腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
machine learning
专栏成员
举报
2
文章
2916
阅读量
2
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(2)
机器学习(2)
神经网络(2)
深度学习(2)
人工智能(2)
编程算法(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
LDA—基础知识
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)是由 David M. Blei、Andrew Y. Ng、Michael I. Jordan 在2003年提出的,是一种词袋模型,它认为文档是一组词构成的集合,词与词之间是无序的。一篇文档可以包含多个主题,文档中的每个词都是由某个主题生成的,LDA给出文档属于每个主题的概率分布,同时给出每个主题上词的概率分布。LDA是一种无监督学习,在文本主题识别、文本分类、文本相似度计算和文章相似推荐等方面都有应用。
用户1062972
2019-07-05
1.3K
0
LDA—主题模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
假设我们的词典中一共有 V 个词,Unigram Model就是认为上帝按照下面游戏规则产生文本的。
用户1062972
2019-07-05
1.6K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档