在计算机视觉领域，手势识别是机器读懂人类手势、高效实现人机交互的重要方式，广泛应用于物联网、文娱、智能汽车等领域。
边缘计算涉及到多种技术和组件的集成，包括硬件、操作系统、网络、数据处理等。开发者需要具备跨领域的知识和技能，以应对技术上的复杂性和多样性。这种技术复杂性往往导致开发周期延长，项目风险增加，尤其是在构建复杂的人工智能（AI）应用时，需要深厚的机器学习、深度学习等AI技术背景。开发者需要理解各种AI算法的原理和应用场景，以便选择合适的算法来解决问题。
相关信息： 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会：云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能？ 导读： 后疫情时代助力复工复产，AI应用百花齐放，GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担，一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩，另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他（“super爱豆”）腾云而来，让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动，他们的格言是“我不生产算力，我只是算力的搬运
ABC 时代（人工智能、大数据和云计算），数据已成为企业最为重要的基础性战略资源之一。
我们的AI入门课程已经讲过两节了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
在计算机视觉领域，机器可通过采集面部表情、肢体动作等来识别人类情感。而其中，面部表情识别具有很大的应用价值，更是备受关注。
8月份斯坦福AI小镇开源之后，引起了 AIGC 领域的强烈反响，但8月份还有另一个同样非常有意义的 AI-Agent 的项目开源，a16z主导的 AI-Town
大家好，又和大家见面了，在上一篇文章给大家写了下如何做一个绘画api，感觉还可以继续延伸!所以现在再接再厉，再给大家来一篇，利用腾讯云AI绘画做一个自己的绘画平台，供大家参考和使用。(上一篇文章地址https://cloud.tencent.com/developer/article/2372863)
细心的小伙伴已经注意到，国内的Coze平台已经开放了API，这一发现让他们感到兴奋不已。因此，他们迫切地想要掌握这一机会，将API应用到实际中，让Coze成为他们的得力助手。这样一来，他们就可以避免每次都需要登录网页才能使用Coze的情况。
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
TCS弹性计算平台：像工匠一样耕耘云计算，让计算力随时待命，服务在线业务，支持弹性可调度，提升资源使用效率，降低业务部署成本，推动研发运维效率，助力业务高速发展。
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料： BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站（20190427） AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维：腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构（20190525） 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环，被越来越多的厂商关注，从开源到采购商业化版本，市场规模仍保持乐观增长。
全球权威调研机构Forrester近日发布了《2019年二季度亚太地区数据管理平台研究报告》(The Forrester Now Tech: Data Management Platforms In Asia Pacific, Q2 2019)，该报告首次对亚太地区共23家第一方数据管理产品技术提供商进行了多维度的调研和评估。
Milvus Lite（https://milvus.io/docs/milvus_lite.md）是一个轻量级向量数据库，支持本地运行，可用于搭建 Python 应用，由 Zilliz 基于全球最受欢迎的开源向量数据库 Milvus（https://milvus.io/intro）研发。从架构上，Milvus Lite 复用了 Milvus 向量索引和查询解析的核心组件，同时移除了 Milvus 中专为分布式系统高扩展性设计的组件。这种架构设计使 Milvus Lite 变为一种紧凑且高效的向量数据库解决方案，非常适用于计算资源有限的环境，如笔记本电脑、Jupyter Notebook 和移动设备等。
AI 绘画是 23 年最火的技术之一。对程序员来说，以前我们想做个网站，会经常因为没有图片素材而发愁；而现在用 AI 绘画技术，想要什么图片，只要输入文字就能快速生成了。
在经历了2016年的整治打击之后，有不少企业或直接关停整个网盘业务，或仅是关闭个人网盘服务。网盘行业重新洗牌，原本是“百团大战”的个人网盘市场逐渐走向集中，形成了以百度网盘为首的“一超多强”格局。
微信支付宣布持续加大数据开放程度，袁斌出任CTO全面负责乐视云计算业务 | 大数据24小时
Jetson Copilot是一个参考应用，旨在展示一个运行在Jetson上的私人AI助手，这个助手能够实现两项重要功能：
这波由互联网巨头们带起来的中台热潮，看似偶然，其实必然。它让我们真正意识到数据形成资产化之后带来的巨大价值，以及企业与机构在未来的竞争中构建起数据资产体系和组织架构调整的重要性。
自动驾驶开发需要采集海量道路环境数据，进行算法开发和模型训练，传统专线传输方式效率低且成本高，华为云可以提供高效的数据快递服务和海量可灵活扩展的云存储服务。
随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远，井下情况复杂，地形和作业环境存在诸多不确定因素，事故发生率较高等问题，很多煤矿企业安装了井下工业视频系统，为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。
根据 GitHub 活跃数、开发人员使用人数、在招聘描述中出现的频率等综合数据分析，Google的 TensorFlow 仍稳居第一，被广大网友一致认为非常适合入门学习的 Keras 、人气涨势迅速的 PyTorch 、还有 Caffe 、Theano、MXNet 、CNTK 、Caffe 2.0、FastAi 等框架都紧随其后，受到越来越来多开发者和企业的关注。
近年来，随着移动互联网和信息时代的不断发展，大数据技术在各行各业的作用也日益显著。在营销领域，大数据技术应用从精准营销、闭环营销扩展到了消费者价值挖掘、消费者全生命周期运营，并且与各行业的个性化营销场景结合，发挥着其越来越大的价值。
李小林，携程技术副总裁，平台研发中心负责人。从事IT互联网技术研发工作二十多年，目前负责携程基础设施平台。本文来自李小林在“2018携程技术峰会”上的分享。
新冠疫情以来，传统线下大型人员聚集活动被迫从线下转为线上。但是企业通过会议等活动方式来进行品牌推广与获客、招聘等的原始需求却始终存在，人员无法线下规模化聚集与企业内在对外进行获客为代表的交流沟通的需求之间的矛盾日益突出。在疫情进展无明确预期的情况之下，很多企业从最开始的暂停、观望，转变为寻求新的活动举办方式。
我们在玩游戏的时候，大家最注重的是什么？肯定就是注重游戏的整体画面表现，以及游戏的低延迟。那么这就需要我们拥有很好的硬件设施和网络设施，只有同时满足了这两点，我们在玩游戏的时候才能够有更好的沉浸感。云游戏也是如此，我们通过服务器来玩云游戏，其实对于服务器的考验是很大的，比如说国内主流的云游戏平台都有非常多服务器为它提供服务。那么我们今天就一起来看一下云游戏需要多少台服务器才能够流畅运行。
2022年6月2日，包头市工业和信息化局发布《包头市智慧城市（一期）建设项目》招标公告，预算 119,850,000.00 元。 一、政务目标需求：打好一网统管、一网通办建设基础、智慧城市标准规范体系建设、城市数据汇聚共享体系建设、城市运行数字体征体系建设、城市运行决策支撑体系建设、城市运行综合指挥体系建设。 二、系统功能需求： 1、数据汇聚治理需求：数据接入、数据治理、数据资源池建设、数据资产管理、数据共享 2、数据服务需求：AI能力和模型建设 3、智能辅助决策能力建设 三、基础支撑平台建设：视频联网共享
2022年9月8日，合肥市公共资源交易平台发布《合肥人工智能计算中心项目招标计划》。 项目法人（或招标人）：合肥市大数据资产运营有限公司 合同估算价：30000万元 主要招标内容：包含AI算力硬件系统、AI算力使能子系统、基础计算硬件系统、网络及安全硬件系统、硬件系统实施与维保服务、人工智能开发平台服务、基础软件平台服务、运营管理平台、集群系统设计总成与优化。
9月13日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告（下称“报告”），其中，腾讯云TI平台凭借突出的技术能力和创新指数，在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限，这意味着在国内AI开发平台位于第一梯队的腾讯云，实力再次获得市场认可。 据了解，此次报告以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象，对人工智能开发平台服务体系进行重点梳理，其中通过增长指数体现竞争者维持现有市场地位的能力，通过创新指数体现竞争者进一步提
在国际超算大会上，英伟达宣布正式支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。
9月13日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告（下称“报告”），其中，腾讯云TI平台凭借突出的技术能力和创新指数，在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限，这意味着在国内AI开发平台位于第一梯队的腾讯云，实力再次获得市场认可。
hi, 大家好, 我是徐小夕. 之前和大家分享了很多可视化低代码和零代码的技术实现和产品设计思路, 也和大家分享了 H5-Dooring 零代码搭建平台的技术实现和未来规划, 今天继续和大家分享一下我们的新产品——橙子试卷.
戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！ 在刚刚结束的美国丹佛Open Infrastructure峰会上，腾讯云对全新升级为私有全栈云的TStack进行了详细的介绍，引起峰会现场众多OpenStack专业人士侧目。那么，这款腾讯基于OpenStack倾力打造的私有云解决方案，究竟有何过人之处？升级为私有全栈云的TStack究竟强在了什么地方？老孙与腾讯云TStack产品总监邬沛君、腾讯云TStack首席架构师贺阮博士就这些问题详细的聊了聊。 腾讯云TStack的来龙去脉 腾讯云TStack的起源，最早
近年来，随着国内政务、医疗、教育、商务办公等行业数字化转型的不断深入，我国公有云市场进入高速发展阶段，市场竞争也日趋白热化。其中，运营商阵营厂商增长迅猛，移动云尤为亮眼。 根据IDC发布的数据，从2020年Q4第10名、2021年Q1第9名、2021年Q2第8名到2021年Q3第7名，移动云排名突飞猛进，着实罕见。 更令人艳羡的是，移动云在2021年3季度还取得了业界最高的增幅，同比增速高达135%。环比增速业界第1。 排名持续上升 移动云有何秘诀 固本强基 筑牢底座 近年来，移动云不断加大基础设施投入
点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验 9月13日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告（下称“报告”），其中，腾讯云TI平台凭借突出的技术能力和创新指数，在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限，这意味着在国内AI开发平台位于第一梯队的腾讯云，实力再次获得市场认可。 据了解，此次报告以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象，对人工智能开发平台服务体系进行重点梳理，其中通过增长指数体现竞争者维持
EasyDSS视频直播/点播服务平台诞生至今，我们做了不少版本的功能更新和升级。除EasyDSS外，TSINGSEE青犀视频所有平台均有演示平台供参考，用户可以进入演示平台阅览界面了解部分功能。EasyDSS的搭建和部署也很简便，本文我们介绍一下在项目中EasyDSS的搭建。
今天我写了一篇实用的文章，重点是教你如何免费搭建一个邮件服务器，这个服务器不仅可以用于发送邮件，还可以供我的待办机器人使用。一开始我试图找一些免费的 API 接口来实现这个功能，但遗憾的是，并没有找到合适的。对于程序员来说，能自己动手实现绝对是最好的选择，幸运的是，我有一台空闲的服务器可以利用。如果你没有自己的服务器，可以考虑购买一些付费接口来实现这个功能。不过，如果你已经有服务器或者想要搭建一个，不妨看看我的这篇文章，我保证你在5分钟内就能成功搭建好邮件服务器。
去年4月23日， 由地平线创始人余凯博士团队、清华大学张钹院士团队和南京经开区政府三方打造的南京人工智能高等研究院（以下简称“高等研究院”）正式成立，落户南京国家级经济技术开发区（以下简称“南京经开区”）。
12月15日，腾讯云仪征数据中心正式开服投产。该数据中心计划部署超过30万台服务器，是目前腾讯在华东地区最大的自建数据中心，也是腾讯在江苏建设容纳百万台服务器数据中心集群规划中首个投产的数据中心。 仪征数据中心将上线云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等腾讯云全系列云计算产品服务，并与华东区域已有数据中心形成数据中心互联平台。 “腾讯云仪征数据中心将成为腾讯在江苏超大规模数据中心集群规划中的重要一环。未来，仪征数据中心将依托区位优势，输出腾讯云技术能力，就近辐射江苏省及长三角地区整体的产业数字化升级。
IBM 的 POWER 与 Intel Xeon、AMD EPYC 是目前服务器市场上的三种主要处理器类型。
“ AI大模型为企业带来三大价值：一是提升效率。通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营。二是创造增长。基于用户需求，开发新产品新业务。如广告、电商等。三是赋能决策。分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。AI是新基建和新动能，明确目标用户和业务场景，释放AI的潜力，助力企业转型升级。”
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
研究显示，AI工程化落地过程中，出现痛点从高到底依次是资源利用率、大模型落地、分布式训练效率、推理效率、国产化、异构芯片调度。其中，资源利用率出现频率接近后面五名的总和。深挖痛点，其背后是资源分配不均衡、资源规划不合理、资源碎片多的问题。
信息爆炸的时代，更需要我们拥有高效获得文档信息的能力。随着人工智能技术的快速发展，智能问答系统已逐渐成为提升这一能力的重要手段之一。2022 年以来，以 GPT-3 模型为代表的大规模语言模型能力的不断提升，为智能文档问答带来了新的机遇，前不久 GPT-4 模型的震撼发布更是再次颠覆人们的认知。 GPT 爆火后，人们往往聚焦于其巨大的模型和令人惊叹的自然语言生成能力，而少有人谈到如此具体的技术解析。 近日，亚马逊云科技联合 Jina AI 举办 Tech Talk 主题活动。Jina AI 联合创始人兼 C
关于EasyCVR服务器集群的文章，我们在前期的内容中也介绍过不少，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。作为一种高效的服务器协作方式，EasyCVR的集群能力实现了服务器的负载均衡，满足了用户高并发的需求，同时提供了高可靠、强扩展、可伸缩的服务特性，在多台服务器中实现数据库的共享和自由调用。
本文讲述如何通过统一平台化流程实现发现问题-定位问题-解决问题在项目中的快速落地，有效解决传统测试流程中发现问题与定位问题环节隔离，定位效率及解决效率低，投入人力大的问题，进而提升研发效率。平台可以根据各业务不同扩展不同能力，如利用信息聚类实现问题批量分析能力、评测语料管理、测试任务管理等能力。
关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。
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