我们如果要创业的话，首先是要购买一个域名空间的，因为这样可以帮助我们推广我们的产品，能让别人更好地了解我们的网站，但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么，域名空间哪里买好呢？ 域名空间哪里买好呢？...域名空间哪里买好呢？出售域名空间的网站是非常多的，而且每个网站都有自己独特的优势，所以我们只需要根据自己的实际情况，选择一个合适的域名出售网站进行购买就可以了。
对于业务服务的描述，我直接借用了描述用户故事的格式。一方面，这一格式要素直接涵盖了业务服务的角色与领域行为，另一方面还能促使编写人员思考它带来的服务价值。 我之引入触发事件，与业务服务的定义息息相关。...一旦触发了该事件，就会向限界上下文发起服务请求。 如此一来，对于业务服务的流程而言，一定是在收到服务请求之后开始执行的一系列连续的业务过程。...因此，在业务服务的基本流程与替代流程中，根本不可能出现UI的操作，更不可能出现线下的流程。按照我的经验，业务服务执行流程的第一步，往往是对服务请求的验证。...至于服务请求包含哪些内容，则可以认为是对应服务契约的输入参数。...业务服务强调执行的连续性，又突出了目标系统的边界，并由限界上下文来响应角色发起的服务请求，将其映射到解空间，站在服务设计视角，就是一个服务API，我将其称之为“服务契约”。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...企业云私有云是指普通公用网络或专用内部网络只向特选用户(而不是普通公众)提供的计算服务。...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。...另一方面，私有云仅供特定机构使用，可由idc数据中心服务器托管，使用自己的设备和位置，或者经常由私有云的第三方提供商管理，确保更新、服务质量和安全性。 私有云配图3.jpg
刘小鹰：AI变现有压力 投早期的时候不知道风口在哪里，但有一个基本投资逻辑，先了解未来赛道趋势，商业模式不那么完美也没关系，只要创始团队能够持之以恒，作为资本就会长期支持。...近三年来BAT等巨头重金布局AI，开放平台，投资人怎么看？...王啸：数据和算法打造壁垒 AI公司比较火、值得投资的核心原因是逻辑上人工智能公司可以产生自增长模式，就是数据产生更好的产品和服务，更好的产品和服务获取更多的数据，产生自增长自循环的闭环。...比如银行行业集成商，利用大平台的技术接口，就可以拥有与AI厂商类似能力的产品和服务。...刘博：AI技术不是核心能力 大平台开放AI能力对早期投资来说是好事，大公司之所以开放平台是因为巨头对垂直细分领域没有走那么深，希望开放平台渗透到更多领域，而很多早期创业企业有能力捕捉细分场景的数据，这是创业公司的机会
乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 哪里不懂，直接拿着手机对准哪里就行了。 比如柜子里的化妆品，到底哪个是哪个？对着扫一下就行了： ?...这是一个百度深度学习平台飞桨的子集，针对移动端场景做了很多的优化。...比如： 框架体积缩小至300K；通过汇编指令级速度的优化，在保持低功耗的情况下实现了高性能；框架还支持8种软硬件平台，能够实现在移动端的跨平台覆盖。...结合百度智能小程序等移动生态中的配套服务，形成了百度独特的AI落地路径。 ? 百度移动生态靠AI形成差异化 如此应用和能力，一方面是百度在移动领域技术变革的直接展示。 怎样用AI来提升用户体验？...移动领域的竞争再度拉开序幕，将会比以往更加有“技术含量”，谁能有AI，谁能用好AI，才有可能成为最后的赢家。 此外，DuerOS和Apollo等AI带来的新业务，很容易被大家看到AI技术进展。
开头提到，当下大模型势头正盛，如果单纯把 AI 看作是一个技术或一个产品，那么人工智能真正的潜力就仍未被完全挖掘； 相反，只有把 AI 的能力和矩阵集成为一个操作系统，管理硬件资源和软件服务的运行池，提供对外的服务接口...而在 ModelBuilder 提供的模型路由服务之下，针对不同难度的任务，AI 操作系统万源也可以自主选择最合适的模型完成调用，实现效价比的最优，在效果基本持平的情况下，将推理成本下降了30%。...当下，百度整个大模型平台的服务客户数在一个多月里又增长了1万，已经突破了8.5万。通过千帆精调的模型数，则涨到了 1.4万，而开发的应用数现在也超过了19万。...而要让人留下来，就得让开发者能够在平台上持续地获得商业收入和正反馈，最终实现用 AI 操作系统的“发家致富”——这才是 AI 操作系统能够提供给开发者的核心价值。...在未来，用 AI 操作系统提供全栈 To B 服务，一站式解决用户的问题，必然是优秀 AI 大厂的大势所趋，也是云大厂转型的必然方向。
当我们使用AI搜索平台查找信息时，你是否曾好奇过，那些精准的搜索结果究竟是从哪里来的？是不是觉得AI就像个无所不知的智者，总能给出你想要的答案？...其实，AI搜索平台之所以这么聪明，是因为它们背后有着庞大的内容来源。作者：刘鑫炜互联网品牌内容营销专家蚂蚁全媒体总编今天，我们就来一起揭开AI搜索平台背后的神秘面纱，看看那些搜索结果都来自哪些平台。...这些媒体平台不仅是AI搜索平台不可或缺的信息来源，更是确保信息时效性和准确性的关键力量。新闻网站以其丰富的新闻资源、快速的更新速度和广泛的覆盖范围，成为了AI搜索平台获取实时新闻的主要窗口。...政府网站上的信息，无论是政策法规、公共服务指南，还是各类公告通知，都经过严格审核和发布流程，具有较高的权威性和公信力。这些信息对于公民了解国家政策、参与社会事务、维护自身权益具有重要意义。...2008年开始从事网站建设及品牌推广,独创十二字三步骤品牌打造法、六脉神剑内容营销法和内容营销法则,为众多知名品牌方、大量中小微企业、企业家和艺术家提供过个性化品牌推广服务。
现在企业会跟随时代的发展来更新换代企业设备等，服务器对于很多互联网企业来说，投入大而且需要更新也更为小心谨慎。...传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，企业一旦扩张业务，原有的服务器资源不够，又得购置新的服务器，而且物理服务器还存在老化、损坏、维护等方面的问题，这样造成的成本加剧及时间耽误...而云服务器可以弥补这种不足，不仅如此，云计算还有一些其他方面的优势： 1、从技术方面来讲 云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术，将这些资源进行合理的整合...传统的服务器，就是独立的了，不能整合这些资源。 2、从安全性方面来讲 云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失，保证数据的安全。而传统的服务器则不具有这方面的功能。...3、从可靠性来讲 云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
很多软件开发商非常看重这块市场，着手为个体商家或者小企业打造直播卖货系统，不过，市场竞争是激烈的，在开发模式逐渐雷同化的今天，直播卖货平台开发的突破点在哪里？...所以综合考虑，在未来的直播卖货平台开发过程中，务必要达到商城商铺一体化，即商城商铺都是一手搭建，配套开发，虽然这样成本有些高，但毕竟是共用一个后台，对于个体商家来讲，这样做可大幅度减少在商品管理上的时间...，而且商城也顺带加入了更多的营销点，再者，对于平台运营来讲，在后续升级过程中会更加方便。...二、在线商城功能要完善 若在直播带货平台开发过程中，一点确定了商城商铺一体化的模式，那么可就要对它的核心功能深入探究一番了，一个在线商城的基本功能大体包含：商品分类，广告位，购物车，商品管理（用于展示商品属性...除以上外，在直播卖货平台开发过程中，还要注意为平台预留出较多的开发接口，用于和其它第三方应用进行对接。 以上，就是在直播带货平台开发过程中，需要注意的突破点。
平台简介 LLM大模型是AI大脑，智能体就是AI的手和脚。...即时通讯人工客服系统+LLM大模型+RAG搜索增强知识库+RPA自动化机器人+浏览器扩展插件+语音合成TTS+Python助手小工具 系统可以用于自己网站、APP、微信、抖音、直播等多种渠道在线客户咨询服务...，或智能化AI回复服务。...微信小程序 原生客服组件对接，或WebView组件嵌入客服聊天链接 企业微信客服 对接客服消息推送接口，与回复消息接口 企业微信应用 对接上传信息接口，与下发信息接口，网页授权接口 抖音评论回复 对接抖音开放平台接口...客服系统程序本身为多商家多坐席SaaS客服系统，提供私有化独立部署模式，独立部署后也可以进行SaaS化运营服务。
那么除了美国还可以去哪里念人工智能？...剑桥大学拥有英国最先进的计算机专业，将与当地AI公司合作，共同建设政府的AI部门。 这是大学，工程与物理科学研究委员会和科学技术设施委员会之间的合作的一部分。 瑞士苏黎世联邦理工学院 ?...其研究实验室包括计算智能实验室，数据科学和人工智能研究中心以及多平台创新中心。 最近研究项目 南洋理工大学的研究家最近开发了出一种能够自主组装宜家椅子的机器人。...马来西亚：马来亚大学 马来亚大学（UM）是马来西亚规模最大和最著名的大学之一，教授的基础AI科目包括机器学习，数值方法，图像处理和自然语言处理。 ?...马来亚大学的团队用加密货币价格的预测模型以及他们在加密交易和投资中自主AI决策的模型给评委们留下了深刻的印象。
近日，哥伦比亚大学工程研究所推出一款新型认知助听器，其中研究人员利用听觉注意力解码（AAD）技术和AI（深度学习），实现了用大脑的认知信号来控制助听器对外界声音的主观选择。
开始说正事，不管是自己在创业或学习也好，还是公司的开发任务也罢，有很多小伙伴在开发多小程序管理或多公众号管理的功能，这就不得不去对接微信开放平台里面的第三方平台接口。...不过，当你去翻了接口文档之后你就不会有这么嚣张的想法了，来，简单瞜一眼，图片来自小伙伴的吐槽图片接口多的很，多也就算了，关键看不懂，不知道先从哪里入手啊。...图片扯远了，文档确实变好了，但对于新手来说第一次看还是一头雾水，真的是不知道该从哪里入手啊。...【验证票据】：首先就是验证票据，也就是这个component_verify_ticket，在第三方平台创建审核通过后，微信服务器会向其 ”授权事件接收URL” 每隔 10 分钟以 POST 的方式推送...图片这个不是API接口，是微信主动向我们的服务器推送的一个参数数据。至于第三方平台怎么配置，这个应该不难，如果不会的同学多了，以后就抽空写一篇介绍一下怎么配置。
于是，新产品和新平台也正式推出。 一方面是产品，曙光此次正式推出“全浸没式液冷AI训练专用服务器”。这是针对AI服务器集群存在的高耗能、空间部署密度低、高噪音等痛点给出的产品方案。...△ 基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器Phaneron 相比普通用于推理的通用CPU服务器，可以实现几十甚至上百倍性能提升，可以让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能。...另一方面是平台。在提供AI计算硬件的基础上，曙光在此次峰会上推出了人工智能管理平台——“SothisAI”。...战略上，“SothisAI”将作为平台服务，支撑其通用AI服务，以及行业AI服务， 在AI应用层面，曙光分享了“超大规模公共安全视频内容分析系统”，该系统的核心特点是深度整合N+1层神经网络、万路大规模视频并发处理和...最后，围绕“SothisAI”，曙光还宣布启动“SothisAI开放实验室计划”，面向全球招募1000名AI算法、应用和服务开发者，并将开放曙光分布在全国40多个城市的云平台，以及包括地球数值模拟装置在内的大科学装置及计算中心
微服务和微前端都秉承了模块化、可扩展性和灵活性的原则，已经成为了全球开发团队的首选。 什么是微服务？ 微服务是一种架构风格，其中单体应用被划分为若干个小型、松散耦合且独立的服务。...对于这个教程，我们将创建两个微服务："用户"服务和"订单"服务。"...步骤4：实施微服务 让我们从实施"用户"服务开始。...我们将修改"用户"服务，以从"订单"服务中获取订单。...另一方面，微服务在设计应用程序的后端架构时被采用。使用微服务，后端被划分为小型的，自治的服务，每个服务负责特定的业务能力。这促进了更好的可扩展性，故障隔离，以及服务的独立部署。
当下，人工智能学科的专业领域研究工作进展迅猛，AI也逐渐走向千行百业的落地前沿，学界、业界对AI人才的需求也悄然发生改变。...在「35岁焦虑」和「AI商用难」等论调中，新一代AI人才何去何从、怎样提升自身竞争力，学院间如何联动合作，构建复合型的人才培养体系，值得深入展开讨论。...他也是本次AI院长论坛的组织者与主持人。...近年来，AI学科的专业领域研究工作进展迅猛，AI逐步从研究走向落地，学界和业界对AI人才的需求也悄然生变。在这种形势下，人工智能学院以及相关的研究院如雨后春笋般涌现。...所以我们培养人才的方向一定要是「AI+专业知识」。”
视频爆发和开源视频的爆发肯定是同时的，遍地开花的开源视频服务器，差别在哪里？请看视频。
谷歌的反转让人唏嘘，虽然其明确了“不会追求的AI应用”，但技术作恶还是人作恶的问题，AI伦理再次引人深思。 一 AI伦理的边界在哪里？ 如果说谷歌近期来不太平，那么亚马逊Alexa的日子也不好过。...智能相对论（aixdlun）分析师柯鸣认为，随着AI弊病的凸显，AI伦理问题也将日益得到重视。AI伦理的边界到底在哪里？首先应该明确几个问题。 1.机器人是否成为民事主体？...那么，歧视的来源是哪里？是打标签者的别有用心，是数据拟合的偏差，还是程序设计哪里出了bug？机器所计算出的结果，能为歧视、不公、残酷提供理由吗？这些都是值得商榷的问题。...至于AI伦理的边界，信息安全成为每一个互联网时代下“信息人”的最基本底线。...是AI还是人类？ 在这个视频中，Reben告诉AI开枪。Engadget在报道中说，如果AI足够智能以预测我们的需求，或许有一天AI会主动除掉那些让我们不开心的人。
马化腾在公开信中提到“接下来，我们要做好‘连接器’，为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”，在消费互联网时代，连接的工具以社交和内容为主，而产业互联网时代，连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...相对于头部花费大量科研经费和运营成本从技术切入企业内部，以第三方平台的角色出现，想要服务B端的创业者不妨从深入行业内部，挖掘产业链的核心痛点出发。 ?...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？
许多人谈到 "微服务" 又是在纠结一个二十多年前的老问题; “粒度”; 什么是微服务划分的 "粒度"? 二十多年来, 许多人都在以一个 "标准答案"；粒度; 在做软件开发。...如何识别可自适应变化的 “微服务”，重点不在争论什么是 “原子” ? 什么不是 “原子”?...根据 “核心业务” 的 Bounded Context 与由 ① 项所获得的架构约束，识别出 “核心业务微服务”。...在每个 PI ，根据核心业务微服务在运维与外部业务上所产生的变化， 持续的 “演进” 出更多的微服务。 软件开发永远都是一个 “演进 （学习）” 的过程。...软件的开发，永远没有一个标准答案…… 所以，软件开发即使是在微服务的时代，也一定是要用不断 “演进” 的方式， 深度的去思考， 如何构建一微服务的架构……
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
