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这这可能是交互性最强的数据分析编程，是最适合探索式数据分析的工具，是Excel数据分析师最友好的编程，最适合解决SQL数据分析痛点的编程

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这可能是 Excel 数据分析师最友好的编程语言

数据分析 excel 编程

在数据江湖中，Excel 数据分析师们就像一群手握“倚天剑”的侠客，凭借着 Excel 的强大交互性和简便操作，在数据的世界里快意恩仇，行侠仗义。然而，江湖上却暗流涌动，随着数据规模的日益增长和分析需求的复杂化，一把“倚天剑”似乎已不足以应对层出不穷的挑战。Excel 虽好，但在面对复杂的“数据敌人”时，显得力不从心。

2025-02-26

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这可能是最适合探索式数据分析的工具

数据分析编程开源软件

对于数据分析，许多任务并非固定的查询，而是需要灵活的分析和判断。比如，电商数据中的用户行为分析、产品推荐、库存优化，或者金融行业的风险评估和客户分类等，都往往没有预先固定的查询路径。分析师需要根据数据表现逐步调整方向，以便深入挖掘潜在的规律和异常。这类动态的分析方式正是探索性数据分析的核心。

2025-02-25

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SQL做数据分析的困境，查询语言无法回答的真相

数据分析 sql

SQL 被广泛用于数据分析，经常会被当成数据分析师的默认技能。的确，数据库环境下会写 SQL 是很方便，想查什么写句 SQL 似乎就能搞定。比如，查个用户分组销售额，SQL 写出来就像英语一样简单：

2025-02-19

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这可能是交互性最强的数据分析编程语言

数据分析编程语言

Excel 和 BI 是常用的数据分析工具，很适合完成初级的数据分析任务，比如统计各月销售总额，计算各组的平均订单金额和购买频次等。但随着业务需求升级，更复杂的任务用 Excel 或 BI 就很难完成了，比如要找出股票连续上涨 5 天以上的区间；求每 7 天中连续 3 天活跃的用户数；统计每个用户从“注册”到“首次购买”间隔 3 天、7 天、30 天等不同时间段内的用户数分布。这些任务通常涉及跨行数据、复杂分组、滑动窗口或条件判断，用 Excel 很难做，BI 更是没戏，这时就只能指望编程了。

2025-01-02

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这可能是最适合解决 SQL 数据分析痛点的编程语言

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数据分析师的日常离不开各种数据操作，过滤、分组、汇总、排序……，面对这些基本需求，SQL 用起来确实得心应手。比如，查个用户分组销售额、筛选一批重要客户，这样的任务用 SQL 写出来就像英语一样简单，迅速搞定：

2024-12-16

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数据分析编程：SQL,Python or SPL?

python sql 数据分析

10 分钟没有任何动作或退出后 5 分钟没有登录则认为会话结束，计算各用户的会话次数。

2024-11-12

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