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1.6 人工智能的基础知识
强化学习
机器学习
编程算法
深度学习
人工智能
人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习。历史从推理为重点,到以知识为重点,再到以学习为重点的清晰脉络。1950年代明确提出来人工智能。
用户10270559
2023-01-02
368
0
2.1.3 特征工程
特征工程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
特征工程是指在机器学习中,在数据准备阶段之后,在构建模型和算法训练之前,对已经经过预处理的原始数据进一步提取和选择(数据的)(对本次任务)有效的特征,以供模型和算法来使用。
用户10270559
2023-01-01
323
0
2.1.2 数据准备
数据库
sql
机器学习
神经网络
深度学习
数据准备阶段通常会占到实际机器学习任务的79%的时间。包括数据采集、数据清洗(清理)、数据标注、数据验收、数据交付等阶段。
用户10270559
2023-01-01
305
0
什么是对数据的表征学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
对一个事物的认知过程,应该首先从一个清晰的概念开始,概念需要定义,定义有内涵和外延。在对一个新的概念进行定义的时候,要使用清晰、简单的词汇进行一句话概括,不要引入新的概念或新的名词,不要使用不必要的形容词,不要描述一个事物,而是对本质的表达。
用户10270559
2023-01-01
1K
1
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