从救火到防火：大模型赋能云原生安全

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前四期我们讲了资产画像、讲了决策模型、讲了流程。你可能会说：“道理我都懂，但数据量太大了，关联分析太难了。”

第 5 期：AI × 云原生安全：如何用大模型打造企业级“风险决策引擎”

大多数企业仍然停留在“补漏洞”的层面，但真正成熟的企业，安全治理不是从漏洞开始，而是从 源头机制 开始。

第 4 期：基于资产画像的治理闭环：从基础镜像到 CI/CD 的源头治理方法论

我们习惯看 CVSS 评分，9.8 分就是高危，5.0 分就是中危。但在实战中，CVSS 有个致命缺陷：它是静态的，且缺乏攻击视角。

第 3 期：四维风险决策模型：如何比同行更快锁定“真正有危险的漏洞”

 CVE 告警。如果按照每修复一个漏洞需要 1 人/小时计算，他们的人力资源需求将是天文数字。

第 2 期：资产画像的核心价值：将百万级漏洞清单精简至数十个真实风险

您是否正在被无休止的漏洞告警淹没？您的安全团队是否因常年充当“补丁催收员”而被业务部门抱怨？您花重金部署的扫描工具，最终只带来了数百万条“永远修不完的清单”。

第 1 期：为什么企业漏洞永远修不完？安全的真正职责不是扫描，而是风险决策

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