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无需重启服务，实时更新配置！ 本文将深入探索Spring Boot中@RefreshScope的神奇力量，让你的应用配置在运行时动态刷新，彻底告别服务重启的烦恼。

SpringBoot + @RefreshScope：动态刷新配置的终极指南

在MySQL的世界里，多个用户同时操作数据是家常便饭。就像图书馆里既有读者在看书，又有管理员在更新藏书，若没有合理的规则，混乱便会随之而来——有人看到没定稿的内容，有人发现刚看过的书内容变了，甚至有人统计的人数突然多了几个“幽灵”。而MVCC（多版本并发控制）、间隙锁等机制，就是MySQL的“图书馆管理规则”，专门解决这些并发难题。今天我们就用最通俗的方式，把这些核心概念讲明白。

MySQL并发控制秘籍：MVCC与锁的那些事儿

彼时 SpringBoot 初兴，万象更新，号称“开箱即用”“约定优于配置”，一时间风靡四方。

SpringBoot 的这些默认配置不改，100%会踩坑！

SpringBoot 3.0 发布时，干了一件挺“大事”——把陪伴咱们多年的 spring.factories 给“请”下了台。这波操作引发了不少开发者的讨论，有人觉得迁移费点劲，有人用了新方案后直呼“舒服”。今天咱们就来好好聊聊，这个老伙计为啥会被替代，新方案又好在哪儿，以及怎么顺顺利利完成迁移。

SpringBoot 挥别 spring.factories：老伙计退场，新方案真香！

在两个月前，我连 div 是什么都不知道，更别提写代码了。但今天，我开发的小程序——育儿快算，已经在微信上线，帮助了上千位年轻父母快速计算他们能领到的2025年新育儿补贴政策金额。

零基础不会前端？我靠AI做出了一个育儿补贴计算器小程序！

相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会，在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。

聊聊 SQL 注入那些事儿

记得很久以前经常被问到这样一个面试题"FactoryBean 和BeanFactory它们有啥区别"。在 Spring 框架中，BeanFactory 和 FactoryBean 是两个核心概念，虽然名称相似，但它们的角色和功能完全不同。

FactoryBean 和BeanFactory的傻傻的总是分不清？

最近有个三年左右的兄弟面试java 被问到这样一道经典的八股文面试题： 你讲讲java里面的锁升级？ 他感觉回答的不是很好，然后回去找资料学习了一波，然后下面是他输出的文章，希望对找工作的其他朋友也有些帮助。

面试高频题：Java 锁升级机制

库存问题，作为当前电商及零售领域普遍面临的通行难题，其复杂性和多样性不容忽视。库存的管理不仅关乎企业的运营效率，更直接影响到客户的购物体验和满意度。然而，不同量级、不同类型的库存问题，所遇到的挑战和所需的解决方案也各不相同。在众多库存问题中，秒杀场景下的库存扣减问题尤为突出，它考验着系统的并发处理能力和数据一致性保障。

如何解决高并发下的库存抢购超卖少买问题？

2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。今天的科技在飞速发展，编程领域的人工智能工具犹如雨后春笋般涌现。

手把手教你再idea里面如何接入 DeepSeek？

最近好多公司都在裁员，前几天跟一个朋友聊天，他也被裁了，不过比较幸运的是他很快就找到工作了，而且工资还涨了一点，虽然没有前几年跳槽涨的多，但是在疫情之下算比较可以的了。问了下他现在的的面试难度如何，卷不卷。他说现在面试基本上是需要背一背八股文，算法题还是需要去刷一刷的。说到算法题，肯定就是去🐂客或者letcode上去刷题了。不过，有些公司为了防止大家背答案，肯定不会出上面原封不动的题目，所以我们需要的是解题思路。我曾经面试过一个公司问了一个比较有意思的算法题“负载均衡有哪写算法？” 你能不能用你擅长的语言把这些算法分别实现下？当时我记得只实现了几个？我们可以简单回顾下有哪些负载均衡算法：

这几种面试必问负载均衡算法能手撕几种？

本文准备围绕七个点来讲网关，分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比，对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。
什么是网关
网关，很多地方将网关比如成门， 没什么问题， 但是需要区分网关与网桥的区别，
网桥 工作在数据链路层，在不同或相同类型的LAN之间存储并转发数据帧，必要时进行链路层上的协议转换。可连接两个或多个网络，在其中传送信息包。
网关 是一个大概念，不具体特指一类产品，只要连接两个不同的网络都可以叫网关，网桥一般只转发信息，而网关可能进行包

高性能网关系统如何设计？

前面有写过一篇《分布式配置中心apollo是如何实时感知配置被修改》，也就是客户端client是如何知道配置被修改了，有不少读者私信我你既然说了client端是如何感知的，那服务端又是如何知道配置被修改了。今天我们就一起来看看Apollo在Portal修改了配置文件，怎么通知到configService的。什么是portal和configService 建议可以看看这一篇文章篇《分布式配置中心apollo是如何实时感知配置被修改》，里面对这些模块都有简单的介绍，你如果实在不想看也行，我直接截个图过来

分布式配置中心服务端如何实时更新？

前阵子不是刚刚使用feign调用了第三方的接口吗《feign的一个注解居然隐藏这么多知识！》觉得feign这玩意还挺好用，代码写起来比较简单，

一不小心又踩了feign的坑

记得我们那时候刚开始学习Java的时候都只是一个单体项目，项目里面的配置基本都是写在项目里面的properties文件中，比如数据库配置啥的，各种逻辑开关，一旦这些配置修改了，还需要重启项目这修改才会生效。随着各种微服务的诞生，服务的拆分也越来越细，可能涉及的服务成千上百，服务基本也是集群部署，这样再去一个一个项目修改配置，然后重启这显然是行不通的。所以分布式配置中心就诞生了，现在开源的分布式配置中心也挺多的比如：开源分布式配置中心有很多，比如spring-cloud/spring-cloud-config、淘宝/diamond、百度/disconf、携程/apollo、netflix/archaius、Qconf、XDiamond、nacos等等。我们是不是很好奇配置中心如何做到实时更新并且通知到客户端的这也是一个面试中经常会问到的题目。下面我们就以apollo为例吧去分析分析它是如何实现的。为什么选择Apollo来分析列？因为现在的公司就在使用它作为配置中心。虽然Apollo是携程开源的，但是携程内部也不用它。

携程一面分布式配置系统Apollo是如何实时更新配置的？

前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王Caffeine》，并且也提到SpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦，今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot集成的。

SpringBoot如何快速使用Caffeine缓存？

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章总结了分布式事务最经典的解决方案，分享给大家。

分布式事务最经典的7种解决方案都在这里了

今天中午正在带着耳机遨游在代码的世界里，被运营在群里@了，气冲冲的反问我最近有删生产的用户数据的吗？我肯定客气的回答道没有呀？生产的数据我怎么能随随便便可以删除，这可是公司的红线，再说了我也没有数据库的删除权限啊，不过查询权限还是有的。赶紧登上堡垒机，然后去生产数据库查一下数据，查了一下数据是还在的，吓死了，数据还在问题就不大了，无非就是应用程序出问题了，赶紧打开代码查看下，为什么会少了一条用户数据，看了下代码貌似没啥问题就是比较简单的一个逻辑，直接从DB通过分页查询数据给到前端，然后前端负责展示，没有啥复杂的逻辑。心想肯定是前端的问题，肯定是他少展示了数据，立马把问题也甩给了他,让他帮忙配合一起看看是否是前端的问题，然后自己也仔细看看代码，不到一分钟前端说他展示的数据没有问题，都是后端给到的，没有漏掉展示的。那就是后端的bug了罗。肉眼望去觉得可能出问题的就是分页导致的数据丢了。不过这个分页插件是全公司都在用，应该不至于出问题吧，找不到问题只能让测试帮忙在测试环境试试，看看是否可以复现。

一不小心就踩了lombok的坑?

今天中午正在带着耳机遨游在代码的世界里，被运营在群里@了，气冲冲的反问我最近有删生产的用户数据的吗？我肯定客气的回答道没有呀？生产的数据我怎么能随随便便可以删除，这可是公司的红线，再说了我也没有数据库的删除权限啊，不过查询权限还是有的。赶紧登上堡垒机，然后去生产数据库查一下数据，查了一下数据是还在的，吓死了，数据还在问题就不大了，无非就是应用程序出问题了，赶紧打开代码查看下，为什么会少了一条用户数据，看了下代码貌似没啥问题就是比较简单的一个逻辑，直接从DB通过分页查询数据给到前端，然后前端负责展示，没有啥复杂的逻辑。心想肯定是前端的问题，肯定是他少展示了数据，立马把问题也甩给了他,让他帮忙配合一起看看是否是前端的问题，然后自己也仔细看看代码，不到一分钟前端说他展示的数据没有问题，都是后端给到的，没有漏掉展示的。那就是后端的bug了罗。肉眼望去觉得可能出问题的就是分页导致的数据丢了。不过这个分页插件是全公司都在用，应该不至于出问题把，找不到问题只能让测试帮忙在测试环境试试，看看是否可以复现。

lombok踩坑记

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