我们将会使用： Node.js TypeScript Discord.js，Discord API的包装器 InversifyJS，一个依赖注入框架 测试库：Mocha，Chai和ts-mockito...你可以使用现有服务器或创建新服务器。...让我们通过创建一个带有内容的 src/index.ts 文件来测试自己设置： 1console.log('Hello') 另外，让我们创建一个 tsconfig.json 文件，如下所示。...继续创建以下 src/bot.ts 文件： 1import {Client, Message} from "discord.js"; 2export class Bot { 3 public listen...实现业务逻辑 让我们直接介绍本文的核心内容：创建一个可测试的代码库。简而言之，我们的代码应该实现最佳实践（如 SOLID ），不隐藏依赖项，不使用静态方法。
创建数据库 SQLiteOpenHelper 抽象类有两个抽象方法：onCreate() onUpgrade() 创建和升级数据库 实例方法：getReadableDatabase() getWritableDatabase...例子练习： 创建一个DatabaseTest项目 创建一个名为BookStore.db的数据库，然后在这个数据库中新建一张Book表，表中有id（主键）、作者、价格、页数和书名等列 create table...；第三、四个用于约束查询某一行或某几行的数据，不指定默认查询所有行的数据；第五个指定需要去group by的列，不指定则表示不对查询结果进行group by操作；第六个用于对group by之后的数据进行进一步的过滤...，不指定则表示不进行过滤；第七个用于指定查询结果的排序方式，不指定则使用默认的排序方式。...1，就会创建一张Category。
本文以笔者当前使用的自动化测试项目为例，浅谈分层设计的思路，不涉及到具体的代码细节和某个框架的实现原理，重点关注在分层前后的使用对比，可能会以一些伪代码为例来说明举例。...以一个后台创建商品活动的场景为例，大概流程是这样的(默认已经是登录状态下)： 创建商品-创建分类-创建优惠券-创建活动 要进行接口测试的话，按照接口测试的三要素来进行，具体的效果如下： # 1、参数构造...).createCategory(createCategoryParams) categoryCode = createCategoryRes["categoryCode"] # 创建优惠券并获取优惠券...code createCategoryRes = ApiObject().createCategory(createCategoryParams) categoryCode = createCategoryRes...某些接口的入参可能很多，其中很多参数值又可能是固定不变的，构建入参的时候我们只想对"变"的值进行动态的维护，而不维护的值就使用原始参数中的默认值，以此减少工作量(emmm…可能也就是CV大法的量吧~)
本文以笔者当前使用的自动化测试项目为例，浅谈分层设计的思路，不涉及到具体的代码细节和某个框架的实现原理，重点关注在分层前后的使用对比，可能会以一些伪代码为例来说明举例。...以一个后台创建商品活动的场景为例，大概流程是这样的(默认已经是登录状态下)： 创建商品-创建分类-创建优惠券-创建活动 要进行接口测试的话，按照接口测试的三要素来进行，具体的效果如下： # 1、参数构造...= ApiObject().createCategory(createCategoryParams) categoryCode = createCategoryRes["categoryCode...code createCategoryRes = ApiObject().createCategory(createCategoryParams) categoryCode...某些接口的入参可能很多，其中很多参数值又可能是固定不变的，构建入参的时候我们只想对"变"的值进行动态的维护，而不维护的值就使用原始参数中的默认值，以此减少工作量(emmm…可能也就是CV大法的量吧~)
但是，当手头的数据集相对较小时该怎么办呢？在本文中，我们将探讨特征工程在克服小数据集的局限性方面所起到的关键性作用。 玩具数据集 我们的旅程将从创建数据集开始。在这个例子中，我们将进行简单的信号分类。...该数据集有两个类别：频率为1的正弦波属于类别0，频率为2的正弦波属于类别1。信号生成代码如下所示。该代码生成一个正弦波，引入加性高斯噪声，并随机化相位偏移。...类别0信号的可视化 类别1信号的可视化 深度学习性能 用作信号处理的最先进模型是卷积神经网络（CNN）。下面我们就来动手创建一个。这个特定的网络包含两个一维卷积层和两个全连接层。代码如下所示。...然而，现在怎么办？要使用最先进的模型，需要数据集更大。在业界应用中，获得更多数据要么不可行，要么至少非常昂贵。我们应该放弃这个项目并继续前进吗？ 不。当数据集很小时，特征就是你的朋友。...这可以通过创建长度等于特征数据大小的二进制向量来编码。其中，“0”表示该特征不在数据集中，“1”表示该特征存在。
~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 从剪贴板创建 DataFrame 把 DataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大的类别筛选 DataFrame...注意：因为不能复用、重现，不推荐在正式代码里使用 read_clipboard() 函数。 12....注意：如果索引值有重复、不唯一，这种方式会失效。 13. 根据多个类别筛选 DataFrame 预览 movies。 ? 查看 genre（电影类型）列。 ?...根据最大的类别筛选 DataFrame 筛选电影类别里（genre）数量最多的三类电影。...这里显示了每个类别的记录数。 23. 把连续型数据转换为类型数据 下面看一下泰坦尼克数据集的年龄（Age）列。 ? 这一列是连续型数据，如果想把它转换为类别型数据怎么办？
这个时候怎么办呢？别慌，本文来告诉你答案！ 要想知道怎么办，那得全面了解MySQL 提供的帮助系统，下面，我们将带领大家一窥庐山真面目！...help_topic：帮助主题的详细内容 02 help 语句信息何时产生的 这些表在数据库初始化时通过加载share/fill_help_tables.sql文件创建，如果是在Unix上使用二进制或源代码发行版安装...ID name：帮助主题类别名称或字类别名称 parent_category_id：父主题类别名称在表中的记录ID，一些主题类别具有子主题类别，例如：绝大多数的主题类别其实是Contents类别的子类别...这个时候怎么办呢？...show-relaylog-events.html OK，现在相信你已经比较清晰地了解了MySQL 帮助系统的组成以及help 到底能给我们提供一些什么帮助信息了，下面给大家再补充点小知识： HELP语句中给定的搜索关键字不区分大小写
在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。 柱形图具有下列图表子类型： 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。...当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写...Berkeley" & Year >= 1900) #选取Source == "Berkeley" & Year >= 1900的数据 csub$pos = 0 #创建...而且我不想要旁边的图例了,怎么办?
小勤：那怎么办呢？ 大海：这种问题用Power Query比较合适，操作也不复杂，关键是能随数据一键刷新。...Step-1：以仅创建链接的方式获取关键词表数据（最后不需要上载该部分数据到工作表中） Step-2：在关键词查询里添加自定义列（用于与待分类表做连接合并） Step-3：获取待分类表中的数据...Step-8：先对物料名称升序排序，再对判断列降序排序，为删除重复项（剔除不包含关键字）做准备 通过该步骤，将相同物料名称包含所有关键词的情况排在一起，并且使得包含关键词的情况排在前面，而不包含的情况往后排...添加索引列，避免后续删重复行时可能出现的错位 Step-10：基于物料名称列删除重复项，即对每个物料仅保留第一行，如果该物料包含关键词，则保留了关键词行，如果没有包含关键词，也将保留一行，为后续添加“其他”类别做准备...Step-11：添加自定义列，根据是否包含关键词的情况读取关键词信息或标识为“其他”类别 公式：if [包含关键词] then [NewColumn.分类] else "其他" Step-12
引： 很多人知道可以用Category给已有的类添加一些新方法，但是不同于swift中的extension，Objective-C中的Category（类别）是不支持直接添加属性的，那如果就是需要添加新的属性怎么办呢...关于Runtime的说明可以查看这篇博客：传送门：OC中Runtime浅析 Category（类别）： 对于不熟悉Category的人，这里也先说明一下Category是什么以及怎么创建Category...我们看到的一些名为类似“UINavigationController+Cloudox.h”的文件就是类别了。 那么怎么创建类别呢？...在工程中按住command+N来添加新文件，选择Objectiv-C File： 在出来的界面中的File Type选择Category，就是创建类别文件了，File填写我们要加在类别尾巴上的名字，Class...选择你要添加类别的已有类，这里我们为UINavigationController添加类别： 类别文件这样就创建成功了。
-R //递归修改权限 //修改某类对象权限：u,g,o,a 权限修改的三种方式： chmod 对象类别=MODE file,..... chmod 对象类别=MODE,对象类别=MODE...chmod 对象类别+|-MODE,对象类别+|-MODE file,..... chmod +|-MODE file,........示例： getfacl file 2.5 遮罩码 为什么文件创建以后默认权限是644？ 为什么目录创建以后默认权限是755？...举例：如果你不想让人家认出你，你会怎么办？...-l //列出当前用户可以使用的所有sudo类命令 -v //重新做一次密码确认，如果超过N（默认为5）分钟，也会问密码 -k //立刻清除认证信息，如果不指定
R-CNN算法原理 对于一张图片当中多个目标，多个类别的时候。前面的输出结果是不定的，有可能是以下有四个类别输出这种情况。...不使用暴力方法，而是用候选区域方法（region proposal method）,创建目标检测的区域改变了图像领域实现物体检测的模型思路， R-CNN是以深度神经网络为基础的物体检测的模型 ，R-CNN...SelectiveSearch在一张图片上提取出来约2000个侯选区域，需要注意的是这些候选区域的长宽不固定。...第二轮：AC中，A的得分最高，与A计算IoU，C的结果＞0.5，剔除C，A作为一个结果 最终结果为在这个5个中检测出了两个目标为A和B ⑥修正候选区域 那么通过非最大一直筛选出来的候选框不一定就非常准确怎么办...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
pandas的merge图解 我创建了两个简单的dataframe和表，通过示例来说明合并和连接。 ? “cust”包含5个客户的3条信息。列是id、年龄和类别。 ?...示例3 如果我们想要看到两个dataframe或表中的所有行，该怎么办? 在Pandas中，这是一个简单的操作，可以通过将' outer '参数传递给on形参来完成。...例如，我们可以计算每个类别(“ctg”)的总订单金额。...A NaN B 29.45 C 32.50 因为purc表不包含任何属于类别
如果有些pod需要被优先调度起来应该怎么办？k8s是如何处理的？...二、K8S的调度过程 在 Kubernetes 项目中，默认调度器的主要职责，就是为一个新创建出来的 Pod，寻找一个最合适的节点（Node）。...7.Assume 之后，调度器才会创建一个 Goroutine 来异步地向 APIServer 发起更新 Pod 的请求，来真正完成 Bind 操作。...三、K8S的优先级调度策略 调度并不都是成功的，一旦Pod 调度失败时应该怎么办呢？ k8s模仿操作系统，通过优先级和抢占机制来解决这个难题。...1.优先级： Kubernetes 规定，优先级是一个 32 bit 的整数，最大值不超过 1000000000（10 亿，1 billion），并且值越大代表优先级越高。
2.9）In 2017：All labels, state of the art ：https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际上，所有新方法都使用了相同的基础：他们使用模型本身创建代理标签...我们不希望再标记更多的图像（或者，在添加标签后，我们可能还留下了很多无标签的图片，而我们想要使用这些图片）。如果不知道图像的真实标签，我们要如何训练分类器呢？预测的方向应该朝何方向靠近？ ?...我们鼓励分类器学习这样的特征——它们不仅能解释标记图片的类别，而且能解释未标记图片的类别。因此，对某些类别的强预测因素的特征将会变得更强，而给出混合预测的特征将会被逐渐弱化。...那么，应该怎么办？ 假设我们在每个训练步骤都保存了模型参数，然后，我们可以使用模型的不同版本进行预测，并结合这些预测结果。...那该怎么办呢？
其实建库也一样，要讲究各种要素，为了不吓到刚开始入门的朋友，这里的库可以和一个简陋的书柜一样，就拿四块板封一个： create database BookCase ; ?...书柜上有各种书，数据库类的，操作系统类的，政治类的，经济类的，，小说类的，我会把相关类别都放在一层，那么这一层，就可以看作是一张表。每一层的书便成为了表里的数据。...有朋友说一层放不下同一类别的书，怎么办？那就换一层呗，就是我们常说的，分表！
Categorical Variable，类别变量。例如客户职业。...这时候我们就把数值变成了类别。...这种把数值变成类别的技巧叫做分箱（binning）。 但是当把所有变量都变成类别后，这时候你也许有这个疑惑：怎么去训练一个模型呢？例如逻辑回归，只能用数值作为特征输入。怎么把类别变成数值呢？...二、什么情况下用WOE 当然，你会有疑问：“类别变量我能理解要WOE，但对于连续变量，通过分箱变成类别变量，又通过WOE去“模拟”连续变量，这不是舍近求远吗？那我为啥不直接用原始的数值变量？...其他问题： Q：特征有null值怎么办？ A：两种策略。1.预先fillna。
由于H5在移动端的发展如日中天，现在大部分公司对高级前端需求也是到处挖墙角，前端薪资也随之水涨船高，那公司没有配备专用的前端怎么办呢？ ...CSS选择器出场 一.基本CSS选择器有标记选择器、类别选择器、ID选择器3种： 1.标记选择器 每一种HTML标记的名称都可以作为相应的标记选择器的名称，如h1,p,div等等 ...2.类别选择器 类别选择器的名称可以由用户自定义 格式如下：.class{color:green;font-size:20px;} 3.ID选择器 与类别选择器相试...span { color:blue; } 嵌套用CSS标记的方法嵌套之外的标记不生效...，其他用包围起来的是兰色 后代选择器产生的影响不仅限于元素的“直接后代”，而且会影响到它的“各级后代” 四.子选择器：也就是只有对直接后代有影响的选择器，而对“孙子”以及对个层的后代不产生作用
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