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Linux挂载硬盘

lsblk disk为硬盘创建空文件夹 mkdir data1 sudo mount /dev/sdb /data1 图片挂载到data1下了

2022-11-16

23.6K0

Linux给用户赋予对某个文件夹的操作权限

linux root 权限

Linux给用户赋予对某个文件夹的操作权限 ---- 1、切换到root用户 su - root 2、更改文件夹的用户为user1 chown -R user1:user1 /local 3、修改user1对文件夹的权限 chmod 777 /local

2022-09-08

11.4K0

2022版，Root用户，Ubuntu 18.04安装多cuda版本，示例cuda-9.2，cuda-10.2，以及对应版本cudnn

ubuntu apt-get linux 深度学习 https

这篇博客是安装的cuda-9.2,需要说明：cuda-9.2版本下载的时候只没有Ubuntu18.04，由于可以向下兼容，所有这里version选择16.04也是可以的，按照https://www.cxymm.net/article/weixin_43804210/108003802 该教程执行到 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 出现报错使用命令apt-get install xxx 安装软件时报“http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu xxx“

2022-09-08

8300

linux安装多个版本的cuda和cudnn,无sudo权限安装，pip install tensorflowgpu==1.5

深度学习 https 网络安全腾讯云测试服务 bash

无sudo权限，参考https://blog.csdn.net/weixin_41278720/article/details/81255265 CUDA Toolkit 9.0和cudnn 7

2022-03-24

1.3K0

在有root权限，或者没有root权限情况下，linux 安装ffmpeg等软件的方式

视频处理 http https linux 网络安全

http://ffmpeg.org/releases/ 查看所需要的ffmpeg版本

2020-07-02

7.3K0

对抗网络2019-2020速览

Variational Discriminator Bottleneck: Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow.（ICLR 2019高分论文）首先讲一下需要了解的知识： A.信息瓶颈他的原理是，在信息传播过程中，设置一个瓶颈，通过这个瓶颈的信息是有限的，然而仅用这些有限的信息还要完成分类或者回归的任务，所以流过瓶颈的这些“有限的信息”肯定是最重要，少而精的。通过信息瓶颈，可以获取到重要特征。 B.互信息三种理解1)互信息度量 x 和 y 共享的信息。2）y的发生给x的不确定度的减少，也就是x如果发生能够带来的信息量减少了。就好比扔骰子，y是扔出偶数，x是扔出6。原本x能带来的信息量比发生y后要多，而这部分减少的信息量叫做互信息。3）如下图所示，A和B的交，I（X，Y）表示为互信息。

2020-03-20

3530

Talking Head Anime from a Single Image将人脸表情移植到动漫表情中

linux http 编程算法图像处理

原文地址https://pkhungurn.github.io/talking-head-anime/

2020-03-20

2.8K0

理解变分自编码器VAE

https 网络安全

参考文章 https://arxiv.org/pdf/1312.6114.pdf https://dfdazac.github.io/01-vae.html https://spaces.ac.cn/tag/vae/ https://cloud.tencent.com/developer/article/1096650

2020-03-20

8900

R-CNN，Fast R-CNN，Faster-RCNN快速理解

https 机器学习神经网络深度学习人工智能

检测资源合集http://objectdetection.cn/2018/05/14/awesome-object-detection/

2020-02-24

9280

可解释性的重要性2.1

机器学习机器人神经网络深度学习人工智能

如果一个机器学习的模型表现良好，我们为什么不能直接相信这个模型，并且忽略为什么它做了这样的决策？。原因是，仅靠一个指标（loss），例如分类准确性，是一个对现实世界中大多数任务的不完整描述。（Doshi-Velez and Kim 2017 5），所以我们想要知道为什么这个模型做了某个决策。

2019-05-10

1K0

jupyter notebook中import tensorflow 错误，socket.gaierror: [Errno -5] No address associated with host...

jupyter notebook中import tensorflow 错误，出现错误的原因是，我们在安装anaconda时，jupyter已经默认安装了，安装所在的环境是默认环境，当我们新建了新的环境时，jupyter使用的环境还是在原来的默认环境中，所以，我们需要在新的环境中重新安装jupyter notebook

2019-03-15

1.6K0

【译】（Introduction部分）Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable

机器学习神经网络深度学习人工智能

这本书向你解释了怎样让机器学习模型可解释，这章中包含了一些数学公式，但是即使没有这些公式，你也应该能够理解这些方法的思想。这本书并不适合于初学机器学习的同学，如果你是初学者，建议你去看下面这些内容，

2019-03-11

7650

【译】Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable

机器学习神经网络深度学习人工智能

机器学习在改进产品、过程和研究方面具有巨大的潜力。机器学习模型可以做出很好的预测，但是计算机通常不能解释预测，这是我们使用机器学习时的一个障碍。这是关于使机器学习模型和模型的决策可解释的一本书。

2019-03-11

1K0

video to video synthesis 论文解析，光流起到了什么作用？

前言这里是我第一次看完论文之后的疑虑。。。可跳过本篇文章中使用到了光流，光流是什么？颜色表示不同的运动方向，深浅就表示运动的快慢

2019-02-26

2K0

连接服务器shell窗口关闭导致程序中断，让程序在linux后台运行nohup

shell linux python

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup python -u 文件名.py --文件参数 > flush.log 2>&1 &

2018-10-09

2.7K0

Python中plt.plot图像保存有白边，CV2.polyline，fillpoly的参数问题，图像保存颜色发生异常

Python中，如果你遇到了PIL图像保存有白边，CV2.polyline，fillpoly，参数问题，图像保存颜色发生异常这几个问题，这篇文章就能够解决你的疑惑。

2018-08-01

3.4K0

为tensorflow指定GPU

tensorflow python linux

为tensorflow指定GPU，原因是，默认创建session时，会将所有显存占满，发现有人在用的时候，就会session不能创建而报错。首先nvidia-smi查看显卡的编号，最左边一列，看看哪个空的

2018-07-27

1.5K0

（condition instance batchnorm）A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE

分享一个不错的对batchnorm的解释https://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/54234646.作者提到:Batch Norm会忽略图像像素（或者特征）之间的绝对差异（因为均值归零，方差归一）,instance norm也是一样的，他们只考虑相对差异，所以在不需要绝对差异的任务中（比如分类、风格），有锦上添花的效果。而对于图像超分辨率这种需要利用绝对差异的任务（超分辨率），Batch Norm只会添乱。 instance是作用于单张图片，batchnorm作用于一个batch instance batchnorm 作者提到图像风格化的结果不应该取决于内容图的对比度，而应该是风格图的对比度，所以instance batchnorm 能消除内容图的对比度的，毕竟归一化处理了，对比度一定下降。

2018-07-27

6100

module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'-------AttributeError: 'module' object has no attrib...

官方scipy中提到，imread is deprecated! imread is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2.0. Use imageio.imread instead.

2018-07-27

2.8K0

failed to allocate **M (** bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY，错误原因及解决方案

config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7) config.gpu_options.allow_growth = True

2018-07-27

3.5K0

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