腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
黄成甲
专栏成员
举报
66
文章
96562
阅读量
21
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(66)
其他(24)
大数据(12)
深度学习(8)
微信(7)
数据分析(7)
机器学习(5)
go(5)
神经网络(4)
编程算法(4)
安全(4)
数据库(3)
工业物联(3)
图像识别(3)
小程序(3)
机器人(3)
物联网(3)
NLP 服务(2)
iphone(2)
搜索引擎(2)
人工智能(2)
企业(2)
存储(2)
erp(2)
数据处理(2)
人脸识别(1)
区块链(1)
数据挖掘(1)
ios(1)
sql(1)
unix(1)
apache(1)
知识图谱(1)
金融(1)
http(1)
开源(1)
互联网金融(1)
无人驾驶(1)
卷积神经网络(1)
强化学习(1)
监督学习(1)
模式识别(1)
无监督学习(1)
数据可视化(1)
数据结构(1)
云计算(1)
特征工程(1)
分类算法(1)
智能制造(1)
behavior(1)
triggers(1)
创业(1)
技巧(1)
手机(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
驾驭未来:知识图谱与工业智能问答
知识图谱
ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 开发的一种全新聊天机器人模型,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,支持回答问题、承认错误、质疑并拒绝不适当的请求等情境。
黄成甲
2023-11-10
589
0
基于大数据时代背景下企业管理模式分析
安全
大数据
摘要:在经济不断发展的过程中,安全生产是化工企业永恒不变的主题,是开展工作的基础,但是在生产过程中安全生产方面暴露出来的问题越来越多,不仅牵扯到整个项目能否高质量地及时完成,也给操作人员的安全增加安全隐患。所以,为了提高化工的安全生产管理水平,就要针对其中的问题,逐一分析和完善。基于此,本文将主要分析化工企业在管理中出现的问题以及基于大数据时代来对企业进行安全管理。
黄成甲
2022-03-15
453
0
「消费者数据中台」精准营销的跃迁
数据库
sql
大数据
企业
数据分析
过去10年中,云计算、大数据和人工智能技术的发展,不断颠覆既往的运营和商业模式,海量个性化的消费需求,也在重塑产业链中供应链关系。烟草作为传统行业,为国家经济发展,增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征,导致烟草行业与大数据、互联网等新技术的融合要慢半拍。随着烟草市场化导向改革的逐步深入,营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变,如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构,是接下来需要去面对的课题。
黄成甲
2022-03-15
795
0
工业互联网的逻辑到底是什么
工业物联
企业
云计算
智能制造
工业互联网,是相对“消费互联网”提出的概念。在消费互联网时期,互联网技术已经初步展现了其技术魅力,既创造了巨大的经济价值,又再次点燃了人类对于社会变革的梦想。正是由于消费互联网的巨大魅力,在工业互联网概念产生之后,人类社会也对工业互联网寄予了巨大的厚望。
黄成甲
2020-07-22
1.1K
0
「解码新基建」工业互联网:逐鹿互联网下半场
工业物联
物联网
大数据
神经网络
深度学习
2017年3月,数字经济首次写入中国政府工作报告,为数字经济发展开启新篇章。根据中国信息通信研究院数据,中国数字基础产业在2018年的产值接近1万亿美元。数字基础设施成为孵化数字经济的核心基础。
黄成甲
2020-05-09
647
0
数据驱动的设备故障预测
数据可视化
分类算法
编程算法
机器学习
在提设备故障预测之前,我们先来说说设备健康预测,因为设备故障预测是PHM(故障预测与健康管理)的组成部分。设备健康预测是指根据系统现在或历史性能状态预测性地诊断部件或系统完成其功能的状态(未来的健康状态),包括确定部件或系统的剩余寿命或正常工作的时间长度;其中剩余寿命研究可分为两种:一种是估计或预测平均剩余寿命,另一种是计算剩余寿命的概率分布。
黄成甲
2020-03-20
7K
1
一文看懂预测性维护
大数据
特征工程
unix
机器学习
神经网络
当前,新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,大数据的集聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动人工智能发展进入新阶段,人工智能正加快在工业领域的渗透融合,带动工业企业进步,推动产业升级,而预测性维护是工业大数据和人工智能的一个重要应用场景。它针对设备、设施的故障和失效,由事后维护到定期检修(人工巡检)再到主动预防最终到事先预测和综合规划管理的演进中,不断提升、发展着。那么究竟什么是预测性维护,它与事后维护、预防性维护有什么区别?让我们一文看懂预测性维护。
黄成甲
2020-02-18
10.5K
0
如何通过行为设计实现持续改变
behavior
triggers
看完罗胖的2019跨年演讲,屏幕前的你是不是也立下了#2020的第一个flag#,然后放进时间胶囊,期待2021年打开时间胶囊,梦想实现!哈哈!然而根据统计,在年初立下新年flag的人中,只有8%实现了这些flag。这个数字可真不高,这8%的人群算是flag实践者中的精英了。我们是否能进入这8%的实践者呢?本文将带你了解行为设计公式:B=MAT,帮助大家通过行为设计完成持久改变,实现新年flag。
黄成甲
2020-02-18
709
0
智能制造是什么?
大数据
工业物联
神经网络
深度学习
随着工业4.0的兴起,由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术,正引领新一轮的制造业变革。智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节,随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用,促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造,本文带领大家来了解一下。
黄成甲
2020-02-18
1.5K
0
如何定投低估值的指数基金
金融
指数基金是一种很特殊的股票基金,它会始终持有一篮子股票、始终持有较高比例的股票资产。如果投资者可以始终不间断地去期、分批地投资指数基金,就不会在某个高位大批量地买入。投资者有的时候会买在低点、有的时候会买在高点,但是不要紧,坚持定投来,总会买在一个平均价格。以一个平均价格买入了指数基金,就很难亏损。这是因为指数具备长期上涨的能力,最主要的原因是指数背后的公司,生产力和生产效率会不断提升。长期看,这些公司的盈利是不断上涨的。股息分红作为盈利的一部分,也是长期上涨的。
黄成甲
2019-03-20
1.4K
0
有大数据就有人工智能的机会
神经网络
人工智能
go
大数据
深度学习
人工智能时代,深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说,有足够的数据作为深度学习的输入,计算机就可以学会以往只有人类才能理解的概念或知识,然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。
黄成甲
2019-02-27
468
0
大数据:人工智能的基石
大数据
数据处理
存储
数据分析
目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么,到底什么是大数据呢?
黄成甲
2019-02-26
1.1K
0
内容运营:围绕产品,策划内容
小程序
微信
内容运营是指通过创造、编辑、组织、呈现产品的内容,从而提高互联网产品的内容价值,制造出对用户的黏着、活跃产生一定的促进作用的内容。
黄成甲
2019-02-25
830
0
手机摄影技巧
技巧
手机
构图对摄影创作来说非常重要,尤其在使用自动化程度较高的手机进行拍摄时,手机的光圈、快门等影响曝光的因素几乎都是由手机自行控制的,所以留给我们最大的创作余地就是构图。构图可以增强画面的视觉美感,可以起到优化背景的作用,还可以使主体更加突出。加入我们所学的摄影构图知识,可以使手机拍摄出的照片更具美感。
黄成甲
2019-01-07
643
0
统计学和大数据如何帮助我们认知世界?
大数据
你发现没有,如果你在网上买过东西,商家就会根据你的网购经历,给你推荐很多相关的商品。比方说你买了婴儿奶粉,商家除了给你再推荐奶粉,还会给你推荐婴儿车、婴儿床。还有,你可能也听过,很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据,做出自己产品的“用户画像”,让分散在整个互联网上的用户,从无数抽象的数据,变成一个或者几个具象化的人物,然后再有目的地优化自己的产品。那你知道支撑大数据和算法科技的,是哪一门学科呢?可能你也想到了,对,就是专门处理数据的统计学。
黄成甲
2019-01-03
1K
0
漫谈机器学习(Machine Learning)
机器学习
深度学习
强化学习
监督学习
无监督学习
(1)机器学习算法是一类从数据中分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。
黄成甲
2019-01-03
505
0
学习的学习之九—复利效应
其他
复利的本质是:做事情A,会导致结果B,而结果B又会加强A,不断循环。生活中凡是符合这一规律的事情,都可以视为复利效应。比如,网络的访问量越多,在搜索引擎的排名就越靠前,那么网站访问量就越多,这就是一种复利效应。
黄成甲
2018-12-27
909
0
学习的学习之七—如何应用元知识
总结规律往往是用归纳法,可以从众多现象中寻找背后的规律。而应用规律来来设计实现过程则要复杂的多。总结规律和应用规律之间的难度区别就在于“知道”和“做到 ”的差别。
黄成甲
2018-12-24
841
0
学习的学习之六—天赋与学习元知识的关系
其他
发现元知识就是探讨事物背后底层规律的过程。这个过程要求我们深入专注,耐心研究。事实上,在任何一个领域要做到杰出都不容易,学习元知识也不例外,而坚持努力这件事情,除了要有意志力外,更重要的应该是对这个成长过程从心底热爱和喜欢。如果我们能够一边做自己喜欢的事情,一边学习元知识,就能事半功倍。事实上,这也是我所推荐的方法:在做你喜欢的事情的过程中,寻找事物背后的规律。
黄成甲
2018-12-19
821
0
学习的学习之二(学习元知识需要具备的两个心态)
创业
我们在学习过程中,get到了一个新方法、新技巧,学习效率就会小幅提升。但是想要大幅度的提升或者质变,一定会涉及对自己底层认知的改变。而这种改变就触及一些更本质的问题:比如:你价值观的排序?你如何看待你约这个世界的关系。
黄成甲
2018-12-05
495
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档