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音视频技术学习笔记

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C++应该怎么学

c++https 网络安全 c 语言打包

这门古老的语言，是上个世纪80年代贝尔实验室基于C语言改进而来，已经有40多年历史，如果算上C语言的起源那就更悠久了。

2021-12-16

5700

机器学习-python环境配置

https 网络安全 anaconda ide

参考 https://www.exception.site/essay/how-to-free-use-intellij-idea-2019-3 markdown公式编辑：https://www.jianshu.com/p/a0aa94ef8ab2

2021-03-18

6360

机器学习作业6-支持向量机

机器学习神经网络深度学习人工智能

源码实现的比较详细，欠缺的是没有画出决策边界，参考另一个大牛的代码，加上了决策边界的绘制

2021-03-16

3130

机器学习作业5-偏差和方差

serverless 对象存储

模型训练完成，怎么直观的观察模型的好坏呢？观察训练集的方差和交叉验证的方差，可以大致判断是欠拟合还是过拟合

2021-03-12

4350

机器学习作业4-反向传播

backpropagation

)就是下标为j的神经元的偏导，正好可以用来当梯度用，这里感觉应该是近似，这里看懂了就明白吴恩达视频里的盲区了。注意，按照链式法则求偏导，(

2021-03-09

4850

图片文字识别原理

编程算法神经网络机器学习深度学习人工智能

通过神经网络，识别图片上的阿拉伯数字作业材料中提供了原始图片素材，并标记了观察的值

2021-03-05

35.8K0

机器学习作业2-逻辑回归

对象存储 python matlab numpy

g 代表一个常用的逻辑函数（logistic function）为S形函数（Sigmoid function），公式为：

2021-03-04

6910

机器学习作业1-线性回归

线性回归 github scikit-learn git 开源

单变量和多变量线性回归：给出一组数据数据，用线性回归方法拟合函数。预测开一家餐馆的盈利，预测房价。涉及的内容不少，连学python到全部理解用了两天时间。

2021-03-04

7910

人像美颜算法-皮肤检测

美颜的核心处理是磨皮，仅进行模糊平滑处理，对整张图像的处理会显得比较假，如果能针对性的只处理皮肤，效果会更真实。

2020-11-13

2.5K0

照片处理-阿宝色滤镜

命令行工具

阿宝色是一位摄影师名为阿宝(网名：aibao)，原名董立竑，由他在2008年左右所创的一种特别的色彩。这种色彩主要是，橘色的肤色和偏青色的背景色调为主，整体的视觉效果非常清新、唯美，因而得到大家的喜爱。

2020-11-12

3.7K0

人像美颜算法-保边滤波

Y值越大，越稀释边缘像素的差异，各个点的权重就更接近，可以想象：当Y无限大时，每个点的权重几乎等于1，就没有保边的效果

2020-11-12

1.8K0

照片处理-几何滤镜实现哈哈镜

几何滤镜比较简单，不涉及色彩模型，按照某种算法，对原图进行采样，得到一张新的图片。看起来就像是把原图进行了几何变形。这篇文章通过两个简单的案例，更直观的感受几何滤镜的实现--哈哈镜。

2020-11-12

1.3K0

照片处理-LUT颜色滤镜

图像处理编程算法

LUT：Look Up Table，即颜色查找表。把要处理的颜色效果，以一张表提前存好，图片处理时查找提前准备好的LUT图，比如整体颜色调暗。

2020-11-03

3.9K0

照片处理-饱和度调节

图片处理中，调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能，这篇文章带你深入理解饱和度的调节，文末附录代码实现。

2020-11-03

1.8K0

照片处理-滤镜分类

滤镜最开始指的是相机镜头上的光学滤镜，即硬件滤镜，IT技术的发展，现在的滤镜主要指软件滤镜，通过算法对硬件滤镜进行模拟。滤镜的分类：颜色（LUT）滤镜最常见的滤镜，通过调节图像像素值的亮

2020-11-03

1.9K0

图像处理基础-图像边缘检测

编程算法图像处理腾讯云测试服务

图像处理经常会用到这张赫赫有名的图片，这位lena女士的照片原本用在“花花公子”的杂志封面上，机缘巧合被当做测试素材，广泛用在图形处理领域。

2020-11-03

1.3K0

图像处理基础-USM锐化

height mask photoshop rgb width

上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。目的是：

2020-10-30

2.4K1

图像处理基础-拉普拉斯锐化

拉普拉斯算法，数学描述上是求二阶导数，如果忘了高数里的二阶导，可以理解为简单的模板算子：

2020-10-29

1.8K0

图像处理基础-高斯模糊

设置参数 r = 1, sigma= 1.0 得到 3 * 3的高斯模板，如下所示：

2020-10-29

1.1K0

图像处理基础-均值滤波

图像处理编程算法

图像处理中，有几种常见的基础算法，比如“模糊”、“灰度”、“浮雕”、“黑白”、“底片”、“锐化”。这篇文章讲述采用“均值滤波”的算法实现“模糊”。

2020-10-29

1.5K0

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