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从部署到实践，即刻拥有你的专属龙虾助手

OpenClaw开发者专区🦞🦞🦞

自行/邀约他人一键搬运博客，享价值百万资源包

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腾讯技术创作特训营知识专栏

新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

在这个人人都希望成为“别人家的孩子”的社会，职场不再仅仅是能力和经验的比拼，越来越多的成功与否取决于你有多会“装”。

2024年终总结：“Fake It Till You Make It”

我迷迷糊糊摸过来，是飞书群的提醒。一个付费用户在问紧急问题，API调用报错了。我盯着屏幕看了三秒，翻个身继续睡。第二天早上九点打开群，用户已经申请退款了。

用腾讯云 Lighthouse + Hermes Agent 搭建7×24小时智能客服助手，客户响应从2小时缩短到30秒

老妈在家庭群里发了一句话,想去成都耍三天。紧接着老爸补了一句,腿脚不好别安排爬山。然后我媳妇说想吃火锅和串串。最后我闺女来了一句,要去看大熊猫。

不写一行代码，我用WorkBuddy + 腾讯地图 Skills + MCP 搞出了一个文旅管家

OpenClaw 这玩意儿，在 Windows 上的原生兼容性，说难听点，基本没法用。官方明确建议 Windows 用户通过 WSL 来安装，原生 PowerShell 安装虽然能跑，但开发者自己都不推荐，因为不稳定。

不用VPS！纯Windows安装OpenClaw，RTX显卡直驱本地AI Agent

大半夜的，我就熬夜带你把Clawdbot从安装到实战全部跑通。你想拿去赚钱也行，自己玩也罢，反正看完这篇，你就血赚。

送你保姆级的Clawdbot部署教程

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。

揭秘马斯克甩出王炸，X推荐算法开源，6小时斩获1.6k Star

你有没有想过一个问题：为什么你在北京刷抖音，视频秒开；你朋友在广州刷抖音，也是秒开；甚至你表弟在新疆刷抖音，还是秒开？

一文读懂什么是CDN

没有人一上来就会骑。刚开始的时候，你歪歪扭扭地扶着车把，脚踩上踏板，车子晃了两下——砰，摔了。膝盖破了皮，疼得龇牙咧嘴。

一文读懂强化学习

起因是这样的——我们部门负责维护一套内部知识库系统，里面沉淀了公司近五年的技术文档、故障处理手册、还有各种规范流程。问题是，这玩意儿除了当摆设，几乎没人用。为啥？因为搜索太烂了，关键词匹配的那种，你搜服务器宕机怎么办，它给你返回一堆包含服务器的文档，真正有用的那篇反而排在第三页。

大模型RAG实战，从被骂不靠谱到成为部门MVP，这是我的踩坑全记录

在这个早晨，闹钟还没响，我的生物钟就先一步把我叫醒了。摸了摸头顶那片日益荒芜的不毛之地，我叹了口气。我是不惑，一个在互联网浪潮里扑腾了十年的老程序员，人送外号人形键盘侠，现在自嘲是贷款上班的AI编程不惑。

贷款上班的我与AI同行的日子

不是没东西写，恰恰相反，太多了。写文、做自媒体、参加比赛、办活动、学大模型……日历上密密麻麻全是痕迹，手机相册里存满了各种活动的合影和奖状。可就是这么奇怪，明明做了这么多事儿，坐下来一盘点，心里却空落落的。

如果2025的我是强化学习，那最终奖励会是什么？

你让 AI 做一个登录页面，它刷刷刷就给你生成出来了，样式整齐，逻辑清晰，甚至还贴心地加了表单校验。你运行一下，居然真的跑起来了。那一刻你可能会想，这玩意儿也太强了吧，程序员是不是真的要失业了。但这只是故事的开头。

一个很真实的感受，AI真的能取代程序员吗？

最近重温了些AI训练的那些事儿，总觉得这过程像极了人的一生——先是贪婪地吞下世间万千知识，懵懂却饱满，然后在现实的碰撞中慢慢打磨自己，变得更懂人心。预训练和后训练这两个阶段，就像是那漫长旅程里的两大转折点，前者铺就了宽广的底子，后者则添上了细腻的温度。想想那些大型语言模型，比如GPT系列，它们不是一夜之间冒出来的天才，而是经过层层浸润才渐渐显露出灵性来。

AI的成长日记，项目实操带你读懂什么是预训练，什么是后训练

兄弟们，我凌晨三点还在AI Studio里狂怼Gemini 3 Pro，昨天Google一口气把这怪物扔出来，Sundar Pichai在blog里吹得天花乱坠，说这是他们最智能的模型，直接day one塞进Search、Gemini app、Vertex AI，还顺手出了个Antigravity的agentic IDE，我一晚上刷X刷到吐，Demis Hassabis和Jeff Dean在那边狂发推庆祝。LMArena直接被干到1501 Elo破纪录，Artificial Analysis直接宣布Google第一次成了全球最强AI，我心态直接崩了。

Gemini 3昨天才发，今天凌晨我已经秃了三把头发，这玩意儿到底强不强？

2025 年11 月18 日，看似平常的一天，却因为互联网骨干平台之一——Cloudflare突然「挂了」而变得不再平常。包括 X 、ChatGPT、Canva 等大牌服务纷纷出现访问中断、500 错误、刷屏报错。谁也没想到，我们所赖以为理所当然的网在的体验，竟在一瞬间被抽空。

从 AI Coding 到技术债务，Cloudflare 3个小时才全面恢复，出来混的，迟早要还的

2025年Shopify的CEO Tobi Lütke和AI专家Andrej Karpathy在X上提出了"context engineering" over "prompt engineering".这一新概念。Karpathy解释道，它是一门微妙的艺术与科学，目标是提供恰到好处的信息，为AI下一步推理做准备。

上下文工程的前世今生，一场关于理解的漫长修补

不久前，在大连举办了一场 Meetup。说实话，起初心里是没底的。毕竟，大连，这座似乎快被互联网遗忘的城市，在过去二十年的行业黄金发展期，并没有能够借助其软件服务外包的辉煌历史，站上互联网的风口飞起来。

线下Meetup@大连，一次AI时代的共鸣

你是否还记得，第一次写出一个功能时那种兴奋？那种宛如拼图般拼凑逻辑的快乐，调试成功时那股由衷的成就感，还有深夜里你一个人面对屏幕、耳机里响着 Lo-fi，敲下键盘的瞬间仿佛整个世界都安静了。

要做 Vibe Coder，不做 Prompt 搬运工

“写代码”这件事变得不再是前端工程师的专属任务。尤其是在低代码平台的推动下，越来越多非技术背景的业务人员也能直接参与产品界面搭建。而其中最具代表性的生产力工具，非

低代码时代的开发加速器

在项目管理领域，一个耐人寻味的现象长期存在：团队往往在前期的需求分析、开发实施阶段投入大量精力，却在临近终点的收尾环节草草收场。这种"虎头蛇尾"的管理惯性，使得无数本可完美的项目沦为"烂尾工程"。据统计，全球每年因收尾失误导致的项目损失高达4300亿美元。这不禁令人深思：当我们谈论项目成功时，究竟应该以启动时的激情还是收尾时的严谨作为评判标准？本文认为，

项目收尾——论“最后一公里”在项目管理中的战略价值

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