腾讯云服务器秒杀： 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...（协作者除外）； 活动时间：2019年3月5日——4月5日，每天五场（09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00）秒杀； 秒杀说明： 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券...； 2、订单60分钟内未完成支付，订单将自动过期，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，5分钟内恢复对应次数的购买资格； 3、同一用户（同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户）每次秒杀限选...1款，限购1台，同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 4、购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 5、秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异...；购买后无法调整区域； 6、秒杀云服务器配置所含系统盘均为高性能云盘
导语：秒杀在现在的运营过程中是一种非常常见一种活动，它业务价值曝光量大、转化率高，对应的技术重点在于流量集中时间短，并发量大。...本文主要通过一个常见的场景和大家探讨一下秒杀场景中设计的缓存、限流、降级的运用。...1、概要 秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页，涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务，简要流程图如下： image.png 2、缓存设计 Q：为什么要缓存呢？...A：缓存的主要目的是为了解决秒杀活动高并发的天然特性，减轻服务的压力。 Q：什么样的数据应该缓存，什么样的数据不应该缓存呢？...漏水表示退出缓冲区以供服务器处理的请求，溢出表示已丢弃且从未得到服务的请求。
一、概要： 每当电子商务平台搞活动，“秒杀”经常是提升网站活跃度的利器之一。比如活动日早上10点1元爱疯7秒杀7台，谁看到了估计都想去秒一把，万一秒中了呢。...二、秒杀架构 按照“关注点分离”(SoC)的原则，秒杀业务跟普通的订单业务关注点显然是不一样的，秒杀强调的是高效率、高性能，普通订单强调的是业务流程的高一致性。...秒杀成功后，在Redis中使用队列来记录用户的手机号码和相关秒杀信息，结束用户的秒杀动作，后续交由后端秒杀订单处理模块，按照其固定的处理效率，逐步消化处理之。...这样秒杀活动的实现，完全不需要经过WEB服务器、APP服务器和DB服务器，直接在高效率的Nginx和Redis中完成了。在实际的运用中，处理效率也基本达到了每秒万级的并发请求。 ?...在业务上，浪费掉的秒杀库存，可以在下一次秒杀中加上。用户手机号码填错了，可以在业务上要求秒杀之前先校验手机号码或者先登录等等。
，即进入到消息队列，然后在消息的消费端去做库存判断等操作，通过消息队列达到削峰的操作 其实，我觉得两种方案都是可以的，只是具体用在什么样的场景；原有方案更适合流量相对较小的平台，而且整个流程也会更加简单...；而新增方案则是许多超大型平台采用的方案，通过消息队列达到削峰的目的；而这两种方案都加了真实能进入的请求限制，通过redis的原子自增来记录请求数，当请求量达到库存的n倍时，后面再进入的请求，则直接返回活动太火爆的提示...Zuul 服务注册发现 Eureka+Ribbon 认证授权中心 Spring Security OAuth2、JWTToken 服务框架 Spring MVC/Boot 服务容错 Hystrix 分布式锁...Redis 服务调用 Feign 消息队列 Kafka 文件服务 私有云盘 富文本组件 UEditor 定时任务 xxl-job 配置中心 apollo 关于秒杀的场景特点分析 秒杀系统的场景特点 1...限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端（暂未处理）； 削峰：对于秒杀系统瞬时的大量用户涌入，所以在抢购开始会有很高的瞬时峰值。
平台简介 LLM大模型是AI大脑，智能体就是AI的手和脚。...即时通讯人工客服系统+LLM大模型+RAG搜索增强知识库+RPA自动化机器人+浏览器扩展插件+语音合成TTS+Python助手小工具 系统可以用于自己网站、APP、微信、抖音、直播等多种渠道在线客户咨询服务...，或智能化AI回复服务。...微信小程序 原生客服组件对接，或WebView组件嵌入客服聊天链接 企业微信客服 对接客服消息推送接口，与回复消息接口 企业微信应用 对接上传信息接口，与下发信息接口，网页授权接口 抖音评论回复 对接抖音开放平台接口...客服系统程序本身为多商家多坐席SaaS客服系统，提供私有化独立部署模式，独立部署后也可以进行SaaS化运营服务。
文章目录 需求分析 秒杀场景的解决方案 数据库表设计 代金券表 抢购活动表 订单表 创建秒杀服务 pom依赖 配置文件 关系型数据库实现代金券秒杀 相关实体引入 抢购代金券活动信息 代金券订单信息...Controller->SeckillController 在网关微服务中配置秒杀服务路由和白名单方向 接口测试 对抢购的代金券下单 SeckillController SeckillService...代金券订单 VoucherOrdersMapper 秒杀代金券活动 SeckillVouchersMapper 测试验证 压力测试 下载安装JMeter 初始化2000个用户数据 认证微服务生产2000...秒杀场景的解决方案 秒杀场景有以下几个特点： 大量用户同时进行抢购操作，系统流量激增，服务器瞬时压力很大； 请求数量远大于商品库存量，只有少数客户可以成功抢购； 业务流程不复杂，核心功能是下订单。...： 如果存在则抛出异常； 如果不存在则将添加一个代金券抢购活动到 t_seckill_vouchers 表中； 代金券活动Controller->SeckillController 在网关微服务中配置秒杀服务路由和白名单方向
，或者调用短信服务的发送短信验证码接口给用户进行验证，最后才将响应信息返回给前端用户，并提示“注册成功”，整个流程如图2所示。...仔细分析用户注册的整个流程，不难发现其核心的业务逻辑在于“判断用户注册信息的合法性并将信息写入数据库”，而“发送邮件”和“短信验证”服务在某种程度上并不归属于“用户注册”的核心流程，因而可以将相应的服务从其中解耦出来...因而这种单一的处理流程只适用于同一时刻前端请求量很少的情况，而对于类似商城抢购、商品秒杀等某一时刻产生高并发请求的情况则显得力不从心。...在这段时间内，如果定时器频繁地从数据库中获取“未付款”状态的订单，其数据量之大将难以想象，而且如果大批量的用户在30分钟内迟迟不付款，那从数据库中获取的数据量将一直在增长，当达到一定程度时，将给数据库服务器和应用服务器带来巨大的压力...，更有甚者将直接压垮服务器，导致抢票等业务全线崩溃，带来的直接后果将不堪设想！
于是，新产品和新平台也正式推出。 一方面是产品，曙光此次正式推出“全浸没式液冷AI训练专用服务器”。这是针对AI服务器集群存在的高耗能、空间部署密度低、高噪音等痛点给出的产品方案。...△ 基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器Phaneron 相比普通用于推理的通用CPU服务器，可以实现几十甚至上百倍性能提升，可以让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能。...另一方面是平台。在提供AI计算硬件的基础上，曙光在此次峰会上推出了人工智能管理平台——“SothisAI”。...战略上，“SothisAI”将作为平台服务，支撑其通用AI服务，以及行业AI服务， 在AI应用层面，曙光分享了“超大规模公共安全视频内容分析系统”，该系统的核心特点是深度整合N+1层神经网络、万路大规模视频并发处理和...最后，围绕“SothisAI”，曙光还宣布启动“SothisAI开放实验室计划”，面向全球招募1000名AI算法、应用和服务开发者，并将开放曙光分布在全国40多个城市的云平台，以及包括地球数值模拟装置在内的大科学装置及计算中心
作者 | Daniel Chen，爱奇艺资深研发工程师 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 【导读】什么是Voice Conversion（VC）？它有什么用？...（*本文为AI科技大本营投稿文章，转载请微信联系1092722531）
这些就是EOS服务要解决的问题。 目录： 1.EOS服务 2.EOS服务开发 3.EOS服务治理 1.EOS服务 1.EOS服务是什么？ ?...EOS服务是通过.eosservice的描述文件将逻辑流暴露成对外服务，EOS服务支持RESTful的访问，未暴露成EOS服务的逻辑流无法由外部直接访问。...EOS 服务调用图元： 在【高级】tab页里有补偿的输入框，补偿的输入框的值是一个URL，该URL指向的是另一个EOS服务，补偿的EOS服务需要和原服务有一样的输入参数。 3.服务治理 1....EOS服务列表 ? 通过Govenor，可以看到一个应用的EOS服务列表，并支持对每个具体的服务进行上/下线操作，下线的服务再被访问时，会返回403。...EOS服务统计 ? 在Govenor上还可以看到EOS服务的统计信息，包括：执行次数，执行时长以及正在运行的EOS服务。 3. EOS服务发布／授权 ? ?
导读 有别于传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题，许多研究人员开始推测，体现AI将成为未来AI技术主流，例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机，或者借由一个配戴装置协助视障人士驾驭不熟悉的地铁系统 ?...脸书最近开源了体现AI（embodied AI）平台AI Habitat，这是一个模拟平台，专供研究人员在逼真的3D环境中训练诸如虚拟机器人等体现代理人，而且可结合同样来自脸书的Replica，或是第三方的...传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题，而体现AI则能移动，并与真实的世界进行实际的互动，有愈来愈多的研究人员相信，体现AI才是在未来能够展示更多能力并辅助人类的AI技术，例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机...AI Habitat平台是由Habitat-Sim、Habitat-API及Habitat Challenge等3个元件所组成，其中的Habitat-Sim是个3D模拟器，具备可配置的代理人、感应器，也能处理各种...脸书表示，AI Habitat是专为体现AI研究人员所开发的平台，也是一个较少依赖监督式学习所使用之大型注释资料集的系统，若有愈多的研究人员采用AI Habitat，就能加快共同开发体现AI技术的速度，
其实，我觉得两种方案都是可以的，只是具体用在什么样的场景；原有方案更适合流量相对较小的平台，而且整个流程也会更加简单；而新增方案则是许多超大型平台采用的方案，通过消息队列达到削峰的目的；而这两种方案都加了真实能进入的请求限制...前端在微信小程序商城上 核心支撑组件 服务网关 Zuul 服务注册发现 Eureka+Ribbon 服务框架 Spring MVC/Boot 服务容错 Hystrix 分布式锁 Redis 服务调用...Feign 消息队列 Kafka 文件服务 私有云盘 富文本组件 UEditor 定时任务 xxl-job 配置中心 apollo 2、关于秒杀的场景特点分析 秒杀系统的场景特点 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购...，只允许少部分流量进入服务后端（暂未处理）； 削峰：对于秒杀系统瞬时的大量用户涌入，所以在抢购开始会有很高的瞬时峰值。...也就是说同一个域名下面映射多个外网的IP，再映射到DMZ的多组高可用的nginx服务上，nginx再配置可用的应用服务集群来减缓压力； 这里也顺带介绍redis可以采用redis cluster的分布式实现方案
AI+ 云时代 如何打造港口安防视频云服务平台？港口作为国际交通与贸易的重要枢纽，是全球经济贸易往来的核心点。...图片2、系统融合互通：SkeyeVSS综合安防视频云服务平台支持横向互联，纵向级联。...平台系统低耦合，采用分布式微服务架构，可灵活配置安防系统中的各个子系统服务，下可兼容SkeyeARS全景AR增强监视系统及港口部署的其他子系统，如：船舶识别系统、人脸识别系统、一键报警系统等，上可对接港口主管部门综合管理指挥中心...，工作人员可通过综合管理指挥中心、PC端、手机端等多种渠道端口登陆查看SkeyeVSS综合安防视频云服务平台，进行远程巡查、管理港口工作。...图片3、可视化智能分析：SkeyeVSS综合安防视频云服务平台可提供港口船舶、货物等流量分析与统计服务，其主要通过利用各种先进的智能视频分析技术，对港口来往的船舶、货物进行智能化分析，实现船舶、货物经停的数据采集
Llama（代表大型语言模型 Meta AI）就是这种转变的例证。我将探讨在各种无服务器平台上，无需使用 GPU 即可运行 Llama 模型的可行性。...这些模型用途广泛，并且越来越受到希望实施 AI 驱动的解决方案而无需依赖大量计算资源的组织的欢迎。...这可能使 Llama 模型成为在无服务器平台上部署的可行选择——也就是说，如果存在一个适合无服务器计算限制的模型。第一个挑战将是弄清楚要尝试哪些 Llama 模型，因为有很多可供选择。...结论 根据这些试验，Llama模型确实可以部署在无服务器平台上以用于轻量级或中等任务，并需要仔细配置以满足内存、CPU和存储需求。...在这个实验中，我使用 Nitric 在多个云平台上部署无服务器计算。Nitric 还可以用于部署需要大量计算资源或 GPU 访问权限的作业，而无需编写复杂的部署自动化。
+(NSArray *)getTwoDataMin:(NSString *)stamp1 andWith:(NSString *)stamp2{
免费访问AI模型 GitHub Models平台提供了免费的AI模型访问权限，用户可以试验多种先进的语言模型，如OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3.1和Mistral的Large 2。...二、数据隐私与安全性 GitHub承诺，用户在GitHub Models平台上的所有数据，包括提示语和输出结果，都不会被分享给模型提供商或用于改进现有模型。...这一数据隐私承诺增强了平台的吸引力，确保了用户数据的安全性和隐私性。 三、从测试到生产的便捷路径 GitHub Models不仅提供测试和试验的平台，还支持用户将模型快速部署到生产环境。...六、结论 GitHub Models为开发者、学生、初创公司及爱好者提供了一个强大的平台，使他们能够免费访问和试验各种先进的AI模型。...通过这一创新平台，GitHub不仅在技术上进行了突破，也在推动AI技术的普及和应用方面迈出了重要一步。未来，随着更多用户和模型的加入，GitHub Models必将为AI开发带来更多可能性和创新空间。
方案和技术架构 方案：秒杀方案（ [之前单体服务项目] https://blog.csdn.net/qq_17236715/article/details/122333668?...注册后可以登录，显示秒杀界面，进行选择商品秒杀，每类秒杀商品不超过一个。...测试账户 15712341234/1234567 秒杀与支付 选择商品进行秒杀后，可以查看生成的订单，订单会锁定秒杀的库存，但不会真正扣减库存。...进行虚拟支付，之后会真正扣减库存，修改订单状态，减少虚拟账户金额，具体可以查看页面库存的变化 线上部署 服务器：tx云 2c4g轻量服务器，1200G流量， 操作系统用:系统的自带的docker的CentOS7.6...-Docker20 部署模块： 根据实际服务器配置，配置好java模块的内存大小，以及配置服务器swap内存，保证服务的稳定运行。
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台，方便使用者快速的去学习AI...基本思路：微服务化，将每个算子建立一个镜像服务。 某大型AI平台的示例： ?...平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学习的步骤拆分为一个个小的步骤去实现，比如数据加载、数据特征处理、归一化、特征选择、模型算法、数据集拆分、训练、模型评估等步骤。
《探索 MaynorAI：一站式 AI 服务平台》 在当今数字化时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）正逐渐改变着我们的生活和工作方式。...而在这个领域中，MaynorAI 作为一家提供 AI 接口聚合管理服务的平台，引起了我的浓厚兴趣。...相比其他 AI 服务提供商，MaynorAI 的价格更为亲民，使得更多人能够享受到 AI 技术带来的便利和价值。 其次，MaynorAI 平台的稳定性和可靠性令人印象深刻。...这意味着用户可以享受到高质量、稳定可靠的 AI 服务，而无需担心服务中断或质量问题。 MaynorAI 平台还提供了无忧风控解决方案，帮助用户解决了所有的「风控」问题。...总的来说，MaynorAI 平台通过其一站式 AI 服务、价格优势、稳定性、性能保障、资源整合和客户服务，为用户提供了一个优质的 AI 开发和应用平台。
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。...AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。...所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...配合MLSQL Console 系统，我们基本可以覆盖AI同学工作的大部分时间。...对于预测服务，我们提供了一个解决方案： 祝威廉：在Java应用中写Python提供预测服务实战 如果你不追求响应时间，MLSQL也可以直接将模型注册为SQL 中的UDF函数。后续我们会进一步介绍。
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