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【BERT系列】—— 将Tensorflow格式的模型转换为Pytorch格式的模型
tensorflow
pytorch
以BERT为代表的预训练模型是目前NLP领域最火热的方向,但是Google发布的 BERT 是Tensorflow格式的,这让使用pytorch格式 程序猿 们很为难。
Dendi
2019-12-26
3.3K
0
使用pytorch进行文本分类——ADGCNN
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在文本分类任务中常用的网络是RNN系列或Transformer的Encoder,很久没有看到CNN网络的身影(很久之前有TextCNN网络)。本文尝试使用CNN网络搭建一个文本分类器,命名为:ADGCNN。
Dendi
2019-12-12
1.9K
0
【白话NLP】——为什么需要mask
NLP 服务
通常在训练NLP模型时,batch中的句子长度不相等,这个时候会对没有达到规定长度的句子会进行pad操作(一般用0进行pad),如下图所示(绿色是进行pad的部分):
Dendi
2019-12-09
1.3K
0
【深度大白话】——曲则全,谈谈深度学习中的激活函数
神经网络
如上图所示,激活函数(Activation Function)是在人工神经网络神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出。激活函数为人工神经网络引入非线性因素,可以让人工神经网络模型更好的去学习、理解非常复杂的非线性关系。
Dendi
2019-12-04
1.2K
1
依存句法分析
NLP 服务
root
shift
system
transition
在依存句法分析中,句子中词与词之间存在一种二元不等价关系: 主从关系。在句子中,如果一个词修饰另一个词,则称修饰词为从属词(dependent),被修饰词成为支配词(head) ,两者之间的语法关系就是依存关系(dependency relation)。
Dendi
2019-12-04
1.7K
0
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