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从0-1搭建金融智能助理保姆级教程：拆箱即用的微信公众号后端+AI Agents智能体框架

agent 微信公众号人工智能

大模型LLM 应用+AI Agents框架，为我们提供了非常便利的自动化执行任务的能力。微信公众号(订阅号) 是非常适合落地各种AI Agents的场景，我们可以利用微信公众号提供的文本、图像、语音的输入，在自己服务器上部署一套API框架，把自己感兴趣的一些对话、图文、语音等能力的API封装为Agents。这里给大家介绍一个拆箱即用的微信公众号服务端框架 Flask+tencent代码库来实现，并且会利用一个简单的金融智能助理(Finance Agent)的例子来实现一个根据用户输入来查询实时股价，并且返回给微信公众号用户的功能，支持更加复杂定制的AI Agents业务逻辑。

2024-10-22

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基于一个很久之前的python库tencent的API开发有趣应用

python api设计微信公众号

这篇博客给大家介绍一个python库 tencent (https://pypi.org/project/tencent/) 以及对应三方API的开发流程，以公众号后台通过腾讯服务器接入自动系统回复为例。基于微信公众号后台开发自动回复，或者利用多模态信息回复用户输入，需要自己有独立服务器和相关的后端框架才能验证成功。这样用户给公众号/订阅号发信息的时候，公众号后台会给你填写的服务器地址发送POST请求，经过验证之后你的服务端就可以给公众号提供自动回复的服务了。

2024-10-17

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