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人工智能前沿讲习

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【源头活水】Mamba成功杀入ECCV 2024!VideoMamba:高效视频理解的状态空间模型
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-07-05
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【他山之石】CVPR24|MASA开源:刷新监督学习SOTA,无监督多目标跟踪时代来临!
在计算机视觉的征途中,多目标跟踪(MOT)扮演着至关重要的角色,尤其是在自动驾驶等前沿技术领域。然而,现有技术大多受限于特定领域的标注视频数据集,这不仅限制了模型的泛化能力,也增加了应用成本。本文介绍的MASA(Matching Anything by Segmenting Anything)方法,以其创新的无监督学习策略,为多目标跟踪领域带来了革命性的突破。
马上科普尚尚
2024-07-05
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【源头活水】在图像生成领域,自回归可以打败扩散模型吗?
图像生成领域,有这么几种方法,Flow-Based、GAN-Based、VAE+Pixel-CNN系列、扩散模型自回归。更早期的是基于自编码器的图像生成,各种Auto-Encoder模型,以及影响很大的变分自编码器d-VAE。后面又有Flow-Based,不过似乎Flow-Based引起的注意不是那么大。然后是名噪一时的GAN。2020年之后,扩散模型逐渐火热,一直到现在慢慢扩展到视频生成、3D生成、目标检测和语义分割等领域。
马上科普尚尚
2024-07-05
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【源头活水】Mamba-YOLO性能超越 YOLO!:SSM+CNN的新型主干网络
作者提出了Mamba-YOLO,它基于SSM,为YOLO系列在目标检测方面建立了新的基准。实验结果显示 Mamba-YOLO 在一般目标检测任务中非常有竞争力,在 MSCOCO 上的 mAP 比 baseline YOLOv8 高出 8.1%。
马上科普尚尚
2024-07-05
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【他山之石】超越 CNN 与 Transformer ? MambaDepth 网络在自监督深度估计中表现卓越 !
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-21
1330
【源头活水】吴恩达团队新作:多模态多样本上下文学习,无需微调快速适应新任务
本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习,揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明:利用大量演示示例可以快速适应新任务和新领域,而无需传统的微调。
马上科普尚尚
2024-06-21
1010
虹膜识别自主创新之路,NLPR奋楫再出发
26年,种子足以长成大树;26年,孩童足以成为壮年;26年,同样足够几代研究人员扎根科研一线,潜心钻研一项关系国家安全的关键核心技术,薪火相传,接续奋斗,只为把自主知识产权牢牢掌握在中国人自己手中,至今仍在不断探索科学问题的边界,不断挑战新的工程技术难题......
马上科普尚尚
2024-06-19
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【源头活水】SMCA:港中文提出注意力图校准的DETR加速方案 | ICCV
为了加速DETR收敛,论文提出了简单而有效的Spatially Modulated Co-Attention(SMCA)机制,通过在初始边界框位置给予较高的协同注意力响应值的约束来构建DETR的回归感知协同注意力。此外,将SMCA扩展为多头注意力和尺度选择注意力后,对比DETR可以实现更好的性能(108周期45.6 mAP vs 500周期43.3 mAP)
马上科普尚尚
2024-06-19
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【源头活水】顶刊解读!Nature子刊 Machine Intelligence(IF 23.8)2024年第6卷第5期(1)
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-18
1330
【综述专栏】AI智能体面临的威胁:关键安全挑战与未来路径
在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识森林中,系统梳理脉络,才能更好地把握趋势。为此,我们精选国内外优秀的综述文章,开辟“综述专栏”,敬请关注。
马上科普尚尚
2024-06-18
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【源头活水】让Mamba涨点!树形SSM来了!清华和腾讯提出GrootVL:多功能多模态框架
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-18
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【他山之石】CVPR 2024 | PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT!!!
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-18
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【综述专栏】视频语言如何建模?NUS最新《视频-语言理解:从模型架构、模型训练和数据角度》综述!!!
在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识森林中,系统梳理脉络,才能更好地把握趋势。为此,我们精选国内外优秀的综述文章,开辟“综述专栏”,敬请关注。
马上科普尚尚
2024-06-18
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【他山之石】CVPR 2024 | SD-DiT:判别式自监督学习范式,让DiT训练更智能!!!
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-18
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【源头活水】顶刊解读!Nature子刊 Machine Intelligence(IF 23.8)2024年第6卷第5期(2)
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-18
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【综述专栏】大型语言模型遇上文本中心的多模态情感分析
在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识森林中,系统梳理脉络,才能更好地把握趋势。为此,我们精选国内外优秀的综述文章,开辟“综述专栏”,敬请关注。
马上科普尚尚
2024-06-18
2940
【源头活水】再战Transformer!Mamba 2来了,新架构训练效率大幅提升!!!
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-18
650
【源头活水】最新月份计算机视觉论文推荐:包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题!
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-06
1070
【他山之石】Mamba 2模型携SSD算法,让长序列处理更高效,一举解决AI大模型的效率痛点!
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注!
马上科普尚尚
2024-06-06
2060
【他山之石】CVPR2024 1%可训练参数即可驾驭视觉基础大模型!中科大&上海AI Lab提出跨域泛化语义分割新技术Rein
标题:Stronger, Fewer, & Superior: Harnessing Vision Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation 论文:https://arxiv.org/abs/2312.04265 主页: https://zxwei.site/rein/ 源码:https://github.com/w1oves/Rein
马上科普尚尚
2024-06-05
1910
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