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Altman向YC创业公司投token，不是撒钱，如果是你，你会接受token投资吗？

Altman用token买YC创业公司股权

当AI被要求生成"医生"的图像时，100次里94次是白人男性时，这不是技术问题，是偏见的历史重复上演。

用科学包装偏见，AI时代的颅相学

这个地带的AI内容花了工夫，但没有花够，结果是既没有风格化的辨识度，也没有拟真的可信度。

AI内容，用了就可能被指责。原因是？

最近，OpenAI宣布采纳Google DeepMind的SynthID水印技术。

OpenAI宣布采纳Google DeepMind的SynthID水印技术

Vibe Coding的提出者Andrej Karpathy在推特上宣布加入Anthropic：

VibeCoding提出者Karpathy加入Anthropic#CTO们集体加入AI公司：零员工公司时代来了

Google DeepMind发布的Magic Pointer（AI Pointer）让鼠标指针获得了视觉理解和语义推理能力。用户只需要指向画面中的某个对象并说出简短指令，AI就能理解意图并执行复杂操作：订餐、查路线、比价。这个看似简单的能力跃迁，背后是一种新交互范式的萌芽。

Google：让鼠标学会「看见」这件事意味着什么#Magic Pointer

斯坦福这门课"现代软件开发者"Vibe Coding课程，在课程表曝光后，很多人失望了：

"有手就行"幻觉：AI红利为什么让更多人更焦虑了

Shadow：saas真的太难了，大模型随手一个开源，saas也要给模型厂商打工。采用开源策略，推广费几乎为零。

Anthropic不自己做法律AI，却让法律科技巨头全部变成它的渠道#开源

Shadow：最近在给ceo们上课，第一课讲的就是AI原生组织员工的工作衡量标准，围绕token构建的量化指标。还有这些高管岗位本身的变化，CTO和CEO，一个放弃管500人，一个开始亲自写代码。

黄仁勋：不会烧token的工程师，正在被重新定价#Token 正在成为企业给员工的"第二薪酬"

Shadow：最近，我的AgentOS扩展更多的场景，从情报研究（最新、学术研究、微信群用户洞察等），到生产洞察。系统越来越复杂，面临多智能体如何稳定迭代升级的问题，选型是最头疼的，选得不好，浪费时间还要返工。今天，这篇文章可以帮助我们在选型的时候考虑地更全面，少踩坑。

多智能体协调模式选型指南：5种模式何时用、怎么迭代？

你有没有想过，注册公司、开通支付、部署产品，这些曾经需要一堆人分工干的事，现在几个AI Agent就能自己搞定了？

Cloudflare推开Agent Web大门：一个人+多个Agent等于一家公司

真正能落地的多 Agent 模式：一个人写，一群人想。一个 Devin 写代码，另一个 Devin 专门审代码。

Devin 多 Agent 范式：上下文隔离让审代码的比写代码的聪明 10 倍

如果你在读这篇，你大概率已经是全球 AI 用户的前 1%，但我要告诉你一个残酷的真相：AI 平台并没有因为普惠而走向统一，反而正在发生一场剧烈的、不可逆的分裂。

GPT-5.5 全民免费！AI平台正在分裂：OpenAI 向下走，Claude 向上爬。要么成为 9 亿人的工具，要么成为 1% 的专家

前 Google CEO Eric Schmidt 前几天发了条社交媒体，引发了大量关注。

前 Google CEO：Agent 时代赚钱最简单的方法是建立一个智能体AI公司

Andrej Karpathy 在 Sequoia Ascent 2026 的对谈中反复强调：LLM 的价值不在"加速旧事物"，而在"让新事物第一次成立"。停止写代码后，他发现了什么？？？

Karpathy 的 2026 AI 判断：锯齿智能与人类理解的护城河

安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）扔出一句话："我去年12月起就没写一行代码了"，"我处于永久性的 AI 精神错乱状态"。

Karpathy 的"AI 精神错乱"：停止写代码后，他发现了什么？？？

2026 年 4 月的一个星期五，PocketOS 的工程师在预发布环境（比生产环境低一级的测试区）里遇到了凭证对不上的问题。

9秒删库：一次 Agent 自主决策如何摧毁一家公司？

2026 年 4 月 27 日，Y Combinator 发布 Summer 2026 Request for Startups（RFS）。顶级加速器对未来一年投资方向的核心判断 —— 基础设施 infrastructure 这个词出现了十几次。

YC Summer 2026 信号：AI 基础设施正在成为"数字地基"

Shadow：挺有启发的一篇论文。当人类降级为观察者/解释者，系统反而能促成我们重新思考。

植物当玩家，人类当观众：Plant.play() 的反直觉设计

听起来像在撒谎。但CHI 2026的论文结论很反直觉：大多数人觉得修改后的照片比原图更"真实"——不是因为接近客观事实，而是因为更接近主观感受。

AI修图修的是记忆：为什么我们愿意让算法改掉真实发生过的事

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