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腾讯技术创作特训营知识专栏

新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

Claude Code 自带了一套功能完整的内置工具 (built-in tools)，可处理常见开发任务，如读取文件、编写代码、执行命令和管理目录。

ClaudeCode实战(02)-ClaudeCode案例实战

Moltbot 是一款运行在个人设备上的个人 AI 助手 。它可通过您常用的渠道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat）以及 BlueBubbles、Matrix、Zalo 和 Zalo Personal 等扩展渠道为您提供帮助。支持 macOS/iOS/Android，并可渲染由您控制的实时 Canvas 界面。网关只是控制平台，产品本身才是真正的助手。

🦞Moltbot安装与上手：用一条命令在本地跑起个人 AI 助手（含 Dashboard/Chat）

n8n创始人Jan Oberhauser寻思名字和域名时，选择 nodemation：

手把手部署 n8n：Docker Desktop 本地安装 + n8n Cloud 开通

Google 宣布其 智能体开发工具包（Agent Development Kit，简称 ADK）现已支持 Go 语言，让 Go 开发者能够以符合该语言特性的方式构建和管理智能体，充分利用 Go 的高并发和强类型优势。

Google推出适用于Go的Agent开发工具包

AI/ML 趋势报告为读者提供人工智能、机器学习与数据工程领域的新兴趋势与技术概览。本报告总结了与多位嘉宾的播客讨论，重点介绍未来 12 个月值得关注趋势。

2025 年 AI、机器学习与数据工程趋势报告

我们需要的，是一个既能理解我们庞大而复杂的本地项目，又能利用内网智算中心大模型能力的、真正“懂行”的AI编程环境。

告别“作坊式”开发，CodeBuddy能否成为企业级AI编程的“银弹”？

从用户输入Query到最终输出答案的各个步骤。整个流程包括Query预处理、检索召回、排序等关键环节，每个环节都有不同的技术和方法来提升检索效果。

RAG的核心-结果召回和重排序

利用 CodeBuddy + Vue3 + Node.js 从零开发一个 AI 工具导航站（面向 Java 后端的实战指南）

中国版 Cursor”CodeBuddy 初体验：Java 后端轻松上手 Vue3+Node.js，从零打造 AI 工具导航站

这是一个类似调用OpenAI的操作，通过curl工具访问/v1/chat/completion端点：

Ollama平替！LM Studio本地大模型调用实战

MCP Java SDK 为 AI 模型与工具和数据源的集成提供了强大基础，文章介绍了 SDK 中的核心功能。

MCP Java SDK 与 Spring AI 强强联手：简化 Java AI 开发流程

软件业正经云计算以来最重大变革。AI正从根本改变软件开发、运维和交互方式。我见证了从 SOA 到微服务、从容器到无服务器的发展，如今，AI变革更深远。不仅自动化编码或在应用程序中添加聊天机器人，而是全新开发范式、运维实践和用户交互模式，重塑团队结构和软件的使用方式。

AI驱动软件团队变革：未来趋势解读

数据经济已成为当下企业主流，大多企业虽有数据中心掌管海量数据，却只能利用其中很小一部分创造实际价值。”数据富有但洞察贫乏”的状态主要源于数据访问和分析的技术门槛。

基于 RAG 和 Dify 的生产级电话销售话术生成工具

随着生成式 AI 和大语言模型（LLM）的兴起，越来越多的企业和开发者希望能在自己的环境内快速部署高效的 AI 应用。本文将详细介绍如何在某逊使用 SageMaker 部署基于 vLLM 的 DeepSeek 模型，并通过 SageMaker Endpoint 对外提供服务。同时，我们还将探讨如何利用开源项目 NextChat 构建 ChatBot 聊天应用，实现流式推理与 Reasoning 输出，并在 UI 上实现流式交互效果。

使用 vLLM 部署 DeepSeek 模型，并通过 NextChat 打造高性能 ChatBot

诚信难的当下，商品评论已成连接买家卖家的重要桥梁。2022年全球主要电商平台平均每件商品收到约50条评论，热门商品评论数更轻松突破千条。充分体现商品评论在电商体系地位。

电商评论升级：AI如何赋能场景应用与技术选择？

GitHub Copilot 是全球最大的基于大语言模型的代码补全服务。每天处理数亿次请求，平均响应时间不到 200ms。本文解析到底如何构建这项服务的。

GitHub Copilot 如何每天处理 4 亿次补全请求

当前VLM 不能很好推理，而 LRM 只能处理文本，无法理解视觉信息。若想要一个既能看懂图像，又能深度推理的模型？

让 LLM 既能“看”又能“推理”！

但……但……但是，这可不是别人，而是 Andrej Karpathy 说的。他可是 特斯拉前 AI 负责人，也是 OpenAI 的联合创始人。所以，这条推文值得我们认真思考。

你不需要写代码，只需要‘氛围感编程

作为一名程序员，我们花费数年时间精通一门编程语言。我们需要学习语法、API等。但现在最强大的编程语言并非真正的编程语言如Java、Python，而是学会提出正确的问题，你咋想？

Prompt Engineering 是否是一种新的编程语言

LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。

大模型推理能力的局限性

自从 OpenAI 在 2023 年推出函数调用（Function Calling），我一直思考，咋能真正解锁 AI Agent与工具的生态系统。随基础模型越来越智能，AI Agent与外部工具、数据和 API 的交互方式却变得越来越碎片化——开发者需针对每一个系统单独编写业务逻辑，让Agent能够适配不同环境。

MCP：AI 时代的工具接口标准？

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聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

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