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时序论文42 | patch+MLP用于长序列预测
论文标题:Unlocking the Power of Patch: Patch-Based MLP for Long-Term Time Series Forecasting
科学最Top
2025-03-03
520
时序论文41 | Medformer:基于多粒度patch的时序分类模型
论文标题:Medformer: A Multi-Granularity Patching Transformer for Medical Time-Series Classification
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2025-02-28
930
时序论文40 | 将不规则采样时间序列转换为图像,利用预训练视觉Transformer进行分类
论文标题:Time Series as Images: Vision Transformer for Irregularly Sampled Time Series
科学最Top
2025-02-12
1250
时序论文39 | 频域MLP在时间序列预测中更为有效
论文标题:Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting
科学最Top
2025-02-05
950
时序论文37 | DUET:双向聚类增强的多变量时间序列预测
论文标题:DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting
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2025-01-19
1900
时序论文36|如何在充分利用时间戳信息?
论文标题:How Much Can Time-related Features Enhance Time Series Forecasting?
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2025-01-16
1080
基础篇-认识时间序列常用数据集
最近在筹备写知识星球的文章,主要想把自己看完论文之后偶然产生的想法idea,以及实验验证过程记录下来。其实平时有挺多想法,但大多没有形成文字,或是跑跑代码就丢掉了,回过头想查资料就很麻烦,特别是知道自己曾经有过灵感,但就想不起来就很急。目前已经完成了一部分,本篇先分享出来,请大家给点意见。
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2025-01-14
1730
时序论文35|LPTM:用于跨领域时序任务预训练模型(引入动态切分)
论文标题:Large Pre-trained time series models for cross-domain Time series analysis tasks
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2025-01-09
1420
频道年度小结和论文解读合集分享
2024年度,科学最top频道总计与大家一起阅读了30篇文章,其中两篇关于patch和傅里叶变换的时序基础知识获得了较高的点赞,期间我还收到了很多粉丝的私信,来找我讨论思路,寻求合作或是时序入门讨论学习等等,谢谢大家支持!
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2025-01-02
650
时序论文34|AdaWaveNet:用于时间序列分析的自适应小波网络
论文标题:AdaWaveNet: Adaptive Wavelet Network for Time Series Analysis
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2024-12-30
2630
时序论文33|NIPS24借助大型语言模型的自回归时间序列预测器AutoTimes
论文标题:AutoTimes: Autoregressive Time Series Forecasters via Large Language Models
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2024-12-23
980
时序论文32|AAAI24通过DropPatch增强时间序列建模
论文标题:Enhancing Masked Time-Series Modeling via Dropping Patches
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2024-12-19
1680
时序论文31|NIPS24自注意力机制真的对时序预测任务有效吗?
论文标题:Are Self-Attentions Effective for Time Series Forecasting?
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2024-12-09
2670
时序论文30|NIPS24一篇对时间戳深入研究的文章
论文标题:Frequency Adaptive Normalization For Non-stationary Time Series Forecasting
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2024-12-05
1680
时序顶会基础创新知识点- Patch深入理解上篇
翻了自己的笔记,我是2023年11月份因为想学量化开始了解时序研究,又因为学时序偶然看到了Patch TST这篇文章。于是在11月23号读了论文并记下笔记,后来又做了粗浅的代码解读,当时就感觉时序任务中,Patch未来将像位置编码一样成为Transformer架构不可缺少的一部分。
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2024-11-26
1580
时序顶会基础创新知识点-傅立叶变换篇
很长一段时间以来,我在读论文的时候经常看到时序研究中,会运用傅立叶变换做初步的处理,然后基于处理结果,进行后续的建模研究。又因为“傅立叶变换”这个名字太熟悉了,但是对于它的推理过程、应用步骤,每次似乎都没有彻底吃透,于是占据时间序列分析建模重要地位的傅立叶变换,似乎既熟悉又陌生。
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2024-11-07
1830
2024年NIPS中6篇时序大模型研究汇总
1、论文标题:AutoTimes: Autoregressive Time Series Forecasters via Large Language Models(NIPS24)
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2024-10-31
3580
时序论文28|CycleNet:通过对周期模式进行建模增强时间序列预测
论文标题:CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting through Modeling Periodic Patterns
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2024-10-08
6560
时序论文27|Fredformer:频域去偏差的时序预测Transformer模型
论文标题:Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting
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2024-09-27
4860
时序论文26|CAFO:以特征为中心的时序分类可解释性探究
在多变量时间序列(MTS)分类中,找到对模型性能起决定性作用的特征是一个关键但具有挑战性的任务。但由于MTS数据复杂且高维、时间动态性等多方面因素,使得这种分析并不容易。
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2024-09-23
2720
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