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小巧玲珑:机器学习届快刀XGBoost的介绍和使用
人工智能
该文介绍了如何使用XGBoost算法进行机器学习,包括数据预处理、模型训练、模型评估和模型预测。文章还介绍了XGBoost在TDW平台上的应用,包括基于Tesla平台的XGBoost-on-Spark组件、XGBoost-Spark-X86组件和XGBoost-Yarn组件。这些组件提供了从数据预处理到模型训练、评估和预测的一整套解决方案,大大简化了使用XGBoost进行机器学习的流程。同时,该文还介绍了XGBoost在TDW平台上的应用,包括XGBoost-Spark-PPC组件、XGBoost-Spark-X86组件和XGBoost-Yarn组件,以及它们在TDW平台上的使用方法。通过使用这些组件,用户可以快速、高效地进行机器学习,大大提高了开发效率和模型性能。
张萌
2017-09-15
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