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运维之路

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运维左移系列（二）：工作范围分析（1）

运维应急响应服务

上一篇提到运维左移围绕“提高业务连续性保障、提升业务交付速度、辅助提升客户体验、提升IT运营服务质量”4个价值分析运维左移，本篇围绕“提高业务连续性保障能力”这个运维价值分析运维左移的范围。

2022-11-16

1.7K0

运维前移/左移系列（一）

运维压力测试腾讯云测试服务

大概在2014年，当时所在团队面临变更引起故障的难题，组织了一次运维前移的工作，比如由运维工程项目团队牵头建立项目可行性评审，应用运维团队参与到概要设计、详细设计（非功能性设计与重大功能改造）、集中变更评审、运行评估标准，与特定研发线沟通变更发布与交付涉及的数据库表、文档标准等等。部分工作思路可以参见当时的一篇文章《变更产品交付标准化》相关的工作与当前一些组织提到的运维左移有点类似。

2022-11-16

1.6K0

事件驱动思维杂谈

运维数据处理

上周翻了一下《黑天鹅》，书中定义了黑天鹅事件的三个特征：稀有性、极大的冲击性和事后可预测性。其中第3点“事后可预测性”特征，作者鲜明的提出对立观点，认为黑天鹅这种不确定性危机很难用规律性的理论预防，而是需要增强适应性能力，从不确定性中获得收益。这个观点中，有两点值得我们关注：大家习惯对事件进行分析，并总结规律，这是惯性思维；不确定性事件无法预测，需要适应他。前者指的事后反向推演是人的习惯，一种容易让大家接受新事物的方式，善用好事件产生的机会，可以更好的落地工作要求；后者提出应对不确定性危机事件的有效方案是适应他，即危中有机，危后出机。

2022-11-16

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企业总控中心（一）之可视化大屏

缓存运维数据可视化

上周运维圈里有一张“杭州灵隐寺智慧寺院”数据大屏的图火了，下午借此写一篇关于ECC中的可视化大屏。

2022-11-16

2.5K0

服务交付之服务目录首页设计

运维自动化企业

企业内部的IT或企业运营支持是一种服务，电子商务中每一个商品也是一种服务，一种是用户十分熟悉的服务交付方式。借鉴电子商务设计企业内部的服务交付方式直接从用户角度熟悉的方式切入，可能是一种比较安全的方法。

2022-11-16

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风险感知（二）场景设计5要素

本篇接《风险感知（一）》，将采用数字化运维场景设计方法梳理风险感知场景的一些思路。分析前，先回顾一下场景设计的一些要点：

2022-11-16

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关于AIOps的一些观点

大数据编程算法运维机器学习机器人

昨天有一篇《智能运维行业乱象：估值虚高、上市受阻、裁员频现》网文在运维圈十分火爆，有一些观点十分吸引人。今天，不对文章观点做评价，摘一小段《数智万物下运维》系列下我对金融企业智能运维的理解。

2022-11-16

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风险感知场景（一）之“监控、拨测、巡检、可观测性”

从发现风险角度，我们经常会从监控、拨测、巡检、可观测性、演练、混沌工程等角度发现风险。上周和必示的温博后聊了一下风险感知，今天理理思路，摘“监控、拨测、巡检、可观测性”4点做个简述，再看看风险感知场景的切入点。

2022-11-16

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数字化转型杂谈7：“数字化业务”之“数据业务化”

企业数据分析

评价一个企业的数字化业务价值，需要评估企业数据资产的价值变现能力。业务线上化落地了可用的数据资产，让业务本身变得可分析、可改进、可产品化，下一步要变现数据价值，将收集的数据用于业务或产品本身，使数据业务化。数字业务化将表现三个特征：一是数据成为产品服务最重要的特征；二是产品价值越来越多的体现在数字化产生的附加值；产品的使用和交付方式在数字化方式下将发生颠覆性变革。以下将从业务感知、业务决策、业务交付、业务运营、业务创新、业务开放平台六点推动数据的价值变现。

2022-03-07

3.1K0

【每日一思】2022年第6周敏捷场景与chatOps赋能场景连接

运维机器人

这周末写了《实现敏捷的运维场景能力（5.1.3）》与《chatOps快速实现场景要素的连接（5.1.4）》，大致思路如下：

2022-03-07

4260

【每日一思】2022年第4-5周

一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。

2022-03-07

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【每日一思】2022年第3周 AIOps的一些思考

编程算法汽车运维无人驾驶自动驾驶

2016年，Gartner在ITOA的基础上提出了AIOps，这里的”AI“指基于算法的 IT 运维(Algorithmic IT Operations)，即，平台利用大数据，现代的机器学习技术和其他高级分析技术，通过主动，个性化和动态的洞察力直接或间接地，持续地增强 IT 操作(监控，自动化和服务台)功能。随着AI技术的发展，Gartner在随后又将AIOps定义为智能运维，而在国内，目前大家所提到的AIOps应该是ITOA与AIOps的集合。以下是Gartner在AIOps报告中放出一张经典的AIOps图，我们可以摘出AIOps的几个关键词：

2022-03-07

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【每日一思】2022年第2周组织价值、AIOps模式、工具推广、研发效能

运维编程算法

上线了运维数据平台，实施过程中与平台的产品作了不少沟通，提了一些需求，期待项目结束后能够在整个组织中建立起一个运维数据底座，除了平台能力外，形成以下四点：

2022-03-07

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【每日一思】2022第1周：一体化、运维数据平台、SRE之道

打算坚持每周把上班过程中遇到的一件事思考一下，并用图画出来，看看一年下来能有些什么变化。

2022-03-07

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5.4.4 数字化运营场景之管理运营

注：数字化运营场景，主要围绕：运行感知、技术运营、业务运营、管理运营。本篇挑“管理运营”分享。

2021-12-28

1.2K0

4.8 聊聊运维研发

虽然基于Google SRE布道推动了运维行业对于运维人员能力的深度思考，也有一些行业正在推动原来运维团队向SRE团队转型，在人员招聘、组织团队等方面进行改变。对于金融行业，但由于运维组织的人员流动性较低，企业已有的大部分运维人员都缺乏研发能力，无法达到Google SRE模式需要的研发技术能力要求，所以金融行业的运维研发更适合由一个独立的团队负责。这个团队当前关键价值是赋能运维职能团队，利用先进的理念与工具结合引领运维组织转型（当然，不排除后续技术架构的演进会颠覆当前的运维模式）。

2021-12-18

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5.1.1 运维场景方法论

运维自动化

运维组织中什么资产最为宝贵？网络设备、硬件设备、平台、软件、应用系统……不同的人有不同的理解，从我个人理解，最宝贵的是运维组织基于组织特点、能力禀赋，多年沉淀下来的运维工作模式，毕竟硬件可以过保更换、软件与系统会上线下线。遗憾的是，很多运维组织的工作模式仍主要由文档上的流程，每个个体头脑中的经验组成，这种方式存在大量不确定因素。事实上，有不少生产故障也是由于某个或多个未按规定的工作节点的失效引发。运维场景的重要思想是基于组织的经验，将组织的人、流程、平台的能力在线连接，形成全线上化、数字化的工作片断，所有片断便是运维数字世界砖块。

2021-12-18

1.9K0

数字化转型杂谈6：“数字化业务”之“业务线上化”

大数据企业

不同企业对业务数字化转型的理解不同。以传统制造业为例，主要以数据孪生的思路，将产品生产、研发、销售等数据线上化来提升自动化水平、提高生产效率、降低成本、挖掘新的业务商机。对于互联网企业，先天就具备数字原生企业的优势，业务的数字化更多是利用互联网等技术，把握流量入口，快速落地场景应用。金融企业经过20几年的发展，大部份业务都由线上业务系统支撑，业务数字化主要包括业务线上化、数据业务化、业务智能化三个方面。

2021-11-12

1.6K0

数字化转型杂谈5：数字化转型3个主线

数字化转型可以围绕三条主线展开：聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务，聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理，聚焦技术赋能的数字化技术。

2021-11-02

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3.8 从运维管理角度看变更

运维数据分析

生产变更管理是运维流程的重要流程，有效防控变更风险将直接影响业务连续性管理的有效性，变更管理的目标是通过规范生产系统变更实施，减少变更带来的问题，并高效和迅速地处理变更发布、交付需求。变更管理通常包括几个主要步骤：变更流程、变更评审、变更实施、变更效果评估。变更流程主要指建立变更发布计划，并通过线上化流程方式进行变更申请的审批；变更评审主要指围绕降低变更风险，并让变更正常交付涉及的准备工作；变更实施主要指变更计划的现场实施管理，以及变更发布执行涉及的操作；变更效果评估主要指围绕变更管理的执行情况进行数据运营，以持续提升变更管理水平。

2021-11-02

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