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机器学习：集成学习之AdaBoost算法

编程算法分类算法决策树机器学习

集成学习（Ensemble Learning），简单来说，就是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出最终结果。一般而言，通常所说的集成学习中的多个学习器都是同质的“弱学习器”。基于该弱学习器，通过样本集扰动、输入特征扰动、输出表示扰动、算法参数扰动等方式生成多个学习器，进行集成后获得一个精度较好的“强学习器”。

2019-04-24

3.4K0

机器学习：基于层次的聚类算法

机器学习人工智能大数据

本文介绍了聚类算法的基本概念、常用聚类算法、以及其在数据挖掘和机器学习中的应用。主要包括K-means算法、DBSCAN算法、层次聚类算法、凝聚层次聚类算法、Chameleon算法等。

2017-06-05

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