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大数据风控与机器学习
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数据源波动?试试动态审批模型框架~
从动态数据源的角度出发,针对对外部数据依赖同时又担心数据源不稳定的业务,提出一种基于模型组合的动态模型融合方法。防患于未然。
BBBlue
2019-12-23
697
0
漫画 | 深入解析风控8大场景中的机器学习应用
编程算法
网络安全
特征工程
机器学习
深度学习
本文整理自《智能风控:原理、算法与工程实践》一书。详细梳理风控领域的基本概念,并将风控模型的使用场景分为8大板块,逐一解析机器学习在其中的应用。
BBBlue
2019-12-23
2.4K
0
为风控业务定制损失函数与评价函数(XGB/LGB)
机器学习
XGBoost模型支持自定义评价函数和损失函数。只要保证损失函数二阶可导,通过评价函数的最大化既可以对模型参数进行求解。实际使用中,可以考虑根据业务目标对这两者进行调整。
BBBlue
2019-12-23
2.2K
0
标准化SMOTE采样框架实现与应用
机器学习
金融风控
数据挖掘
SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)是一种常用于缓解数据不均衡的算法。但是很多小伙伴表示在实际应用中有强烈的过拟合倾向。大多是因为使用流程不规范导致的。本文详细的介绍了一个梅老师自己写的SMOTE过采样流程,并通过一个案例,帮助大家理解其使用。
BBBlue
2019-09-25
1.3K
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