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（43）. Spring Boot动态数据源（多数据源自动切换）【从零开始学Spring Boot】

编程算法 java spring http spring boot

在上一篇我们介绍了多数据源，但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作，我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后，只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用，在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。

2019-05-26

8730

springboot接口返回封装与异常控制

code跟业务有关，可以有各种数值，99999服务未知异常，10000参数异常，100001创建订单失败等等。这两个状态用枚举类表示。

2019-05-25

1.4K0

记录一个nginx的配置

rt #user xiaoju; worker_processes 32; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log debug; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { use epoll; worker_connections 512; } worker_rlimit_nofile 512;

2019-05-25

7740

springboot接口访问权限AOP实现

现在有个系统，很多接口只需要登录就可以访问，但是有些接口需要授予并验证权限。如果用注解controller的方式控制接口的权限呢？

2019-05-25

9650

记录一个pom文件

rt <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

2019-05-25

3980

springboot动态多数据源

java maven 数据库 sql

参考文章：https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6147096.html

2019-05-25

9600

Elasticsearch一些使用笔记(持续更新)

jvm node.js tcp/ip

template机制是比较有用的，特别是管理大量索引的时候。先给一个template的demo。

2019-05-25

5750

如何使用supervisor管理你的应用

1、前言 Supervisor（http://supervisord.org/）是用Python开发的一个client/server服务，是UNIX-like系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。提供的高可用场景，当你的程序出现异常，例如core/内存溢出等，导致服务进程被杀死，这个时候supervisort监听到进程终止后，会自动将它重新拉起。 2、安装 supervisor是基于python开发的，所以安装时首先要保证有python环境

2018-03-29

2.1K0

python语言中的AOP利器：装饰器

一、前言面向切面编程（AOP）是一种编程思想，与OOP并不矛盾，只是它们的关注点相同。面向对象的目的在于抽象和管理，而面向切面的目的在于解耦和复用。举两个大家都接触过的AOP的例子： 1）java中mybatis的@Transactional注解，大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力。 2）python中的with threading.Lock()，大家知道，被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制。这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来，在逻辑上解耦，并且可以

2018-03-29

2.2K0

python codis集群客户端(二) - 基于zookeeper对实例创建与摘除

python zookeeper api

在这一篇中我们实现了不通过zk来编写codis集群proxys的api，如果codis集群暴露zk给你的话，那么就方便了，探活和故障摘除与恢复codis集群都给你搞定了，你只需要监听zookeeper中实例的状态就好了。下面看我的实现。 1、CodisByZKPool.py 这里通过zk读取并初始化pool_shards，简单说一下如何故障摘除和恢复 1）我们监听zk中节点状态改变，当发现某个实例对应的节点状态变化了，比如DELETE了，那么我们认为这个实例挂了，我们就会重新_create_pool刷

2018-03-05

1.7K2

python codis集群客户端(一) - 基于客户端daemon探活与服务列表维护

python zookeeper api

在使用codis时候，我们遇到的场景是，公司提供了HA的Proxy（例如N个），但是不暴露zookeeper（也就是说没有codis后端服务列表）。如果暴露zk的话，可以看这一篇要求在开发客户端a

2018-03-05

1.6K0

Elasticsearch强制重置未分配的分片(unassigned)

强制重置未分片的分片，这个问题源自于Elasticsearch维护中，Node意外退出的场景。意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力，未能短时间内分配分片。看一下分片的

2018-03-05

2K0

springboot mybatis redis 二级缓存

mybatis 云数据库 Redis®缓存 sql

前言什么是mybatis二级缓存？二级缓存是多个sqlsession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace。即，在不同的sqlsession中，相同的namespace下，相同的sql语句，并且sql模板中参数也相同的，会命中缓存。第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存，第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。 Mybatis默认没有开启二级缓存，需要在全局配置(mybatis-config.xml)中开启二级缓存。本文讲述的是使用Redis作为缓存，

2018-03-05

1.8K0

Elasticsearch JAVA api轻松搞定groupBy聚合

本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合。为了简单起见，只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级，例如group by field1, field2, ...)；如果你需要多级的groupby，在实现上可能需要拆分的更加细致。即将给出的方法，适用于如下的场景：场景1：找出分组中的所有桶，例如，select group_name from index_name group by group_name; 场景2：灵活添加

2018-03-05

2.9K0

springboot mybatis 事务管理

本文主要讲述springboot提供的声明式的事务管理机制。一、一些概念声明式的事务管理是基于AOP的，在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持，这种方式的优点是： 1）非侵入式，业务逻辑不受事务管理代码的污染。 2）方法级别的事务回滚，合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理。本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制。下面进入配置方法介绍。二、springboot mybatis事务配置 1、看一下pom依赖

2018-03-05

2K0

springboot 注册服务注册中心(zk)的两种方式

servlet java 容器 spring

在使用springboot进行开发的过程中，我们经常需要处理这样的场景：在服务启动的时候，需要向服务注册中心(例如zk)注册服务状态，以便当服务状态改变的时候，可以故障摘除和负载均衡。我遇到过两种注册的途径： 1、在Spring的webapplication启动完成后，直接进行注册； 2、在servlet容器启动完成后，通过listener进行注册。本文通过一个demo讲述一下这两种注册方式，使用的是传统的向zk注册的方案。 1、Spring webapplication启动完成后注册先上代码看一下

2018-03-05

1.6K0

python服务端多进程压测工具

python 压力测试

本文描述一个python实现的多进程压测工具，这个压测工具的特点如下：多进程在大多数情况下，压测一般适用于IO密集型场景（如访问接口并等待返回），在这种场景下多线程多进程的区分并不明显(详情请参见GIL相关)。不过一旦出现词表参数加密、返回内容校验等事情的话，多进程对发送效率的提升还是很明显的。可以指定发送QPS 可以指定发压的QPS，根据并行度和请求相应时间，可以估算出可发送QPS峰值。例如并行度是10，响应时间是100ms，那么QPS峰值应该是（1s/100ms * 10）=100，此工具可以将Q

2018-03-05

2.2K0

python使用上下文管理器实现sqlite3事务机制

python sql 嵌入式数据库云数据库 SQL Server

如题，本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制。 1、python上下文管理(with) python上下文管理(context)，解决的是这样一类问题，在进入逻辑之前需要进行一些准备工作，在退出逻辑之前需要进行一些善后工作，上下文管理可以使得这种场景变得清晰和可控。 with语句是python上下文管理的基本用法，例如读写文件 with open('filea', r) as f: f.readlines() file使用的就是上下文管理机制，这

2018-03-05

2.8K1

Linux Redis集群搭建与集群客户端实现

linux 云数据库 Redis®

硬件环境本文适用的硬件环境如下 Linux版本：CentOS release 6.7 (Final) Redis版本：3.2.1 Redis已经成功安装，安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1。我们要在单台机器上搭建Redis集群，方式是通过不同的TCP端口启动多个实例，然后组成集群。 1、启动Redis多个实例我们在Redis安装目录下创建目录cluster，并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件，这6个配置文件用来启动6个实例，后面

2018-03-05

6K0

Kazoo Python Zookeeper 选主

python zookeeper

本文讲述基于zookeeper选主与故障切换的方法。我们的例子使用的是python。使用的库是kazoo，安装方式 pip install kazoo 应用场景：多个实例部署，但不是“去中心化”的部署方式；有且只有一个节点作为master，履行master的职责，在例子中是注册调度器；其他实例作为slave，不提供调度功能，但是在master节点挂掉之后，可以重新进行选主调度。 1、注册调度器我们只给出伪代码，简单的打印调度器注册结果。 # -*- coding:utf-8 -*- # 调度

2018-03-05

1.9K2

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