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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

2022 年 1 月，扩散模型第一次吸引了我的眼球。当时我判断到将会有某些大事发生，然而却未曾预料到几个月后会出现什么：DALLE-2、Imagen、Stable Diffusion 以及其它许多模型。

【深度学习】2022年最值得关注的十篇论文，你都看了吗？来卷来学习

ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了 OpenAI 最新一代的大型语言模型，并且在设计上非常注重交互性。

【NLP】深入浅出，解析ChatGPT背后的工作原理

深度学习绘图有很多工具，但是基本上需要写代码实现，本人给学生上《深度学习》课程，需要绘制一些神经网络图片，我搜到一个绘图模板的ppt，非常适合深度学习和机器学习的绘图，大家可以自定义自己需要的图形，上面已经提供了基本的元素，根据自己的需求去调整使用即可！

非常精美的机器学习和深度学习绘图模板.pptx

给本科生入门深度学习的PyTorch使用总结，图比较多。

适合小白入门PyTorch图解

2022 年 10 月，英伟达决定推出 RTX 4080 12GB 显卡，但与性能更强大的 16GB 有很大差距。据相关数据显示，RTX 4080 12GB 基于 AD104 GPU，而非 16GB 的 AD103 GPU，导致 12GB 显卡的着色器或张量吞吐量仅为 16GB 的 82%、内存带宽仅为 16GB 的 70%。

【深度学习】英伟达RTX 4080 12G换壳4070 Ti，性能接近上代旗舰3090 Ti

与知网案不同，2015年被国家发改委查处的美国高通公司滥用市场支配地位是按后者上年度销售额的8%处罚的。

如何看待知网被罚8760万元？

对抗机器学习，是一种利用对抗博弈思想的机器学习技术，通过在Google Trends上对“对抗机器学习”进行检索发现，该领域检索热度逐年上升。

对抗机器学习，值得研究吗？

对比了六大模型，可以看出，逻辑回归速度最快，但准确率最低。而LightGBM，速度快，而且准确率最高，所以，现在处理结构化数据的时候，大部分都是用LightGBM算法。

【机器学习】集成学习代码练习（随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等）

后疫情时代，人们依旧需要带着口罩，卫生意识也大有提升，同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别，听起来是一项不错的选择，并且有着独特的优势：被动、无接触、非侵入式，且不涉及任何表情。


【深度学习】「刷耳识别」解决戴口罩刷脸问题，准确率高达99%

当今，打字系统形成了计算机编程的事实标准和主导范式。然而，在编程出现时，最早的计算机编程符号是手写的，而非打出来的。例如，在著名的 1945 年第一份 EDVAC 报告中，冯 · 诺伊曼将图表与文本视作等同。实际上，当打字机界面被用于编程时，符号才被序列化并被称为编程「语言」。

【Python】这篇罕见的符号编程论文，让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

链接：https://www.zhihu.com/question/49608607/answer/2403947870

【学术相关】有什么事情是你读博以后才知道的？

链接：https://www.zhihu.com/question/458723832/answer/2327373078

如何评价博士是否是水博士？

    三维人体建模作为计算机人体仿真的一个组成部分，一直是人们研究的热点之一。自交互式计算机图形学诞生之日起，就有学者不断探索计算机人体建模技术。从线框建模、实体建模、曲面建模发展到基于物理的建模，已取得重大进展。3维度人体建模在医学图像、生物医学、手势识别、视频会议、视频游戏、自动新闻播放、电影制作、材料变形、图象压缩等方面都有实际应用价值。

【深度学习】深度学习三维人体建模最新论文、资源、数据、代码整理分享

机器学习人人都在谈论，但除了老师们知根知底外，只有很少的人能说清楚怎么回事。如果阅读网上关于机器学习的文章，你很可能会遇到两种情况：充斥各种定理的厚重学术三部曲(我搞定半个定理都够呛)，或是关于人工智能、数据科学魔法以及未来工作的天花乱坠的故事。

【机器学习】不拽术语，如何通俗地讲解机器学习？

魔鬼在桌子上似乎有规律放了两种颜色的球，说：“你用一根棍分开它们？要求：即便再放更多球之后，仍然能将它们分开。”

【机器学习】如何向5岁小孩解释什么是支持向量机（SVM）？

    资源整理了文本分类、实体识别&词性标注、搜索匹配、推荐系统、指代消歧、百科数据、预训练词向量or模型、中文完形填空等大量数据集，中文数据集平台和NLP工具等。

【NLP】最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。

【Python】简约而不简单的Numpy小抄表（含主要语法、代码）

一. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

【深度学习】深度图像检测算法总结与对比

【机器学习】随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等集成学习代码练习

Notepad++ 是一种流行的源代码编辑器，也是 Windows 用户的可靠记事本替代品。它是一个功能强大的实用程序，可在不占用大量存储空间的情况下提供最佳性能。

【效率】Notepad++ 替代品开源了！

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