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【SPA大赛】数据处理经验以及特征选择方法
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本文介绍了TripleLift团队在数据特征工程方面的经验,包括特征选择、特征交叉、特征衍生以及特征重要性评估等。作者认为,特征工程是成功的99%,而特征选择是特征工程中最重要的一步。作者还介绍了如何制造交叉特征,并给出了具体的例子。最后,作者分享了一个关于点击率预估方面的特征工程实践,通过贝叶斯平滑来处理点击率数据,并取得了较好的效果。
晁涌耀
2017-06-08
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