本文讲述如何通过统一平台化流程实现发现问题-定位问题-解决问题在项目中的快速落地，有效解决传统测试流程中发现问题与定位问题环节隔离，定位效率及解决效率低，投入人力大的问题，进而提升研发效率。平台可以根据各业务不同扩展不同能力，如利用信息聚类实现问题批量分析能力、评测语料管理、测试任务管理等能力。
9月13日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告（下称“报告”），其中，腾讯云TI平台凭借突出的技术能力和创新指数，在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限，这意味着在国内AI开发平台位于第一梯队的腾讯云，实力再次获得市场认可。 据了解，此次报告以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象，对人工智能开发平台服务体系进行重点梳理，其中通过增长指数体现竞争者维持现有市场地位的能力，通过创新指数体现竞争者进一步提
9月13日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告（下称“报告”），其中，腾讯云TI平台凭借突出的技术能力和创新指数，在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限，这意味着在国内AI开发平台位于第一梯队的腾讯云，实力再次获得市场认可。
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近年台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务，包括个人化文章推荐演算法等，而为了让新开发的演算法可以更快上线，他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题，让部署过程变成只要1天。
由E企学院主办的“2018年数字中国万里行暨北方区数据中心之旅”，聚焦中国超大规模数据中心，走访腾讯、阿里巴巴、京东、今日头条、抖音、华为、中国联通、中国移动等多家数据中心，将中国互联网、通信、制造业等多个领域的顶尖数据中心展示出来，让更多人了解互联网与云计算高速发展背后的奥秘。
机器之心报道 参与：李泽南、李亚洲 昨天，第九届年度 GPU 技术大会（GTC）在加州圣何塞 McEnery 会议中心正式开幕。在刚刚结束的 Keynote 演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋宣布了该公司在芯片、AI 平台、自动驾驶上的一系列新动作。在本文中，机器之心对其演讲的核心内容做了梳理。 正如黄仁勋所说的，今天的发布会有关于：「Amazing science, amazing graphics, amazing products and amazing AI.」 核心内容： 新一代服务器级 GP
昨天我看到公众号的后台有同学留言说我好几天没有更新公众号了，我开玩笑的回复，我的公众号遵循国家法定假日。在这里感谢大家的支持，一直默默地关注着我的公众号。
tomdu，腾讯云高级工程师，主要负责宙斯盾安全防护系统管控中心架构设计和后台开发工作。 导语 宙斯盾 DDoS 防护系统作为公司级网络安全产品，为各类业务提供专业可靠的 DDoS/CC 攻击防护。在黑客攻防对抗日益激烈的环境下， DDoS 对抗不仅需要“降本”还需要“增效”。 随着云原生的普及，宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化，以提升系统的处理能力及效率。本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考。 为什么上云？ 云原生作为近年来相当热门的概念，无论在公司内各部门，还是公司外各大同行友商，都
我们的AI入门课程已经讲过两节了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
大家好，又和大家见面了，在上一篇文章给大家写了下如何做一个绘画api，感觉还可以继续延伸!所以现在再接再厉，再给大家来一篇，利用腾讯云AI绘画做一个自己的绘画平台，供大家参考和使用。(上一篇文章地址https://cloud.tencent.com/developer/article/2372863)
边缘计算涉及到多种技术和组件的集成，包括硬件、操作系统、网络、数据处理等。开发者需要具备跨领域的知识和技能，以应对技术上的复杂性和多样性。这种技术复杂性往往导致开发周期延长，项目风险增加，尤其是在构建复杂的人工智能（AI）应用时，需要深厚的机器学习、深度学习等AI技术背景。开发者需要理解各种AI算法的原理和应用场景，以便选择合适的算法来解决问题。
相关信息： 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会：云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能？ 导读： 后疫情时代助力复工复产，AI应用百花齐放，GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担，一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩，另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他（“super爱豆”）腾云而来，让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动，他们的格言是“我不生产算力，我只是算力的搬运
家人们好，在数字化时代，人工智能正引领着一场前所未有的创新浪潮。今天，我们将为大家介绍百度智能创做AI平台，这个为创意赋能、助力创作者的强大工具。无论你是创意工作者、内容创作者，还是想要释放内心创造力的个人，百度智能创做AI平台都将成为你的得力助手。
随着 AI 技术的发展，人类社会正处于火热的智能化革命之中，AI 能力已经渗透到各行各业，在语音、图像以及 NLP 领域，已获得了突破性的进展和效果。
Jetson Copilot是一个参考应用，旨在展示一个运行在Jetson上的私人AI助手，这个助手能够实现两项重要功能：
IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环，被越来越多的厂商关注，从开源到采购商业化版本，市场规模仍保持乐观增长。
本文将介绍如何使用 KubeSphere 容器平台可视化部署 Milvus 向量数据库以及 Milvus 在云原生场景下的基本使用。下面，让我们先来简单了解一下 Milvus 和 KubeSphere 吧！
李小林，携程技术副总裁，平台研发中心负责人。从事IT互联网技术研发工作二十多年，目前负责携程基础设施平台。本文来自李小林在“2018携程技术峰会”上的分享。
AI 研习社按：TensorFlow 的机器学习库可以说大家都已经很熟悉了，但 IBM 的研究人员们表示这都是小意思。
2022年6月2日，包头市工业和信息化局发布《包头市智慧城市（一期）建设项目》招标公告，预算 119,850,000.00 元。 一、政务目标需求：打好一网统管、一网通办建设基础、智慧城市标准规范体系建设、城市数据汇聚共享体系建设、城市运行数字体征体系建设、城市运行决策支撑体系建设、城市运行综合指挥体系建设。 二、系统功能需求： 1、数据汇聚治理需求：数据接入、数据治理、数据资源池建设、数据资产管理、数据共享 2、数据服务需求：AI能力和模型建设 3、智能辅助决策能力建设 三、基础支撑平台建设：视频联网共享
AI 绘画是 23 年最火的技术之一。对程序员来说，以前我们想做个网站，会经常因为没有图片素材而发愁；而现在用 AI 绘画技术，想要什么图片，只要输入文字就能快速生成了。
2022年9月8日，合肥市公共资源交易平台发布《合肥人工智能计算中心项目招标计划》。 项目法人（或招标人）：合肥市大数据资产运营有限公司 合同估算价：30000万元 主要招标内容：包含AI算力硬件系统、AI算力使能子系统、基础计算硬件系统、网络及安全硬件系统、硬件系统实施与维保服务、人工智能开发平台服务、基础软件平台服务、运营管理平台、集群系统设计总成与优化。
1月24日，在 “中国工程院院刊：信息领域青年学术前沿论坛”上，阿里巴巴达摩院、上海浙江大学高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。该平台提供一站式的端云协同模型训练、部署、通信能力，致力于促进大小模型协同进化，构建充分利用大模型应用潜力的新一代人工智能体系。 因惊艳的性能表现和前所未有的任务迁移性，AI大模型在2021年迎来大爆发，但能耗问题限制其参数扩张及应用落地。2022达摩院十大科技趋势指出，大模型参数竞赛正进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化——大模型向边、端的小模型输出模型
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
6月16日，腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录，双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨，达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录，清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。 近年来，腾讯持续加大基础科学研究投入，人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算融合的 ABC2.0 核心技术布局逐渐完善，建立了人工智能、量子
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远，井下情况复杂，地形和作业环境存在诸多不确定因素，事故发生率较高等问题，很多煤矿企业安装了井下工业视频系统，为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。
数字经济赋能，按下园区数字化高质量发展的“快捷键”。 腾讯云WeCity园区数字化平台隶属腾讯云WeCity未来城市，依托腾讯云AI、物联网、云计算等产品优势，联合生态伙伴，深耕园区垂直领域，帮园区实现信息化、智能化，帮政府孵化创新产业。 共建+共融+共生 创新中心基地落牌，导入腾讯品牌、提升区域创新理念、拉动企业数字化转型；腾讯生态能力落地，提供技术支撑和人才培训，孵化园区优质企业；创新运营服务体系导入外部创新资源，赋能运营方快速成长。 依托腾讯云WeCity品牌和企业微信，腾讯在技术上融合封装优势产品
新智元推荐 来源：科大讯飞、华为 编辑：克雷格 【新智元导读】最近，科大讯飞与华为签署战略合作协议，双方在B端和C端市场同时发力，在公有云服务、ICT基础设施产品、智能终端以及办公四大领域深度合作
7月9日，2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海举办，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“人工智能的可持续发展之道”主题演讲，宣布全新推出腾讯云TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台，可以提供包括算法开发、模型训练、数据标注和数据处理等一系列开发能力，为企业或个人提供一站式的智能化、数据化、移动化服务。腾讯云与AI深度融合，优化产业结构，为数字经济注入新动能，助力可持续社会价值创新。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 TI ONE提供了一套从
研究显示，AI工程化落地过程中，出现痛点从高到底依次是资源利用率、大模型落地、分布式训练效率、推理效率、国产化、异构芯片调度。其中，资源利用率出现频率接近后面五名的总和。深挖痛点，其背后是资源分配不均衡、资源规划不合理、资源碎片多的问题。
把AI喊得最响的百度，于2017年12月，开门集结了21个AI相关项目，并在其后4个月时间中，集训加速，利用百度在AI领域的资源，为创业者加速，把AI技术、产品和业务，落地进入更广泛的各行各业中。
关于EasyCVR服务器集群的文章，我们在前期的内容中也介绍过不少，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。作为一种高效的服务器协作方式，EasyCVR的集群能力实现了服务器的负载均衡，满足了用户高并发的需求，同时提供了高可靠、强扩展、可伸缩的服务特性，在多台服务器中实现数据库的共享和自由调用。
张路，运营开发专家工程师，现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作。 游戏知几 随着业务不断的拓展，游戏知几 AI 智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生，推动后台业务全量上云，服务累计核心1w+。 通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段，提高了知几项目的持续交付能力和稳定性，形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案。本文将会介绍游戏知几项目中遇到的痛点以及探索出的一套可靠的上云实践方案。 知几项目背景 游戏知几[1]是一款游戏
期待已久的全球机器学习技术大会将于2021年1月13-14日在金茂北京威斯汀大饭店隆重登场！ 大会特邀近40位机器学习领域的技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿理论以及最佳实践。全球机器学习技术大会将是2021年最具影响力的人工智能技术会议。 01 部分演讲嘉宾 潘 欣 腾讯PCG事业群AI平台负责人 腾讯平台与内容事业群（PCG） AI平台技术负责人，主要关注机器学习平台，推荐系统，算法应
位于北京西北角，一座建筑因其独特外观格外引人注目。狭长的外形，恰似一个稳固的底座；顶部的曲线设计，又如云浪一般。它的建筑面积达 10000 平方米，坐落在用友产业园内，被称为“数智企业体验馆”。
微信技术团队始终站在科研的最前线，就在2019年，微信AI团队在清华大学的合作支持下，于NLP机器阅读理解领域收获一项世界第一。详情请戳： 《超过Google，微信AI在NLP领域又获一项世界第一》（作者：乾明 选自公众号 QbitAI） 现在合作的机会又来了，还有一个多月的时间截止，欢迎各位老师参加2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划，与我们在18个课题中共探未来科技。 开放申请中 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划开放申请中，欢迎各位老师通过PC端访问以下链接申请： https://www
现代商业竞争已经从渠道、资源向系统整体效率倾斜，而效率的竞争很大程度上来自于数据能力的支撑。 当我们从数据平台方的视角出发会发现演进路上存在着诸多挑战，比如： 1. 数据领域的生态非常庞大，针对不同场景在资源、数据规模、时效的权衡下会衍生出不同的架构和组件，以及随之带来的团队碎片化，设备资源的重复投入，数据一致性的焦虑，技术选型的困难和迁移的潜在风险； 2. 在伴随业务扩张的过程中，如何平滑而透明地解决伸缩性，用好自建以及混合多云资源；如何建设一站式多租户的数据工具链，在开发生产以及租户之间做好共享和隔离的
作为一个极为稳定的自媒体生态，微信公众号很少有大动作。不过，自2018年以来，微信公众号反而动作频频。此前，在微信将公众号内容展示方式改成信息流最后又默默改回，而8月8日起剔除机器等非自然阅读带来的虚假数据则让整个新媒体行业炸开了锅。最直接的结果便是广大微信自媒体迎来第二次裸泳。
机器之心原创 作者：泽南 自动生成 PPT，自动图片转文字 + 翻译，甚至自动辅助写文章…… 办公自动化的未来已来。 WPS 是个已有超过 30 年历史的办公软件，但它最近的用户数量增长却越来越快——这款工具目前已有接近 4.9 亿活跃用户，其中还包括 1 亿海外用户。 如此受欢迎的原因当然是因为最近的大幅升级，如今在 WPS 上你会发现不少 AI 能力的加持。 7 月 22 日，金山办公在珠海举行了首次技术开放日。在活动中这家公司不仅展示了 WPS 上最新应用的技术，还发布了 KSAI-lite，业内第
2019年7月27日，由云+社区主办的第24期云+社区技术沙龙“物联网技术及应用”，在深圳腾讯滨海大厦举行，本期沙龙邀请了腾讯云技术专家分享关于腾讯云物联网平台技术实践、边缘计算云平台服务设计与实践、物联网安全技术与实践、腾讯物联网操作系统TencentOS tiny 软件架构解析与实践以及AIoT构建边缘AI能力最佳实践等话题，与现场超过400名开发者共同探讨交流物联网相关的技术及其应用实践，现场座无虚席、交流氛围浓厚。
智能交通系统（ITS）应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用ITS应用程序的好处包括：
“ AI大模型为企业带来三大价值：一是提升效率。通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营。二是创造增长。基于用户需求，开发新产品新业务。如广告、电商等。三是赋能决策。分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。AI是新基建和新动能，明确目标用户和业务场景，释放AI的潜力，助力企业转型升级。”
ChatGPT最近火了。ChatGPT在发布5天内吸引了100w用户，用户获取速度超过了任何一家科技产品。人们一直梦想着计算机能更多地参与到生产活动中来，如翻译文字、识别语言、检索、生成文字图片等。2022年末，生成式对话型人工智能ChatGPT和AI生成图片应用Midjourney问世，1个月内获取过亿用户。尽管根据用户使用后的的反馈，它们的表现还不能堪称完美，但已经是令大众惊喜的程度了。ChatGPT和Midjourney背后的公司是OpenAI，成立于2015年，由Elon Musk和Sam Altman等个人和组织创建，旨在推进和促进人工智能领域的研究。
前哨－12/5-AI即服务 今天听了王煜全的AI即服务，受到了一个启发就是，AI的门槛可能很高，你不一定建成 Google，Amazon，Salesforce，Microsoft，IBM 那样级别的云服务和人工智能技术，但是因为大公司现在都愿意开放出平台服务，我们可以调用他们的技术，计算能力，算法，来解决具体领域的问题，看看如何与自身行业相结合，开展特色的业务，并形成壁垒。
过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变。过去6个月，所有巨头都将自己的深度学习IP开源。Data Science Central 网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的 Bill Vorhies 分析了开源浪潮的形成原因：云服务后来者谷歌为了吸引用户、扩大市场，率先大举开源；随后，各巨头为了吸引人才、加速创新，也纷纷开源；OpenAI 的出现也为开源起到了一定推进作用。开源会使技术发展更快，但主宰市场的仍将是巨头。
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