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本立2道生
君子务本，本立而道生。关注计算机视觉、机器学习、深度学习、算法、编程等。
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人脸识别损失函数疏理与分析
人脸识别
angularjs
两张人脸图像，分别提取特征，通过计算特征向量间的距离（相似度）来判断它们是否来自同一个人。选择与问题背景相契合的度量方式很重要，人脸识别中一般有两种，欧氏距离和余弦距离（角度距离）。
李拜六不开鑫
2020-08-05
2.3K
1
Arctan的快速近似算法
alpha
\(arctan\)的近似计算本质上是在所需精度范围内对\(arctan\)曲线进行拟合，比较直接的想法是泰勒展开，
李拜六不开鑫
2020-07-21
2K
0
德布鲁因序列与indexing 1
编程算法
在数值计算中，为了控制精度以及避免越界，需要严格控制数值的范围，有时需要知道二进制表示中"left-most 1"或"right-most 1”的位置，这篇文章就来介绍一下通过德布鲁因序列（De Bruijn sequence）来快速定位的方法。
李拜六不开鑫
2020-07-15
848
0
损失函数是学习的指挥棒—记一次实践经历
数据分析
因为一些后处理操作的要求，希望投影得到的分布尽可能对称且均匀，能否找到更好的投影方向？
李拜六不开鑫
2020-07-10
787
0
二叉树的遍历回顾
编程算法
二叉树
数据结构
本文重点在于复习并总结 二叉树每种遍历方式的递归与迭代实现，图片和示例代码均来自《邓俊辉-数据结构》。
李拜六不开鑫
2020-07-09
580
0
从卷积拆分和分组的角度看CNN模型的演化
神经网络
编程算法
如题，这篇文章将尝试从卷积拆分的角度看一看各种经典CNN backbone网络module是如何演进的，为了视角的统一，仅分析单条路径上的卷积形式。
李拜六不开鑫
2020-05-18
847
0
Inception系列理解
编程算法
Inception 家族成员：Inception-V1（GoogLeNet）、BN-Inception、Inception-V2、Inception-V3、Inception-ResNet-V1、Inception-V4、Inception-ResNet-V2。
李拜六不开鑫
2020-04-08
1.2K
0
通俗易懂DenseNet
absolute
block
layer
map
transition
在博客《ResNet详解与分析》中，我们谈到ResNet不同层之间的信息流通隐含在“和”中，所以从信息流通的角度看并不彻底，相比ResNet，DenseNet最大的不同之处在于，并不对feature map求element-wise addition，而是通过concatenation将feature map拼接在一起，所以DenseNet中的卷积层知道前面每一步卷积发生了什么。
李拜六不开鑫
2020-03-04
840
0
ResNet详解与分析
编程算法
我们知道，对浅层网络逐渐叠加layers，模型在训练集和测试集上的性能会变好，因为模型复杂度更高了，表达能力更强了，可以对潜在的映射关系拟合得更好。而“退化”指的是，给网络叠加更多的层后，性能却快速下降的情况。
李拜六不开鑫
2020-02-26
2.4K
0
理解numpy中ndarray的内存布局和设计哲学
numpy
编程算法
ndarray是numpy中的多维数组，数组中的元素具有相同的类型，且可以被索引。
李拜六不开鑫
2020-02-17
1.5K
0
python中如何查看指定内存地址的内容
https
html
编程算法
python
网络安全
python中一般并不需要查看内存内容，但作为从C/C++过来的人，有的时候还是想看看内存，有时是为了验证内容是否与预期一致，有时是为了探究下内存布局。
李拜六不开鑫
2020-02-17
2.9K
0
计算机视觉中的滤波
数据分析
这两种分类方式并不是割裂的，而是互相交叉的，用于图像处理的滤波器也有线性、非线性、自适应之分。
李拜六不开鑫
2020-02-16
1.1K
0
数字图像处理，计算机视觉，计算机图形学，计算摄影
图像处理
processing
计算机视觉（Computer Vision, CV），输入为图像或图像序列，输出为某种信息或描述，目的在于理解图像，获得语义信息。比如目标识别任务，输入一张图片，输出图中有哪些物体、都在什么位置，典型任务包括检测、识别、分割、定位、追踪、动作识别、OCR等，详见wiki-Computer vision。
李拜六不开鑫
2020-02-14
1.3K
0
彻底搞懂感受野的含义与计算
kernel
感受野（Receptive Field），指的是神经网络中神经元“看到的”输入区域，在卷积神经网络中，feature map上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响，这个区域即该元素的感受野。
李拜六不开鑫
2019-12-20
3.8K
0
远程桌面MATLAB启动失败问题解决
matlab
远程桌面打开MATLAB会报错，解决办法，打开matlab的licenses路径，如matlab/R2017b/licenses/，路径下存有license文件，如license_standalone.lic（可能为其他名字），打开文件，在每行如下位置添加TS_OK。
李拜六不开鑫
2019-12-17
1.5K
0
直观理解为什么分类问题用交叉熵损失而不用均方误差损失?
error
label
mean
network
对比交叉熵损失与均方误差损失，只看单个样本的损失即可，下面从两个角度进行分析。
李拜六不开鑫
2019-12-16
3.7K
0
Batch Normalization详解
批量计算
神经网络
在博文《为什么要做特征归一化/标准化？》中，我们介绍了对输入进行Standardization后，梯度下降算法更容易选择到合适的（较大的）学习率，下降过程会更加稳定。
李拜六不开鑫
2019-12-10
2K
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常用数据结构操作与算法复杂度总结
编程算法
数据结构
c++
一个算法的实际运行时间很难评估，当时的输入、CPU主频、内存、数据传输速度、是否有其他程序在抢占资源等等，这些因素都会影响算法的实际运行时间。为了公平地对比不同算法的效率，需要脱离开这些物理条件，抽象出一个数学描述。在所有这些因素中，问题的规模往往是决定算法时间的最主要因素。因此，定义算法的时间复杂度(T(n))，用来描述算法的执行时间随着输入规模的增长将如何变化，增长速度是怎样的。
李拜六不开鑫
2019-11-24
1.1K
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网络权重初始化方法总结（下）：Lecun、Xavier与He Kaiming
神经网络
书接上回，全0、常数、过大、过小的权重初始化都是不好的，那我们需要什么样的初始化？
李拜六不开鑫
2019-11-22
2.6K
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网络权重初始化方法总结（上）：梯度消失、梯度爆炸与不良的初始化
神经网络
一个简单的前向传播和反向传播的示意图如下，线性组合和非线性激活交替进行，线性组合层可以为全连接层或卷积层等，图片来自链接，
李拜六不开鑫
2019-11-08
2.1K
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