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Clawdbot（现更名 Moltbot）不是一个新的大语言模型，是一个开源的 AI 网关 架构，把云端大模型的能力本地化、工具化。

AI 网关到个人贾维斯：Moltbot（原Clawdbot）全深度解析和部署指南

2025年1月20日，DeepSeek-R1 深度思考模型横空出世，打破高性能模型的高昂成本，一石激起千层浪。AI 浪潮快速席卷各行各业，扩散至每个行业、每个工作场景、每个创作者。

这一年，我用AI做了些什么？我的2025 AI开发实录

生成式人工智能（GenAI）系统，特别是基于Transformer架构的大型语言模型（LLM），正在迅速崛起并被广泛应用于各个行业和研究领域。这些模型能够通过文本、图像、音频或视频等多种形式的“提示”（prompt）进行交互，并根据提示生成相应的文本、图像、音频或视频输出。 LLM 从撰写营销邮件到解决数学问题，其应用范围不断拓展。 但是，想要有效地利用LLM需要掌握提示工程（prompt engineering）技术，即设计和优化提示以获得最佳结果。 这门新兴领域正快速发展，新的提示技术层出不穷，但同时也面临着术语混乱和缺乏系统性理解等挑战。

LLM 效果不好？可能是 Prompt 写错了！Prompt Engineering 技术的最全综述

前段时间，随着Manus的迅速走红，社会各界重新掀起了关于AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的热议。这一直是众多科技公司梦寐以求的发展目标。AGI旨在构建一种能够完成现今人类大部分工作任务的智能系统，从而在未来带来根本性的社会变革——在那个时代，机器人可以接管大部分繁重或重复性工作，而人们则能够更多地享受生活、发挥创造力。

AGI梦想照进现实？GAIA测试告诉你AI助手还有多远的路要走

DeepSeek LLM 作为一款开源大语言模型，其成功得益于长期主义（Longtermism）的研发理念和系统性的优化策略。在代码生成、数学推理、多语言任务等领域表现出色， 多项基准测试证明其性能超越 LLaMA-2 70B 和 GPT-3.5。 更重要的是，DeepSeek LLM 的训练成本仅为同类闭源模型的十分之一，堪称开源界的良心之作。

攻克DeepSeek LLM：一次AI论文阅读之旅

机器学习是人工智能领域的核心组成部分，它致力于开发能够从数据中自动学习并改进的算法模型。

机器学习：别再只知道名字，看完这篇真正了解它！

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