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caoqi95的记录日志

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与脑波相关的节拍和噪音

之前在韩国，不知道为什么简书一直登不上。前几天回国了，正在广州酒店隔离中，趁空把最近吸收到的知识整理一下。后面也慢慢地开始适应新阶段的生活。

2020-09-22

6220

[翻] ML 代码完整性检查清单

github git 开源神经网络深度学习

翻译 ML Code Completeness Checklist 完整版请戳原文查看。

2020-04-14

9570

Python 装饰器

python 编程算法

最近在重新在学习 Python 进阶的内容。整理一下关于装饰器（decorator）的一些知识。在解释装饰器前，先花一点时间总结一些关于函数的知识点。

2020-04-01

4830

PyTorch 梯度校验

自己用 PyTorch 和 NumPy 结合起来写了一个扩展网络，之前都是假定一些数据手动计算来校验前向传播和反向传播的对错。最近才想起来用 PyTorch 的 gradcheck 功能。下面简单记录一下。

2020-02-18

1.5K0

A simple augmented reality application

opengl api python

在 OpenGL 中主要使用 4x4 矩阵来表示转换，这个和 3x4 的相机矩阵不同。然而，OpenGL 中的 GL_PROJECTION 和 GL_MODELVIEW 是将相机矩阵分开来表示。其中 GL_PROJECTION 表示相机的内参数 K 矩阵；GL_MODELVIEW 表示物体和相机之间的转换关系，可以粗略地表示为 R 和 t 矩阵。

2019-10-18

8760

图像处理编程算法

可以看这篇文章来理解如何求解 homography H：单应性(homography)变换的推导

2019-10-08

1.1K0

Local Image Descriptors

local scale transform window

为了在其他图像中可以明确匹配（如图像校准任务），我们需要选取非寻常的特征。但是如何定义非寻常？

2019-09-30

9050

PyTorch 使用问题及技巧汇总

数据处理 pytorch

专开此篇汇总使用 PyTorch 过程中遇到的各种问题及技巧。 one-hot encoding 的注意情况 one-hot encoding 的两种方式参考：Pytorch中，将label变成one hot编码的两种方式使用 one-hot encoding 需要修改后面损失函数的输入参考：RuntimeError: multi-target not supported (newbie) 网络中的梯度流检查 def plot_grad_flow(named_parameters): ''

2019-07-31

6710

CNN 的计算是如何进行优化的？

神经网络机器学习深度学习人工智能 kernel

传统的卷积计算方式如上图所示（上半部分），是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域，然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。

2019-07-28

1.1K0

论文记录 - A General Framework for Object Detection

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

这是一篇挺老的论文了，98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets （小波）特征 + SVM 来进行目标检测，这在当时是很 novel 的一个方法。论文中的 Haar-wavelet 特征也是 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 这篇论文中提出的 Haar 特征的前身。

2019-07-25

1.5K0

使用 NumPy 和 SciPy 创建 PyTorch 扩展

官方教程链接: CREATING EXTENSIONS USING NUMPY AND SCIPY

2019-07-17

8230

论文记录 - Self-Supervised Learning for Cardiac MR Image Segmentation by Anatomical Position Prediction

https SSL 证书监督学习

这篇论文是飘在 Arxiv 前十的一篇论文，当时就加入了待看清单，觉得这个自监督学习的方法用于心脏分割挺新颖的。

2019-07-15

1.3K0

something about softmax

[1]. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability function softmax(z) #z = z - maximum(z) o = exp(z) return o / sum(o) end function gradient_together(z, y) o = softmax(z) o[y] -= 1.0 return o end function gradient_separated(z, y) o = softma

2019-06-20

4680

matplotlib 绘制轮廓图和 3D 图

matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs)

2019-06-11

1.1K0

暗通道算法优化雾气图像和夜间图像

可以查看这篇文章：论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

2019-06-03

1K1

Unsharp Masking

简单说就是对输入图像进行高通滤波，获得高频信号，然后一定程度地与原始信号相加得到校正后的结果。这样处理后的结果就是原图像中的高频信号被突出了。

2019-05-30

6260

matplotlib 中绘图的颜色和样式汇总

颜色： b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色线的样式： - 直线 -- 虚线 : 点线 -. 点划线点的样式 . 点 , 像素 o 空心圆 s 方形 ^ 三角形

2019-05-15

1.3K0

Correlation vs Convolution

kernel convolution correlation padding similarity

在图像或者信号处理领域，简单说，correlation 用来评估两个信号的相似度，而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。

2019-05-15

1.1K0

论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

channel image patch this

I 表示为获得的图片或者强度，或者说是待去雾的图片；J 表示场景光辉，或者说是要恢复的无雾的图片；A 表示地球大气中光的成分；t 表示非散射光到达相机部分的介质传输。而去雾的目的就是从 I 中恢复 J，A 和 t。

2019-05-14

1.4K0

C 语言实现堆排序 (Heap Sort)

堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，分为大顶堆和小顶堆这两种。

2019-05-13

1.7K0

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