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阻塞IO模型中，用户进程在内核等待网卡数据和内核数据拷贝到用户缓冲区两个阶段都处于等待状态。

Linux多种IO模型

如果是Redis的业务处理部分（命令处理），就是 单线程 。但是如果是整个Redis内部的，那么就是 多线程 的。

Redis网络模型

用户应用如果要使用硬件资源，必须要经过Linux内核，通过内核去与硬件交互。可以看为分为三层 用户层 、 内核层 、 硬件层 。内核是会去使用到CPU、内存等硬件资源的，如果我们对 用户应用 不加以任何的限制，让它也可以随意地去使用硬件资源的话，那么内核空间是感知不到用户空间用了哪些资源，不利于管理，很有可能出现死锁等问题。所以使用硬件资源我们统一放到内核空间来管理，用户空间如果要使用硬件资源也得通过内核来申请使用。所有硬件访问必须经过内核，内核统一分配和管理资源，用户程序只能通过系统调用接口来申请和使用硬件。不然的话，如果用户可以独立访问硬件资源，那么内核就不知道这些信息，不利于硬件资源分配的全局可见性。

用户空间和内核空间

如果CPU是单核的，并且有个线程中有while（1）的程序，那么就会导致CPU的利用率飙升到100%，所以有while（1）的线程是非常不安全的，那么为什么呢？

为什么While（1）会导致单核CPU利用率到达100%？

String是Redis中最常见的数据类型，基本编码方式是RAW，基于简单动态字符串（SDS）实现。存储上限为512mb。

Redis五种数据类型的底层实现

Redis中的key都是字符串，而value往往是字符串或者是字符串的集合（List、hash里面保存的还是字符串）。可见字符串是Redis中最常见的数据结构。

Redis底层数据结构

集群节点之间会不断地互相Ping来确定集群中其它节点地状态，每次Ping携带地信息至少包括 插槽信息 、 集群状态信息 。集群中节点越多，每次ping携带地信息量就会很大，所以我们要 避免大集群，集群节点数不要太多、 单节点上不要运行太多Redis实例（所有实例的数据流量都会通过同一块网卡、多个实例并发访问时，所有流量会累加，可能直接跑满网卡物理带宽） 、 配置合适的cluster-node-timeout（集群节点客观下线的超时时间，超时时间配置越大，ping的频率就会低，带宽问题就能减轻）

Redis集群or主从（集群带来的问题）

客户端 发送命令 到Redis服务端，服务端 执行命令 ，然后 返回结果 给客户端。

Redis的批处理优化

大key问题其实可以说是大value问题，就是某个key对应的value所占据的存储空间太大了，所以导致我们在操作这个key的时候花费的时间过长（序列化\反序列化），从而降低了redis性能。

Redis的BigKey问题

传统缓存： 传统缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库。

多级缓存

不使用redis单节点，而是使用多个redis实例，分为主（master）和从（slave）节点分别做不同的事情，来提高整体业务的性能。就例如将读写进行分离，master节点主要负责写操作（可以读），而从节点只能进行读操作（不可以写）。这样可以提高读请求的响应速度，并且从节点可以设置多个，在高并发的情况下也可以很好地应对。

Redis集群

我们可以自己配置生成.rdb文件的时机（save \<seconds> \<changes>代表距在seconds时间内，并且有changes次修改就开启持久化线程进行.rdb文件的生成），可以看成一个滑动窗口，在每个操作之后都会检查前seconds时间是否有超过changes次修改操作。每次生成.rdb文件之后都会重置“起始时间”和“修改次数”。

Redis持久化：RDB和AOF

MySQL的日志有很多种类，最终要的有三种，binlog、redo log和undo log日志。他们分别是用来主从复制（备份恢复）、故障恢复和事务回滚的。

MySQL三大日志详解（binlog、undo log、redo log）

高并发系统中，数据只用一张表或者一个库存储会大大地限制性能，所以我们可以进行分库分表来性能提升。

MySQL分库分表

MyBatis是持久层框架（持久层： 和数据库进行交互的代码；框架： 半成品软件模型）。简化了JDBC开发（使用Java提供的标准Api来操作和访问数据库）。

MyBatis详解

相同点： Statement和PreparedStatement都是JDBC执行SQL语句的接口。JDBC注册好驱动，建立了连接之后，就可以使用连接获取Statement或者PreparedStatement对象，然后使用该对象设置具体的sql语句，然后执行sql语句。

Statement和PreparedStatement之间的区别

JDBC全称是Java DataBase Connectivity，很明显它和Java程序有关，我们的Java应用程序要访问数据库的时候，不是直接通过TCP连接去访问的，而是要先通过JDBC去连接数据库。

什么是JDBC？什么是MySQL驱动？

HTTPS在HTTP的基础上加上了ssl协议来进行安全的数据传输的。其中核心其实就是对称加密和非对称加密（混合加密）再加上一个CA（简单地理解CA：CA就是服务端在注册的时候会向一个第三方权威机构申请一个证书，然后客户端向这个服务器发起请求的时候，服务端会把证书给客户端，客户端再去第三方机构去查看这个证书是否合法，合法的话就接着访问，不合法的话就提醒不安全）。再理解对称加密和非对称加密。我们就能清楚地知道了HTTPS是怎么实现安全传输的了。

从HTTPS理解对称加密和非对称加密

HTTP是超文本传输协议，通常是浏览器（客户端）和服务器进行通信的应用层协议，它规定了浏览器向服务器发送的请求要按照一定的格式，服务器向浏览器返回的数据也要按照一定的格式。同时HTTP协议是无状态的。

HTTP协议详解

我们使用的MySQL的innodb引擎就是使用的B+树索引，Memory引擎使用的是hash索引。

MySQL中的索引详解

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