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在 Kubernetes 集群里，如果需要重启或移除某个节点，可以先对节点进行排水，然后就可以痛快地维护了。排水这个概念在其他集群环境里也是普遍存在的，但是说法可能不一样。

Elasticsearch 节点排水并优雅下线

我们使用 Grafana 官方提供的 Helm Charts 部署一套 Loki 日志系统，包括以下组件：

Kubernetes 日志解决方案 Grafana Loki 「Helm 部署案例」

上一篇 我们介绍了 Elasticsearch ILM 索引生命周期管理。使用 ILM 的前提是具有冷热架构的 ES 集群，本篇就来介绍如何在 Kubernetes 部署这样的集群。

Kubernetes 部署冷热架构 Elasticsearch「Helm 部署案例」

假设有三个索引，my-index-001, my-index-002, my-index-003, 全部绑定到别名 my-alias, 并且 my-index-003 设置了 "is_write_index": true。这意味着对 my-alias 查询可以查询到以上所有三个索引的数据，而对 my-alias 写入数据只会写入到 my-index-003。

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理 - ES 必备技能

一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master，这种模式的优缺点如下：

Helm 部署 RocketMQ

对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。

Kubernetes Helm Charts 网络加速

当 Kubernetes 集群资源请求量饱和以后，新的 Pod 将调度失败。此时实际资源使用量有可能很低, 这种情况下就需要分析所有 Pod 资源分配。

k8s 批量查询 pod cpu request (cpu内存请求量)

我们用 docker-compose 部署一套单机版 prometheus 集群，docker-compose up -d 启动后可以直接看到监控效果。

Prometheus 监控 mysql 慢查询

流行的命令行文本编辑器有 vim、emacs、nano，其中 vim 和 emacs 具有一定的上手难度同时也更强大。nano 比较小巧并且上手难度低，非常适合轻度需求的用户。

nano 文本编辑器

使用 >> 或 > 将输出流重定向到文件。如果文件不存在则创建文件；如果文件已存在的话，> 覆盖文件，>> 附加文本到文件。例如：

shell 管道与重定向

grep 是一款非常流行的文本搜索工具，它根据正则表达式对文本进行搜索，并输出匹配的行或文本。

grep 正则语法速查 + 典型案例

简单来说 livenessProbe 能够起到存活检测和自动重启的的效果，readinessProbe 用于管理 Pod 状态并影响 Kubernetes Service 流量分配。当 readinessProbe 检测失败，容器所在 Pod 上报未就绪状态，并且从 Service 断开流量。

k8s 探针 livenessProbe 和 readinessProbe 必须不一样

本项目完全兼容 KRaft, 不依赖 ZooKeeper，最小化的 Kafka 集群仅启动一个 Pod 即可。

Kubernetes 部署 Kafka 集群 「Helm 部署案例」

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