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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

很多领域都要求从业人员具备整合能力，程序员也不例外，相信很多猿友们在接收项目或者任务的时候，总会被要求给出一份详细的技术方案或者设计思路，这毫无疑问需要我们输出大量的构思“图纸”，就像建筑行业的设计图纸一样。

关于架构的认知

诞生于 2005 年的分布式版本管理工具：Git，现如今已成为大多数公司协同合作的必备工具之一了。它直到现在依然保持着简单易用、高效管理的特点。相信很多刚踏入职场的猿友们，第一个需要学会使用的就是 Git。今天，我们来重温经常使用的 20 个 Git 命令，也可当做自己的 Git 命令速查表。

程序员都应该知道的 21 个 Git 命令

传统的单体服务通过日志和性能监控为我们的系统提供了良好的观测手段，随着服务之间的交互越来越多，越来越复杂，这种“各自为政”的策略将使我们看不到整体的关联性。为了提高系统的可见性观察，分布式链路追踪被提了出来，并迅速发展。

分布式链路追踪

软件的开发不仅仅在于解决业务，它还需要程序尽可能的运行下去，这就涉及到了服务的稳定性。稳定性涉及很多因素，硬件软件都需要保证。为了能让这些条件更加充足，我们需要不断的收集数据，分析数据，监控数据，进而优化能优化的点。Prometheus 在这方面就为我们提供了很好的监控方案。

Prometheus 监控系统

之前在寻找日志收集搜索解决方案时，最常看到的便是 ELK：Elasticsearch + Logstash + Kibana 方案。尽管由于它对服务器资源要求很高转而使用 了 Loki，但也对它初步研究过。今天，就对其中的 Elasticsearch 深入了解一番。

搜索引擎Elasticsearch简介实践

进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。进程拥有独立的地址空间，线程是共享内存地址的。进程切换的开销比线程要大。

操作系统面试总结

现代的软件服务大多数是分布式应用程序，通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。

gRPC 简介实践

Docker 是基于容器技术实现的，容器技术最开始是基于 Linux Container（简称 LXC）技术实现的，通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制，实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。

docker、k8s 面试总结

提及日志收集搜索框架，最常看到的解决方案就是 ELK。虽然现在有 Docker、k8s 帮我们简化了部署流程，但 ELK 对硬件的要求却很高。光是 Elasticsearch 官网就提及到需要 8 GB 内存以上的机器部署，可见占据的资源之多。为了能降本增效(穷~~~)，在网上看到了 Grafana 团队的日志框架: Loki。为此进行了深入的了解并应用在了一些项目上。

受Prometheus启发的开源日志工具:Loki

如果我们只进行 2 次握手就建立连接，那么对于 Server 端来讲太容易建立起连接了，基本是有客户端过来，那么 Server 就要建立起连接了。这种情况就会导致连接成本太低，Server 端很容超负载。

计算机网络面试知识点

在底层上， redis 使用了 IO 多路复用技术，像 select、epoll 等。能较好的保障吞吐量。而且 redis 采用了单线程处理请求，避免了线程切换和锁竞争锁带来的额外消耗。

redis 面试总结

mysql 建立联合索引后，是按最左匹配原则来筛选记录的，即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段，那么将无法应用到索引。

mysql 面试总结

前段时间找工作搜索 golang 面试题时，发现都是比较零散或是基础的题目，覆盖面较小。而自己也在边面试时边总结了一些知识点，为了方便后续回顾，特此整理了一下。

golang 面试总结

计算机是由很多资源组成的，像我们常见的 CPU、内存、硬盘等。如果我们想要使用这些资源去完成某个计算任务，那么就需要有一个管理者来协调这些资源，操作系统就是这个管理者。

操作系统之进程管理、内存管理总结

在前面的文章里，我们分析了分布式系统在业务上的一致性技术，即分布式事务，它的结果导向是面向用户的。然而在我们的系统内部，有时也需要面对来自软件架构等更高层次上的一致性要求，比如 Redis 的哨兵模式，Zookeeper 的选举过程等。它们所考虑的一致性更多的是服务节点之间一个共识的达成，当共识达成之后，就可以以此为指导原则，展开更多的协同操作。

关于分布式系统共识的思考

互联网的世界与十几年前相比，已经大不相同。以往的单体服务就可以支撑起大多数的用户需求。然而随着手机等电子产品的普及，用户想要的服务已经是越来越复杂，各种需求相互关联。而这也给软件开发带来了更多的挑战。为了应付随时会变化的代码世界，现有的开发趋势都在逐渐的化整为零。其中最具代表性的就是微服务的流行。

关于分布式事务的思考

TCP/IP 协议占据了互联网通信的一大半江山，特别像 TCP 这种保障端到端的可靠传输更是相当重要，关于它的实现也很复杂，今天介绍下关于 TCP 的相关重要知识。

计算机网络 TCP 协议总结

本文将介绍 Docker 的相关工具使用经验，比如 Docker-compose：容器编排工具；Portainer：容器可视化管理；以及 DockerFile 的构建。相当于是一套组合拳。让我们能更轻松、更方便去管理 Docker。

docker 系列：实践工具

Docker 采用的是 C/S 架构，使用 REST API、UNIX 套接字或网络接口进行通信。一般客户端会和 Docker 服务运行在同一台机子上，像我们平常使用的 docker build、pull、run 等命令就是发送到本地客户端上的，本地客户端再发送给 Docker 服务端。另外，客户端也可以独立部署，像 Docker Compose。

docker 系列：底层知识

Docker 是基于容器技术实现的，由于 Docker 的火热流行，可能很多人会认为容器是 Docker 独有的技术。

docker 系列：基础入门

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