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WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来，它在业界得到了广泛认可并被大量应用，迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中，WCDB 一直保持良好的向后兼容性，不断完善原有接口的细节并添加新功能。

五年沉淀，微信全平台终端数据库WCDB迎来重大升级！

除了显而易见的减少实例化类型的数量（实际业务场景下其实大部分减不了），「本文主要是提供适用于一些具体场景、可实际操作的优化策略以减少C++模板代码的大小。」

从入门到精通：如何解决C++模板代码膨胀问题？

作者：chrispaul，来自微信客户端团队
背景
在之前的版本，微信Android一直采用Proguard构建Release包，主要原因在于：
Proguard优化足够稳定
ApplyMapping也能保证正确性
与AutoDex搭配使用，生成足够小的Tinker Patch。
但Proguard也有明显的不足之处：
Kotlin版本的升级与Proguard存在不兼容，导致被迫升级Proguard版本；
Proguard版本升级导致编译时间变慢，超过30min；
由于历史原因，一些keep规则导致包大小无

Android微信客户端是如何支持R8构建的？

FOOM（Foreground Out Of Memory），是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。对用户而言，表现跟crash一样。Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法，大致原理是排除各种情况后，剩余的情况是FOOM，具体链接：https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/。
微信自15年年底上线FOOM上报，从最初数据来看，每天FOOM次数与登录用户数

iOS微信内存监控

本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。
前言
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基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例，介绍了移动平台FTS的基本原理，结合微信安卓客户端自身实践，重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。
SQLite FTS Extension
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SQ

微信全文搜索优化之路

视频通话是微信的基础功能之一，在实际应用中受光照条件及视频采集设备能力所限，视频发暗是影响主观体验的重要因素。我们尝试改进这个问题，欢迎留言交流:)
该项工作的主要成果发表在ISCAS 2017国际会议上。（"Low-Lighting Video Enhancement Using Constrained Spatial-Temporal Model for Real-Time Mobile Communication", ISCAS, pp：595-598, Baltimore, MD, USA, 201

实时移动通信中基于时空域联合约束的低照度视频增强技术研究

号外号外！微信 Mars 已于2016年12月28号的微信公开课上，正式公开了源代码，加入了开源阵营。相信很多小伙伴已经看到了 Mars 的代码，在这里热切的期望小伙伴们多给 Mars 提pr & Issues，共同促进移动网络技术的发展。开源只是一个开始，我们也将继续在 WeMobileDev 的公众号上，分享 Mars 的技术细节与未来规划。
前言
Mars 是微信官方的终端基础组件，是一个使用 C++ 编写的业务无关、跨平台的基础组件。目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、WP 

微信终端跨平台组件 Mars 系列（三）连接超时与IP&Port排序

前言
mars 是微信官方使用 C++ 编写的业务性无关、平台性无关的终端基础组件，目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、Windows Phone 等多个平台中使用，并正在筹备开源，它主要包含以下几个独立的部分：
COMM：基础库，包括 socket、线程、消息队列、协程等基础工具；
XLOG：通用日志模块，充分考虑移动终端的特点，提供高性能、高可用、安全性、容错性的日志功能；（详情点击：高性能日志模块xlog ）
SDT：网络诊断模块；
STN：信令传输网络模块，负责终端与服务器的

微信终端跨平台组件 mars 系列(二) - 信令传输超时设计

4G，甚至是未来的5G，移动网络正在快速发展，但这并不意味着网络库不再重要。Mars源于微信的业务需要，结合移动互联网的不稳定特性，做了大量的优化工作，并且这些优化都是经过了微信长时间的验证和使用的。
12月9日，在中国技术开放日广州站，我们将为大家带来Mars的详细介绍。本次大会完全免费，欢迎有兴趣的小伙伴们报名。
12月9日，由InfoQ主办的中国技术开放日广州站将在广州四季酒店举行（欢迎广州的同学免费报名参加，报名地址见文末阅读原文）。我们邀请了来自腾讯、阿里、百度、唯品会的技术专家前来分享一线移动开

微信Mars：客户端跨平台组件的开发经验

作者：Jon，来自微信客户端团队
前言
本文基于微信用户日常使用场景 & 数据分析，「通过分离重要 / 非重要数据、采用可靠的分库策略等」，对微信数据库架构进行优化 & 改造，并最终得到一个具备实践良好效果的改造方案。

背景说明
微信 for Windows自2014年上线以来，用户数稳步增长。随着时间的不断推移，用户积攒的消息量越来越大。最初的数据库设计秉着「遵循简单易用，方便管理」的原则，把用户收到的所有消息都统一存放在用户当前客户端本地的「同一个数据文件中。」
(注：微信不会保存聊天记录，聊天内容只

Windows微信：消息数据库架构演进

作者：nalecyxu 简介：微信客户端Android团队，负责无障碍功能框架开发。 前言 为了帮助老年人、残疾人（视障/听障人群等）更好地使用微信App，Android微信完成了适老化及无障碍改造。本文主要介绍「Android根据适老化及无障碍需求 完成的一个协助业务侧进行无障碍功能开发的框架」，主要包括： 需求说明 框架简介 基础知识 整体流程 执行原理 核心说明 走查工具 框架需求 本框架主要具备以下特性： 可感知性 包括大字体适配，颜色对比度等 可操作性 主要是过小热区的放大，提高老年人/残疾人的交

无障碍功能框架：如何让残疾/老龄群体更好使用微信？

一、iOS微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引，是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引，索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景主要包括联系人、聊天记录、收藏的搜索。这些搜索功能从2014年上线至今，已经多年没有更新底层搜索技术，聊天记录使用的全文搜索引擎还是SQLite FTS3，而现在已经有SQLite FTS5，收藏首页的搜索还是使用简单的Li

iOS微信全文搜索技术优化

背景
 随着业务的快速发展，Release构建速度问题不断凸显，从2020年底构建50min到如今接近1h30min的构建时长，其中Proguard阶段耗时占用了接近40%， 时刻影响着工作效率。在整个Release构建耗时链路上，业界优化方案众多，并起到了一定的优化效果。然而我们另辟蹊径，自研一套Inc-Proguard方案，解决了无法增量Proguard问题，实现将耗时降低到分钟级别。 问题出在哪？ 目前Android微信采用模块化的Gradle构建方式，也是业界普遍采用的一种方式。大致构建流程如下： 

微信Android增量Proguard方案

背景
 在正式进入分享之前，简单介绍一下做这个小程序新框架的背景思路，主要目的有以下几点： 新框架和微信的主客户端解耦，能够独立运行，并且可以同时支持小程序和小游戏。 新框架能去拥抱更多的Web特性，深入到Chromium内核中，去支持更多平台。 还有一个目的就是，通过新框架去拓宽小程序生态的边界，能够在许多非移动端设备，提供微信小程序生态。

 ---- 1 小程序和PWA
 首先来了解一下小程序和PWA，可以说小程序设计之初，还是吸收了很多Web特性，这也使得小程序和PWA应用的用户体验很接近，包括技术

基于Web内核的微信小程序框架实践

简介 在上一篇文章 《微信终端自研C++协程框架的设计与实现》 中，我们介绍了异步编程的演化过程和 owl 协程的整体设计思路，因篇幅所限，上文中并没有深入到协程的具体实现细节。用 C++ 实现有栈协程，核心在于实现协程上下文切换，在 owl 协程的整体架构中，owl.context 位于最底层，所有上层 API 全部基于这一层来实现：  本文将详细讲解 C++ 协程上下文切换的底层原理，手把手教你从零开始实现 C++ 协程。 owl.context 接口设计 业界比较有名的上下文切换库有 uconte

手把手教你从零开始实现C++协程

 背景 基于跨平台考虑，微信终端很多基础组件使用 C++ 编写，随着业务越来越复杂，传统异步编程模型已经无法满足业务需要。Modern C++ 虽然一直在改进，但一直没有统一编程模型，为了提升开发效率，改善代码质量，我们自研了一套 C++ 协程框架 owl，用于为所有基础组件提供统一的编程模型。 owl 协程框架目前主要应用于 C++ 跨平台微信客户端内核（Alita），Alita 的业务逻辑部分全部用协程实现，相比传统异步编程模型，至少减少了 50% 代码量。Alita 目前已经应用于儿童手表微信、Lin

微信终端自研C++协程框架的设计与实现

一. 背景 企业微信的跨平台之路  企业微信作为跨android、ios、mac、pc、web五个端，超千万行代码的超大型工程，每一个需求迭代周期，都需要5端同步开发、发版，不管是对于开发，还是产品、设计、测试来说，都是一个巨大的挑战。 企业微信初期架构设计上就将底层网络、db以及大部分业务逻辑都抽离到c++实现，以供多平台复用。但是UI还是各平台独自处理，从开发的角度来看，移动端的android、ios，电脑端的mac、pc，同样的界面布局，却需要写两套逻辑代码，因此，ui的跨平台诉求是我们的一大痛点

企业微信超大型工程-跨全平台UI框架最佳实践

看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块：  从 map entry 的名字与内存大小和权

线程：“你可能把握不住”—— Android 平台下线程导致的内存问题

0.文末为懒人版本  1.背景介绍    在视频号项目中，允许用户上传一分钟内的编辑视频，或者选择30min内的长视频。目前来看，整个发表（视频转码+上传）的耗时还略显偏久，虽然当下转码过程都是在手机后台运行，不会阻塞用户交互，但是由于视频未发表成功，视频点赞和转发功能都被限制，对用户和业务而言，这都是很不好的体验，有值得优化的必要。 1.1分析：耗时来源 整个耗时 = 视频转码耗时 + 上传耗时 目前上传的时间取决于用户网络，这个不是本文讨论的重点，先暂时不予考虑。 那么为什么我们需要对视频进行转码呢

震惊！耗时还能这么优化？？

       听说微信视频号前阵子又上(gao)新(shi)啦，悄悄告诉你，手机外的硬件设备也能通过微信视频号直播啦，利用专业的设备提供第一视角的直播体验。       下面我们来跟大家介绍下这个功能背后关于技(jia)术(ban)的故事。为了实现这一功能，我们的产品说很简单啊，你们搞个SDK，然后啪一声给到接入方，他调用你的接口开播，把音视频数据给你，你推到微信后台，然后从微信后台拉回直播间数据展示出来就可以了。听起来好像没什么毛病，接下来我们就来说说这个实现起来有多简单。 技术路线背景       首先

微信跨平台硬件直播组件

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