腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
计算机视觉
CV
专栏成员
举报
11
文章
1652
阅读量
17
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(11)
计算机视觉(7)
图像处理(6)
深度学习(4)
对象(3)
pygame(2)
self(2)
基础(2)
计算机图形学(2)
模型(2)
数据(2)
python(1)
pytorch(1)
display(1)
image(1)
random(1)
tensor(1)
torch(1)
编辑器(1)
反射(1)
函数(1)
计算机(1)
镜像(1)
数学(1)
数组(1)
算法(1)
拖拽(1)
系统(1)
腾讯技术创作特训营S8(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
【计算机视觉】三、图像处理——实验:图像去模糊和去噪、提取边缘特征
计算机视觉
数学
图像处理
tensor
torch
二维卷积运算是信号处理和图像处理中常用的一种运算方式,当给定两个二维离散信号或图像
Qomolangma
2024-07-30
117
0
【计算机视觉】二、图像形成——实验:2D变换编辑器2.0(Pygame)
self
编辑器
对象
计算机视觉
pygame
几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括:
Qomolangma
2024-07-30
108
0
【计算机视觉】二、图像形成——实验:2D变换编辑(Pygame)
计算机视觉
镜像
拖拽
pygame
对象
几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括:
Qomolangma
2024-07-30
89
0
【计算机视觉】二、图像形成:2、几何基元和几何变换:2D变换
基础
计算机视觉
计算机图形学
对象
反射
几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括:
Qomolangma
2024-07-30
165
0
【计算机视觉】二、图像形成:1、向量和矩阵的基本运算:线性变换与齐次坐标
计算机视觉
计算机图形学
基础
这种投影空间和投影变换在计算机图形学中被广泛使用,用于将三维物体投影到二维平面上进行显示。
Qomolangma
2024-07-30
164
0
【计算机视觉】一、计算机视觉概述
计算机视觉
算法
系统
图像处理
计算机
计算机视觉是人工智能的重要组成部分,是赋予机器自然视觉能力的学科,相当于是人工智能的大门。
Qomolangma
2024-07-30
169
0
【深度学习实验】图像处理(四):PIL——自定义图像数据增强操作(图像合成;图像融合(高斯掩码))
模型
数据
深度学习
图像处理
self
【深度学习实验】图像处理(一):Python Imaging Library(PIL)库:图像读取、写入、复制、粘贴、几何变换、图像增强、图像滤波
Qomolangma
2024-07-30
148
0
【深度学习实验】图像处理(三):PIL——自定义图像数据增强操作(随机遮挡、擦除、线性混合)
模型
数据
数组
深度学习
图像处理
【深度学习实验】图像处理(一):Python Imaging Library(PIL)库:图像读取、写入、复制、粘贴、几何变换、图像增强、图像滤波 【深度学习实验】图像处理(二):PIL 和 PyTorch(transforms)中的图像处理与随机图片增强
Qomolangma
2024-07-30
149
0
【深度学习实验】图像处理(二):PIL 和 PyTorch(transforms)中的图像处理与随机图片增强
函数
深度学习
图像处理
pytorch
random
【深度学习实验】图像处理(一):Python Imaging Library(PIL)库:图像读取、写入、复制、粘贴、几何变换、图像增强、图像滤波
Qomolangma
2024-07-30
129
0
【深度学习实验】图像处理(一):Python Imaging Library(PIL)库:图像读取、写入、复制、粘贴、几何变换、图像增强、图像滤波
python
深度学习
图像处理
display
image
图像处理在深度学习领域中起到了至关重要的作用,Python Imaging Library(PIL)作为一种主流的图像处理库,为图像的读取、处理和增强提供了丰富的功能。
Qomolangma
2024-07-30
300
0
【三维重建】三维数据的显式表示形式
计算机视觉
腾讯技术创作特训营S8
传统的基于图像的三维重建指的是从单幅图像加上额外的场景约束、或者从两幅或以上图像恢复空间点三维坐标的过程,(广义上讲,三维重建就是从现实物体或者场景得到其三维表示的过程)。传统的三维重建分为由运动到结构、多视图立体重建、表面重建、纹理重建等步骤,依托斯坦福大学开发的开源的计算机视觉软件COLMAP可完成该过程(后续文章将深入探索)。
Qomolangma
2024-07-26
114
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档