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在当今互联网应用架构中，Redis 凭借其极低的访问延迟、优异的高并发处理能力、丰富的数据结构支持、完善的功能生态以及成熟的生态，已成为不可或缺的KV缓存和数据库存储解决方案。在权威的 DB-Engines 数据库流行度排名中，Redis 长期位列键值型数据库首位，并稳定居于全部数据库类别的前十名，如图1所示。

「腾讯云 NoSQL 技术」之 Redis 篇｜揭晓腾讯云Redis水平扩缩容极致流畅背后的技术玄机

随着大模型（LLMs）、推荐系统、图像识别等前沿技术的飞速发展与普及，我们所处理的数据形态正经历着深刻的变革。传统结构化的数字和文本已不足以承载日益复杂的语义信息，取而代之的是大量高维度的“向量”数据。

「腾讯云NoSQL」技术之向量数据库篇:腾讯云向量数据库如何实现召回不变，成本减半?

在 MongoDB 分片集群中，均衡器（Balance）的重要性在于通过自动在分片间移动数据（块）来确保数据均匀分布。这个过程对于维持最佳性能和可扩展性至关重要，因为它能防止某些分片上出现热点，从而提升整个集群的吞吐量和查询速度。若禁用均衡器会导致分片数据不均，进而降低集群性能，因此持续运行均衡器对于维护健康高效的分片系统至关重要，确保分片的性能、可扩展性和可用性得到充分发挥。

「腾讯云NoSQL」技术之MongoDB篇:MongoDB 5.0→8.0 balance性能提升40%内幕揭秘

随着AIGC和大模型的浪潮席卷全球，向量数据库作为处理和检索海量非结构化数据的核心引擎，其重要性日益凸显。为了确保数据的多副本容灾和一致性，数据库普遍采用成熟的Raft协议来构建多副本架构，通过Raft协议和高可靠的云盘，数据被复制成三份甚至更多，似乎已经构筑了一套完备的数据的读写和基本的容灾能力，然而，这样的高可用架构真的就万无一失了吗？

「腾讯云NoSQL」技术之向量数据库篇：自研分布式向量数据库，实现毫秒级时序一致备份的挑战和实践

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