 来管理容器。而balena是一个基于 Mobby 框架的容器引擎，由Docker 出品。...Stanford CoreNLP 协助我们使用NLP 领域的最新研究成果来解决各种业务问题。 LocalStack 使用云服务时面对的一个挑战是如何在本地进行开发和测试。...LOCALSTACK 为 AWS 解决了这个问题。它提供了各种 AWS 服务的本地 测试替身 实现，包括 S3 、 Kinesis 、Dynamodb 和 Lambda 等。
在Flask中是否也是通过线程本地变量来实现的呢？这个问题我们在后面的工作原理一节会给出答案。 0x01 g 若要在应用上下文中存储数据，Flask提供了g这个变量为我们达到这个目的。...request的生命周期是跟current_app是一样的，从请求开始时创建到请求结束销毁。同样地Flask在处理请求时就会push 一个request和应用上下文的代理实例，然后才可以使用。...可以像操作字典一样操作session。 session是用户会话，可以保存请求之间的数据。...request和session是_request_ctx_stack的封装。LocalProxy是werkzeug库中local对象的代理。LocalStack顾名思义是一个实现了栈的数据结构。...所以为了解决这个问题Flask的依赖库werkzeug就实现了自己的本地变量werkzeug.local。它的工作机制跟线程本地变量(thread locals)是类似的。
threading.local,以前接触过java的，对这个再熟悉不过了。线程局部变量，也就是每个线程的私有变量，具有线程隔离性。 按我们正常的理解，应该是每一个http请求对应一个处理线程。...那么这样看来使用threading.local应该够了，为什么werkzeug还自己搞了一套？装逼？非也。 在python中，除了线程之外，还有个叫协程的东东，(这里不提进程)。...举个例子，比如一个线程在处理IO时，该线程是处于空闲状态的，等待IO返回。...这么一说，我们知道了协程会复用线程，WSGI不保证每个请求必须由一个线程来处理，如果WSGI服务器不是每个线程派发一个请求，而是每个协程派发一个请求，所以如果使用thread local变量可能会造成请求间数据相互干扰...如果你需要创建Local或LocalStack对象的代理，可以直接call。
环境(linux虚拟机) 准备工作 virtualbox和vagrant版本不兼容会出现很多未知问题(坑)，官方网站也没有介绍哪个版本对应兼容，我这里分享一个兼容性不错的版本 virtualbox5.2.8...vagrant2.1.1 ubuntu/xenial64下载地址 boxes 下载地址 具体安装细节请参考Ubuntu安装docker准备篇 vagrant 操作虚拟机常用命令 1....唤醒虚拟机 # vagrant resum 假设你已经安装好虚拟机(以ubuntu为例) 安装docker 具体安装细节以及权限问题解决请参考Ubuntu安装docker 假设你已经安装好docker...我们使用docker安装kong kong官网 Kong采用插件机制进行功能定制，插件集（可以是0或N个）在API请求响应循环的生命周期中被执行。...插件使用Lua编写，目前已有几个基础功能：HTTP基本认证、密钥认证、CORS（Cross-Origin Resource Sharing，跨域资源共享）、TCP、UDP、文件日志、API请求限流、请求转发以及
werkzeug.local.Local和threading.local只有两个不同，一个是前者优先使用Greenlet的ID，其次是线程ID；二是前者实现了一个析构方法(__release_local...0x02 上下文 关于上下文，已经有很好的介绍文章了（见文末），我这里只做一些补充。 线程不安全的情况 在单App的情况下，通过current_app修改app配置会影响到其它线程。 ?...例如flask中的request, 他就是一个LocalProxy对象，我们经常需要通过这个变量拿到一些请求参数。...为什么要有LocalStack 按前文所述，通过LocalProxy存储的是“名同实不同”的变量。...在作为一个简单的网站后台时，一般不会有这种情况，因为一个HTTP请求对于一个request 环境和一个 application 环境。但是，在离线测试的时候，可能会推入栈中多个context。
, 所以就对这个文章做了一下记录, 笔记都要吃灰了现在还是放上来吧以免以后找不到了 如果以后还有其他新的方法出现再的话再慢慢加上来吧…....环境配置 启动docker容器 : docker run -d --name web -p 8080:80 -v $(pwd):/var/www/html php:7.4-apache pearcmd.php(只要是docker 容器直接拿下) 这个方法需要依赖PHP中用于管理扩展而使用的命令行工具pcel里面的pcel/pear 至于pcel/pear的更多信息可见和底层原理可见...但是问题就是我们不知道那6个随机字符导致文件名未知, 所以我们在这里还需要第一个条件: phpinfo 如果我们访问的php页面可以输出phpinfo信息那么就可以从中找到tmp_name属性, 但需要注意的是我们每次刷新页面得到的...exp.py Windows 通配符妙用 PHP在读取Windows文件时，会使用到FindFirstFileExW这个Win32 API来查找文件，而这个API是支持使用通配符的： DOS_STAR：
参照threading.local，Werkzeug实现了比thread.local更多的功能。 总结起来： 以上文档解释了对于“并发”问题，多线程并不是唯一的方式，在Python中还有“协程”。...3、LocalStack类 LocalStack类和Local类类似，但是它实现了栈数据结构。 在LocalStack类初始化的时候，便会创建一个Local实例，这个实例用于存储线程/协程的变量。...与此同时，LocalStack类还实现了push、pop、top等方法或属性。调用这些属性或者方法时，该类会根据当前线程或协程的标识数值，在Local实例中对相应的数值进行操作。...在这个上下文环境中，程序执行一些操作，打印一些数据。当退出上下文环境时，_stack会pop该上下文对象。 在程序结束时，再次检查_stack中包含的信息。...当线程在休眠和运行中切换时，通过线程的标识数值进行区分不同线程，线程1运行时它通过标识数值只会对属于该线程的数值进行操作，而不会和线程2的数值混淆，这样便起到线程隔离的效果（而不是通过锁的方式）。
已建立了清晰的可自动化的编译及构建流程：应用使用如Maven、Gradle、Make或Shell等工具实现了构建编译步骤的自动化，以便在容器平台上实现自动化的编译及构建流程。...每个容器运行一个进程。避免在单个容器中运行多个进程。每个容器中运行一个进程可以更好地隔离进程，避免信号路由出现问题。应用程序监视和警报。...在分析生产问题时，应用程序日志是宝贵的资源。基于应用程序日志内容的警报有助于确保应用程序按预期运行。考虑实施弹性措施：断路器、超时、重试、速率限制。弹性措施可以使你的应用程序在出现故障时表现更好。...它们可保护你的应用程序免于过载（速率限制、断路器），并在遇到连接问题（超时、重试）时提高性能。使用受信任的基础镜像。尽可能使用容器厂商提供的企业级容器镜像。...容器厂商提供的镜像已通过测试、安全加固并有相应的技术支持。如果使用社区提供的镜像，请尽量使用你信任的社区提供的镜像。不要使用公共注册表（例如Docker Hub）中有未知来源的镜像。
是ctx 2.1.2 _request_ctx_stack是LocalStack()的对象 2.1.3 LocalStack()的push把ctx传过来...2.1.4 LocalStack()的push方法 最终也就是ctx.push()他的最终目的：把当前的ctx放入到Local()里面 ''' 3 response...解释了为什么frist_request为什么只第一次启动项目页面才会运行,因为运行后值就不为空后面事物也不走first相关函数了 也解释了为什么before_request有返回值后就不会运行真正的视图...,因为有返回值后rv就不为空了就不运行下面的函数 同样我们如果顶进去process_response的相关函数可以看出来他必须要传入response的对象以及返回response的对象 4.我们第三步的任意一个地方都能使用我们的...___local为local 这个local为实例化的时候传的 4.3.1.1.1 这个实例化的时候的操作
确保应用程序Pod正常终止 终止时，应用程序容器应完成所有进行中的请求并正常终止现有连接。这允许在终端用户不注意的情况下重新启动pod，例如在部署应用程序的新版本时。...每个容器运行一个进程 避免在单个容器中运行多个进程。在单独的容器中运行1个进程可以更好地隔离进程，避免信号路由出现问题，并避免出现僵尸进程。...在分析生产问题时，应用程序日志是宝贵的资源。基于应用程序日志内容的告警有助于确保应用程序按预期运行. 考虑实施以下弹性措施： 列出的弹性措施可以使您的应用程序在出现故障时表现更好。...如果使用社区支持的图像，请仅使用您信任的社区提供的图像。在公共注册表（例如Docker Hub）中有未知来源的图像。不要使用它们！...使用单独的构建镜像和运行时镜像 (译者注: docker的多阶段构建功能) 创建具有最小依赖性的单独的运行时镜像可减少攻击面并产生较小的运行时镜像。
此阶段包括等待 Pod 被调度的时间和通过网络下载镜像的时间， Waiting （等待） Pod 处于 Waiting 状态的容器仍在运行它完成启动所需要的操作。...Failed（失败） Pod 中的所有容器都已终止，并且至少有一个容器是因为失败终止。也就是说，容器以非 0 状态退出或者被系统终止。 Unknown（未知） 因为某些原因无法取得 Pod 的状态。...Eviction（驱逐） 当节点出现异常时，为了保证工作负载的可用性，kubernetes将有相应的机制驱逐该节点上的Pod。...事件类 Back-off restarting failed docker container 正在重启异常的 Docker 容器 fit failure on node: Insufficient cpu...node CPU 不足 no nodes available to schedule pods 集群资源不足 pod failed to fit in any node 没有合适的节点可供实例使用
本文将在个人经验的基础上，尝试以一个前端项目为案例，浅谈其面向部署时的一些固有问题，以及与 Docker 相关的部分实践。...所以对于环境变量，或许我们应该稍稍反思并保证最小化使用，从而探索更适于 Docker 的新经验。 在镜像外独立构建等 无论对于分发还是部署，镜像越小越好，这是面对 Docker 时的一条普遍共识。...对于构建过程中常见的优化方式有： 选用 alpine 版本的基础镜像 用 && 操作符来实现链式的 RUN 等指令以减少分层 在容器中使用 nginx 而非 node 来伺服静态文件（服务器软件本身至少能减少...采用的技术正是 Docker 中的数据卷（volume），也就是在 docker run 时加载指定的目录或文件，用以在容器内创建或覆盖某些路径。...思路似乎也颇为简单： 项目启动时先异步读取配置文件中的 ENDPOINT 属性 将读取到的属性放入项目中 fetch/ajax 框架的构造函数中，完成统一注入 注：某些构建糟糕的项目可能要多费些事了，需要将原本分散写在各处的请求前缀收敛为由统一的
Kubectl 插件若未经审计，这可能会导致供应链出现问题。...它允许请求通过集群的不同组件（包括 Pod、服务和入口控制器）时跟踪请求的执行情况。...插件的一个潜在安全优势是它可以帮助我们识别和解决与集群内请求处理相关的问题。...例如，如果怀疑某个特定请求由于集群中的某些问题而被阻止或减慢，我们可以使用 Kubectl-trace 来跟踪请求在集群中传播并确定问题的根源。...例如，如果发现某个请求正在由遭到破坏的 Pod 或服务处理，我们可以使用 Kubectl-trace 来跟踪该请求并确定问题的来源。
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