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ClickHouse 是一个基于列式存储的开源关系型数据库管理系统，由 Yandex 公司开发。它特别适合在大规模数据集上执行分析查询，具有以下特点和功能：

clickHouse 单节点部署

MongoDB 提供了一个官方的 yum 仓库，你可以通过导入 MongoDB 的 GPG 密钥并添加仓库配置文件来启用它

CentOS7.9.2009 部署 MongoDB

OpenRefine 是一款开源的数据清洗和转换工具，适用于处理和整理大规模数据集。它允许用户轻松地清理、变换、探索和可视化数据，特别适合非结构化或半结构化的数据。

OpenRefine 单节点部署

CentOS7.9.2009 部署sql server2019

HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）构建，主要用于处理大规模的结构化数据。它提供了随机、实时的读写访问，适合于需要快速查询和更新的场景。

Hbase 集群部署

Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源的数据集成工具，主要用于数据的提取、转换和加载（ETL）。它能够帮助用户从不同的数据源中提取数据，进行清洗和转换，然后将数据加载到目标系统中，如数据仓库或数据库。

kettle 安装 (win)

Apache Pig 是一个用于处理大数据的高层次平台，主要用于在 Hadoop 上进行数据流处理。它的核心是 Pig Latin，一种类似于 SQL 的脚本语言，允许用户以更简单的方式编写数据处理程序。

pig 单节点部署

Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘，且Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7以上的环境

Superset 部署

Apache Spark 是一个开源的统一分析引擎，旨在快速处理大规模数据。它支持多种数据处理任务，包括批处理、流处理、机器学习和图形处理，具有高性能和易于使用的特点。

Spark纯净版 Hive on Spark配置

Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它用于提供数据的查询和分析功能。Hive 允许用户使用类似 SQL 的查询语言（HiveQL）来处理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据。

Hive 单节点部署

Maxwell 是一个开源的实时数据捕获工具，主要用于从 MySQL 数据库中捕获数据变化并将这些变化实时推送到其他系统，比如消息队列、数据仓库等。通俗来说，Maxwell 就像一个“数据监控员”，它时刻关注数据库的变化，并将这些变化及时报告给需要的地方。

Maxwell单节点部署

DataX 是一个开源的数据传输工具，主要用于在不同的数据源之间进行数据的同步和迁移。通俗来说，DataX 就像一个“数据快递员”，负责把数据从一个地方送到另一个地方。

DataX单节点部署

MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。通俗来说，MySQL 就像一个电子表格或一个大型的文件柜，帮助我们组织、存储和检索信息。

MySQL单节点部署

Flume 是一个用于收集和传输大量日志数据的开源工具，特别适合处理大规模的流式数据。通俗来说，Flume 就像一个“数据收集器”，负责把不同地方产生的数据集中到一个地方，方便后续处理和分析。

Flume单节点部署

Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统，主要用于处理和传输大量的数据流。通俗来说，它就像一个“邮局”或者“快递公司”，负责在不同的应用程序之间发送和接收信息。

kafka集群部署

Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，主要用于管理和协调分布式系统中的各种服务和数据。通俗来说，它就像是一个“管理员”或“调度员”，帮助不同的服务和应用程序之间进行通信和协作。

Zookeeper集群部署

Hadoop 是一个开源的框架，主要用于处理海量数据。它能在分布式环境中存储和处理数据，具有高容错性、可扩展性和高性能等优点。Hadoop 可以处理结构化、半结构化和非结构化数据，适用于数据挖掘、机器学习、大数据分析等多种场景。

电商数仓6.0组件之虚拟机搭建Hadoop3.X

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