曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
在上一篇文章中我们讲解了微服务中的熔断处理方式,在实际开发中和熔断相配的技术就是限流,那么这篇文章我们将着重讲解限流的的知识。
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程,从系统架构层面来说,秒杀系统的分层思路如下。
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架构基础上增加秒杀的相关接口,增加两个H5页面作为前端秒
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架
秒杀是电商常见的一种营销手段:将少量的商品,以极低的价格,在特定的时间点开始出售,网站通过这种营销手段,制造某种轰动效应,从而达到网站推广的目的,秒杀虽然对网站推广有很多好处,但是对网站技术却是极大的挑战:网站是为正常运营设计的,而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍,网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署,就需要比正常运营多很多服务器,而这些服务器在大多数时候都是用不上的,对于成本而言就比较浪费了,所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器,必须设计部署专门的秒杀系统,进行专门应对。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
其实,整个秒杀的业务场景并不复杂,可即查看参与秒杀的商品信息,加上购买和支付的动作,如下图所示。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为,这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。
工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台,聚焦“联接+云”,提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS,及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系,能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置,有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平,同时降低成本,以工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
大家也许开发过高并发的系统或者秒杀程序,但肯定都有接触过,像电商平台的秒杀、抢购等活动,还有12306春运抢票。
秒杀是电子商务应用常见的一种营销手段:将少量商品(常常只有一件)以极低的价格,在特定的时间点出售。比如,周日晚上 8 点整,开售 1 部 1 元钱的手机。 因为商品价格诱人,而且数量有限,所以用户趋之若鹜,在秒杀活动开始前涌入系统, 等到秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮(在此之前购买按钮为灰色,不可以点击),抢购商品。
最近在部门内部分享了原来在电商业务做秒杀活动的整体思路,大家对这次分享反馈还不错,所以我就简单整理了一下,分享给大家参考参考
在高并发情况下的秒杀优化,我们知道当并发数达到一定量的时候,会对数据库服务器带来很大的压力,那么如何缓解这些压力以及提高并发的QPS就是整个项目的解决重点,也是我们优化系统的目标。
互联网特别是电商平台,阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等,都是典型的高并发场景。
最近在部门内部分享了原来在电商业务做秒杀活动的整体思路,大家对这次分享反馈还不错,所以我就简单整理了一下,分享给大家参考参考。
目前的项目单体结构的基本上已经没有了,大多是分布式集群或者是微服务这些。既然是多台服务器。就免不了资源的共享问题。既然是资源共享就免不了并发的问题。针对这些问题,redis也给出了一个很好的解决方案,那就是分布式锁。这篇文章主要是针对为什么需要使用分布式锁这个话题来展开讨论的。不喜勿喷,准备一套金三银四总结的面试真题共享给你们实战备用!
这天我在 Nginx 转发服务器上遇见了请求小空 ,我跟小空说有重要消息不方便在现在告诉他,下班再约,然后就都匆匆赶路了,因为我俩都要快速将请求数据运送到订单星球去。
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题,而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解,并掌握最新最有效的技术工具和方法。
实际上ZooKeeper的应用是非常广泛的,实现分布式锁只是其中一种。接下来我们就ZooKeeper实现分布式锁解决秒杀超卖问题进行展开。
春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品秒杀每款AI产品都打包了丰富的子产品 每日2场秒杀
我之前写过一篇关于 rocketMQ 实现分布式锁的文章,主要介绍如何使用 RocketMQ 实现分布式锁,
各位小伙伴面试的时候,经常会碰到面试官问一些高并发相关的业务场景,这篇文章帮助进入开发行业不久的程序猿了解如何简单实现抢购相关的业务流程,帮助大家梳理下思路。
1.老铁啊,老铁,压测其实很有必要,jmeter分分钟就压测了接口。 2.压测可以让自己不被坑,压测还可以发现bug。 3.压测可以让你的代码更健壮。 4.压测可以找到业务和功能的bug。如果测试出来你的bug,可能罚钱,影响钱的问题。
• ① 所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。
边缘计算涉及到多种技术和组件的集成,包括硬件、操作系统、网络、数据处理等。开发者需要具备跨领域的知识和技能,以应对技术上的复杂性和多样性。这种技术复杂性往往导致开发周期延长,项目风险增加,尤其是在构建复杂的人工智能(AI)应用时,需要深厚的机器学习、深度学习等AI技术背景。开发者需要理解各种AI算法的原理和应用场景,以便选择合适的算法来解决问题。
相关信息: 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会:云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能? 导读: 后疫情时代助力复工复产,AI应用百花齐放,GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担,一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩,另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他(“super爱豆”)腾云而来,让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动,他们的格言是“我不生产算力,我只是算力的搬运
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的,首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
高并发的抢购、秒杀功能是一个 web 系统面临的很大的一个挑战。 由于销售平台的促销活动,销售系统的 web 后台接口将承受平常几倍甚至几十倍的压力,这样,服务器的 CPU、内存等是否会成为保证服务质量的瓶颈,如何顺利度过抢购、秒杀的高峰期,怎么让有限的资源承受突如其来的压力就成了服务端工程师不得不考虑的一个问题了。 在此前的文章中,我们介绍了 web 服务需要考虑的六大因素。 其中,我们介绍了如何构建稳定、可持久的 web 服务,应对高并发、高请求量的实际访问压力,然而,秒杀环节中,仅仅为了流量的巨大、临时性增长,而去扩容一套可以应对相应流量的系统,显然是十分浪费而又不现实的,因此,这就需要我们在选择去拒绝一部分访问流量,从而降低后台服务器的压力,提高服务的可用性。 那么如何选择需要拒绝的那部分流量呢?
在平常的工作中,更新数据是再正常不过的一个需求了,我们只需要执行一个update语句即可,如果有必要我们还可以加上事务来保证数据的可靠性。
我的架构师同事问我:“为什么你总说要在服务层实现读写分离,我们已经在数据库实现了读写分离,是不是已经够用”。以下是我的解释, 在做网站性能优化的时候,我常常忘记还有数据库读写分离这件事,因为数据库读写分离,对性能带来的提高太有限了,实际上,就是一倍(一台服务器变成两台服务器)。当你的网站业务发展,如果从无到有地使用数据库读写分离,提高了一倍的服务能力,你很快就需要想新的优化方案。实际上,数据库的读写分离,更像是数据安全的一个副产品,用一台数据库服务器不安全(怕数据丢失),用一台服务器作为备份,既然有了两台服
Jetson Copilot是一个参考应用,旨在展示一个运行在Jetson上的私人AI助手,这个助手能够实现两项重要功能:
虽然备案本身不需要收费,但在过去,备案前大多数都需要先购买一台服务器,而现在,你有了更低成本的选择:通过云开发的云托管服务,可以办理域名备案了!限时推广期间,总包价29.9元购买云托管备案资源包,即可开始备案。
我曾在淘宝写过一段时间代码,2012年在一家百强民企做电商副总,当时在极为艰苦的条件下带队开发了一个B2C网站,走支付宝和银联支付通道,年营业额千万级(当然实在太少了,我只是说这个网站投入了实际的运营)。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
首先设计一个系统之前,我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的,我就带着大家一起假设一个场景好吧。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/79497787
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云