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很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个“要搞高”而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。

初级、中级、高级的经营分析，有什么区别？

——作为一个经常和传统企业打交道的乙方，这种抱怨陈老师听得太多了，类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。

算法工程师之死

毫不夸张的说，转化率就是互联网业务的核心。没有转化率支撑，再多用户活跃，再多新人注册，再多广告阅读，都是纸面上的虚假繁荣，因此转户率如果降了。常常引得老板大吼：快分析原因！然而数据分析师给的分析结论，常常不令人满意。今天，我们就系统讲讲转化率的问题。

转化率低？这样做分析才对！

“做数据分析要懂业务！”这是个基本的要求，可如何快速了解业务？难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗？今天跟大家系统分享下，快速了解业务的方法。

数据分析师，如何快速了解业务？

一提起指标体系，很多同学像说相声一样，脱口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……讲得好开心，可面试官多反驳一句：“我这是销售运营的指标体系！”“说清楚到底O是什么O，U是怎么U的！”就会让很多同学没了办法。今天系统讲解下，该如何处理此类问题。


4步走，搭建好用的数据指标体系

这是做数据的同学们在实际工作中最大痛点。今天拿运营做例子，系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种，今天拿内容运营举例。因为内容运营，是最能体现“指标一大堆，分析屁没有”的（如下图）。

从0到1，搭建互联网运营分析体系

用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：

用户画像、用户分群、用户分层，到底有啥区别？

“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。

数据分析，如何驱动业务增长

经营分析，是最容易被吐槽“没啥用”的分析内容。为啥？因为很多经营分析报告，就是简单罗列收入、支出、利润这些指标。然后开始：“收入低了，建议搞高”“成本高了，建议搞低”……这种报告能有用就见鬼了。

五步法，做有用的经营分析

今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。

经营分析、数据分析、财务分析有什么关系？

有同学问：“目前数据团队的分析能力偏弱，想提升分析能力，能结合公司业务，快速见效那种”……可见跑数机器的状态，不但个人不满意，连领导也看不下去。可要怎么提升呢？今天系统分享一下。

如何快速提升数据分析能力

因此一般来说，销售、客服、商务、文案等一线人员，转行比较难。总部的运营、产品、开发等人员，转行难度相对较小。

13个数据分析求职常见问题解答，一次搞清

今年环境不好，很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析，该如何实现降本增效？今天系统讲解下。

数据分析，如何实现降本增效？

很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。

互联网 VS 传统行业，数据分析有何异同

有同学问：陈老师，每次被面试都被问“你使用过哪些数据分析的方法”。结果都感觉答不上来。到底数据分析有什么方法？为啥我在做数据分析，却感觉没什么方法？今天系统解答一下。

你会用哪些数据分析方法？

很多同学抱怨：“做数据分析时没思路！” 实际上，有很多原因都会导致这个结果。今天系统盘点一下。

为什么你做数据分析没思路？

一提到数据运营，很多同学很疑惑。在公司里，经常领导们对数据运营抱了很高期望，一张嘴：“数据驱动运营”，“降本增效”之类的口号都出来了，可真到工作中，就变成了“写sql的运营”。到底咋驱动了？咋提高效率了？看不到落地成果


数据运营是什么？该如何做？

很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了。

toB和toC业务，数据分析怎么做？

上周一连有两个大厂（短视频、游戏）的朋友来聊经营分析，着实让我好奇了一下。经营分析这个东西，以往都是传统国企做得多，咋连他们也开始纠结了。

经营分析是什么？为什么大厂这么重视它

数据分析要驱动决策！这个道理人人都知道，可实操起来，到底咋驱动法？很多同学见都没见过，偶尔写几句分析建议，还被喷回来……咋整？今天系统分享一下。

从0到1，搭建决策分析模型

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