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田守枝的技术博客

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深入理解RocketMQ延迟消息

延迟消息是实际开发中一个非常有用的功能，本文第一部分从整体上介绍秒级精度延迟消息的实现思路，在第二部分结合RocketMQ的延迟消息实现，进行细致的讲解，点出关键部分的源码。第三步介绍延迟消息与消息重试的关系。

2020-02-11

24.2K3

深入理解RocketMQ消息查询机制

apache 命令行工具

在实际开发中，经常需要查看MQ中消息的内容，RocketMQ提供了多种消息查询方式，给开发和运维带来了极大的便利，一些其他消息中间件，如Kafka，并不具备消息查询能力。

2020-02-11

5.9K0

深入理解RocketMQ Rebalance机制

Rebalance(再均衡)机制指的是：将一个Topic下的多个队列(或称之为分区)，在同一个消费者组(consumer group)下的多个消费者实例(consumer instance)之间进行重新分配。

2019-12-17

11.1K1

RocketMQ NameServer深入剖析

本文将深入剖析rocketmq为什么选择自己开发NameServer，而不是选择类似于ZK这样的开源组件。同时对rocketmq的路由注册、路由发现、路由剔除进行剖析。并通过结合核心源码，对笔者的观点进行验证。同时对不同类型消息的重试机制，以及客户端选择nameserver的策略进行深入讲解。

2019-11-24

4.5K0

消息中间件的四种投递模式对比

消息中间件( Message Oriented Middleware，简称MOM)在企业开发中变得越来越重要。本文介绍消息中间件中的四种消息投递模型，主要是介绍模型的核心特性，以及不同模型之前的区别。这四种模型分别是：

2019-11-18

1.7K0

怎样做可靠的分布式锁，Redlock 真的可行么？

云数据库 Redis®分布式编程算法

本文是对 Martin Kleppmann 的文章 How to do distributed locking 部分内容的翻译和总结，上次写 Redlock 的原因就是看到了 Martin 的这篇文章，写得很好，特此翻译和总结。感兴趣的同学可以翻看原文，相信会收获良多。

2019-07-19

8930

Netty高性能FastThreadLocal原理深度剖析

目前关于FastThreadLocal的很多文章都有点老有点过时了（本文将澄清几个误区），很多文章关于FastThreadLocal介绍的也不全，希望本篇文章可以带你彻底理解FastThreadLocal！！！

2019-07-11

2.6K0

[图文] Seata AT 模式分布式事务源码分析

AT 模式是 Seata 主推的分布式事务解决方案，最早来源于阿里中间件团队发布的 TXC服务，后来成功上云改名 GTS。相较于TCC而言，Seata的AT模式业务侵入性更低，易于接入。

2019-07-11

2.5K0

本文概括性的介绍gRPC，包括gRPC的起源，核心特性，生态体系，以及一些知名开源软件对gRPC的使用，最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别，目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。

2019-07-11

4K0

为什么String选择数字31作为hashCode方法乘子?

java 编程算法

某天，我在写代码的时候，无意中点开了 String hashCode 方法。然后大致看了一下 hashCode 的实现，发现并不是很复杂。但是我从源码中发现了一个奇怪的数字，也就是本文的主角31。这个数字居然不是用常量声明的，所以没法从字面意思上推断这个数字的用途。后来带着疑问和好奇心，到网上去找资料查询一下。在看完资料后，默默的感叹了一句，原来是这样啊。那么到底是哪样呢？在接下来章节里，请大家带着好奇心和我揭开数字31的用途之谜。

2019-07-02

8600

InnoDB MVCC 机制，看这篇就够了

mvc mvcc 云数据库 SQL Server

本文详细的介绍了什么是MVCC？为什么要有MVCC？以及MVCC的内部实现原理：包括Undo Log的版本链是如何组织的，RR、RC两个级别下一致性读是如何实现的等。通过案例、插图，以最通俗易懂的方式，让你彻底掌握MVCC的来龙去脉。

2019-07-02

4.6K2

mysql binlog应用场景与原理深度剖析

文件存储 apache 数据库 sql sql server

本文深入介绍Mysql Binlog的应用场景，以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件的保持数据最终一致。最后通过案例深入分析binlog中几乎所有event是如何产生的，作用是什么。

2019-06-11

2.7K0

使用Atomikos实现JTA分布式事务

分布式 java spring 网站

本文全面的介绍了JTA分布式事务模型和接口规范，以及开源的分布式事务解决方案Atomikos。笔者认同"talk is cheap，show me the code"，因此在文章最后，给出一个完整的Atomikos与spring、mybatis整合的完整案例。

2019-05-27

3.4K0

Mysql分支选择：Percona Or MariaDB

https 运维网络安全 android 云数据库 SQL Server

本文将对MySQL官方版本以及最流行的两个分支：MariaDB 和 Percona Server进行对比介绍。笔者曾经遇到过一些同学，在可能在一个公司待了可能几年了，问他公司用的数据库是什么，他只能回答出，使用的是Mysql。当问到只是用的官方版本，或是哪一个分支时，他就一无所知了。本文将介绍这些分支产生的原因，以及在实际生产中，应该如何进行选择。并不会进行过多细节介绍，算是一个小科普。

2019-05-21

9.7K0

剖析Spring多数据源

spring 数据库 sql mybatis 分布式

在实际开发中，经常会遇到应用要访问多个库的情况，需要配置多个数据源。本文会介绍spring多数据源的典型场景，如何优雅的实现多数据源，并结合spring、mybatis源码进行分析，为什么在事务中，不能切换数据源。最后，还会提供一个多数据源的完整源码案例。

2019-05-21

1.8K0

源码剖析 Mybatis 映射器(Mapper)工作原理

sql 网络安全 xml 编程算法 mybatis

Mybatis可以说是目前国内使用最广泛的ORM框架。最原始的使用方式下，我们将sql写在xml配置文件中，通过SqlSession，根据statementId来唯一指定要执行的sql。从Mybatis 3.0之后，我们可以通过一个Mapper映射接口来完成相同的功能。你是否思考过，Mapper映射接口内部是如何完成这样的功能的。本文从源码的角度，深入分析mybatis 映射器接口的工作原理。

2019-05-21

6.3K1

史上最详细mybatis与spring整合教程

mybatis本身使用比较灵活，和spring整合也有多种方式。本文一网打尽mybatis与spring整合所有方式，让你彻底掌握mybatis与spring整合原理，堪称史上最全面的mybatis与spring整合教程。内容较多，可以先收藏，耐心看完，必定有所收获。

2019-05-21

3.4K0

消息中间件选型分析

rabbitmq kafka 消息队列 CMQ 版分布式

消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。

2019-05-21

1K0

深入理解数据库编程中的超时设置

云数据库 SQL Server socket编程 sql 数据库 java

connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。

2019-05-21

9.5K0

详解HTTP 与TCP中Keep-Alive机制的区别

socket编程 http jdk tomcat

keepalive已经不是什么新鲜的概念了，HTTP协议中有keep-alive的概念，TCP协议中也有keep-alive的概念。二者的作用是不同的。本文将详细的介绍http中的keep-alive，介绍tomcat在server端是如何对keep-alive进行处理，以及jdk对http协议中keep-alive的支持。同时会详细介绍tcp中的keepalive机制以及应用层的心跳。

2019-05-21

4.1K0

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