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每月技术成长

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cnb 云原生构建实践

release 云原生构建腾讯技术创作特训营S14#新手村

CNB（Cloud Native Build）是由腾讯推出的 DevOps 平台，具有云原生构建、云原生开发等功能。云原生开发，相信绝大部分开发者都接触过，不再赘述。云原生构建则有 Github Action、GitLab CI/CD 等产品为代表，实现云端自动化构建。CNB 具备云原生构建功能，但相对而言，缺少相应实践文档，一番折腾后，终于成功，小有心得，谨以此文抛砖引玉。

2025-07-19

4800

VSCode 无法打开本地文件夹？加速转向云开发！

云开发腾讯技术创作特训营S14#补给站

作为喜欢尝试新功能的开发者，我一直保持着及时更新的 win 11 24h2 + VSCode-Insider 的组合，主要通过 Remote SSH 进行远程开发，仅有少部分项目为了本地调试方便而保持本地开发。然而，最近 VSCode 的一个 Bug，严重影响到本地开发体验，使我不得不考虑转向云开发。

2025-07-12

2600

Remark js Markdown + Latex 渲染

之前有提到使用 mdtex 库来实现混合 Latex 的 Markdown 渲染，但其出现的渲染错误实在太多，只能另寻其他解决方案。了解到 Lobe Chat 开源了其组件库 Lobe UI，便深扒其源码，相关代码如下：

2025-05-15

1750

k1/m1 与 k230/k230D 均是近两年发布的 riscv 芯片，均支持 RVV 1.0，本文将对两者进行对比

2025-04-20

2240

便宜但多坑：吐槽沁恒微

最近打算自己做一个硬件小项目，对于硬件性能要求不高，因而选择价格最低的ch32v003开发板，然而遇到一系列问题，遂有此文。

2025-04-20

3450

大模型流式输出渲染导致的性能问题

大模型部署

在一年多以前，笔者也曾尝试过诸多网页端大模型，当时最印象深刻的，不是模型的能力有多强，而是在使用网页端时，我那台19年的老笔电，总是会不堪重负，风扇起飞，那噪声让人心烦意乱，不禁怀疑各大厂商是否在后台偷偷跑一些程序，因而索性自己手搓了个调用各家 API 的简易网站。近日，通过在 Edge one pages 部署 Deepseek R1 蒸馏版的机会，仔细看了看其中代码，这才解决困扰多日的疑惑。

2025-04-14

2420

AIBOOK 发布，我们真的需要所谓的“算力本”？

GPU 云服务器

2025 年 4 月 7 日，爱簿智能在北京举办发布会，推出了行业首款 "算力本" 暨首台 Linux AI 开发本 AIBOOK。

2025-04-11

1030

Deepseek r1 解题能力测试&&测试文档生成

markdown latex DeepSeek HAI要玩AI

mdtex2html 是一个用于将混合 LATEX 语句的 markdown 文档转换为 html 的 python 库。虽然已经有众多能够支持 markdown 、LATEX的前端 js，如 katex、mathjax、texme 等 js 库，但此类方法均会增加客户端的运算负担，在文档较大时将会影响用户体验，因此选择在服务端完成markdown + latex 到 html的转换。然而，mdtex2html 的测试文档不够完善，且手动编写的 markdown + latex 文档难以覆盖所有测试点。考虑到 Deepseek r1 等大模型的输出为 markdown 格式，且在解决数学题时使用 inline latex ，因此尝试要求 Deepseek r1 解决数学题，在测试其数学能力的同时还能获得 mdtex2html 的测试数据。

2025-03-19

1250

The RVA23 profiles are intended to align implementations of RISC-V 64-bit application processors to allow binary software ecosystems to rely on a large set of guaranteed extensions and a small number of discoverable coarse-grain options. It is explicitly a non-goal of RVA23 to allow more hardware implementation flexibility by supporting only a minimal set of features and a large number of fine-grain extensions.

2025-03-06

5270

RVA profile overview

⚠️: This document is in the development state.

2025-03-06

1630

C930、RVV、matrix extension

2025年 2 月 28 日，2025 玄铁 RISC-V 生态大会上发布了 C930 处理器，并支持 512 bit 的 RVV 以及 Matrix extension，SPECint2k6 达到 15/GHz，与 2019 发布的 Arm Neoverse N1 性能相近，RISC-V 即将进入 HPC 时代。

2025-03-01

2641

WSL2 or Cloud dev?

WSL2 是微软开发的能够在Windows通过虚拟化技术运行Linux内核，同时相对于传统的虚拟机如 vmware 能够更好地利用硬件资源从而实现更高的性能。

2025-02-16

2220

最近有看到一篇关于 RISC-V GeekBench 6 跑分的文章，对于RISC-V生态日益完善感到欣喜，但也升起了对于 RISC-V 性能的好奇心，遂有此文。

2025-02-14

4340

RISC-V 软件移植及优化锦标赛 S2311 个人总结

在未进行任何优化的情况下，Baby LLaMA 2 在运行15M参数的模型时，仅占用了部分CPU和内存资源（资源占用率均低于30%），但生成 token 的速度极慢，无法达到流畅生成故事的需求，本题需要采取各种手段优化其运行速度

2024-03-08

2000

12月技术成长

GRUB 是linux下最常用的 bootloader,在电脑开机后负责加载操作系统内核,再由内核完成系统其他部分的初始化,GRUB2是基于GRUB开发的更加强大的版本

2023-12-30

2880

Data Whale 吃瓜日记西瓜书第六章

看到拉格朗日乘子法、对偶问题、KKT条件等概念时有点头大，但最终还是坚持看完了这一章，打算后面再去仔细了解这些概念，十天后再重新将前面六章看一遍，力求搞定大部分数学公式，数学果然是我的死敌……

2023-12-27

1550

Data Whale 吃瓜日记西瓜书第五章

2023-12-24

1420

DataWhale 吃瓜日记第四章

决策树是通过不断地对属性进行划分，最终形成的树状结构，叶节点为决策结果。决策树训练过程中需要寻找最优划分属性，可以通过信息增益、增益率等指标进行划分。而预剪枝是在决策树生成过程中进行的优化，可能导致欠拟合，后剪枝需要得到一颗完整决策树后再进行处理，消耗的资源更多。连续值及缺失值也可以用于决策树生成。多变量决策树的生成需要线性分类器的辅助

2023-12-21

1230

Data Whale 吃瓜日记西瓜书第三章

线性模型实际上就是多元一次函数，输入和输出的简单映射，而其他非线性模型可以通过各种方法变换为与线性模型相似的形式，例如：对数线性回归、对数几率回归。对数几率回归可以通过多种方式求最优解，如梯度下降法、牛顿法

2023-12-18

1760

Data Whale 吃瓜日记西瓜书第二章

本章介绍了评估模型能力的方法、性能度量的关键参数、比较检验不同学习器能力的方法，以及偏差、方差、噪声的定义与实际意义。模型的泛化能力取决于学习算法的能力、数据量以及学习任务的难度，根据不同的性能度量参数，得出的结论是不一定相同的，需要根据实际需要来选择合适的性能度量参数，评估选择出最佳的模型

2023-12-12

1740

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