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AIGC大模型应用

大模型应用开发与动态

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克服 AI 时代的恐惧、不确定性和疑虑

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

职场中抵触 AI 的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化，而是因为对 AI 存在“FUD”——即恐惧（Fear）、不确定性（Uncertainty）和疑虑（Doubt）。

2025-03-13

70

三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

启动成功后，ollama 在本地 11434 端口启动了一个 API 服务，可通过 http://localhost:11434 访问。

2025-03-10

2060

什么是 LLMOps？

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

LLMOps（Large Language Model Operations），管理和运维大语言模型 (LLM) 所涉及的实践和流程，涵盖了大型语言模型（如GPT系列）开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。

2025-03-09

1120

RAG性能优化杀器，引入上下文检索！

腾讯技术创作特训营S9

为了让 AI 模型在特定环境中有用，它通常需要访问背景知识。如客服聊天机器人需要了解它所服务的特定业务，法律分析机器人则需要掌握大量的过往案例。

2024-10-02

3250

AI Agent应用出路到底在哪？

腾讯技术创作特训营S9

Overview of a LLM-powered autonomous agent system：

2024-09-28

3540

RAG技术全面解析：Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化？

腾讯技术创作特训营S9

LLM 的知识仅限于其训练数据。如希望使 LLM 了解特定领域的知识或专有数据，可：

2024-09-24

2.4K0

揭秘Langchain4j的Chat Memory功能！

腾讯技术创作特训营S9

手动维护和管理ChatMessage比较繁琐。因此，LangChain4j 提供了ChatMemory抽象以及多个开箱即用的实现：

2024-09-23

2620

三分钟看懂LangChain4j支持的API类型！

腾讯技术创作特训营S9

这种API接受一或多个ChatMessage作为输入，并返回一个AiMessage作为输出。 ChatMessage通常包含文本，但有些LLM还支持混合文本和Image的输入。如OpenAI的gpt-4o-mini和Google的gemini-1.5-pro都属于这种。

2024-09-22

2200

LangChain4j炸裂！Java开发者打造AI应用从未如此简单

腾讯技术创作特训营S9

LangChain4j目标是简化将大语言模型（LLM）集成到 Java 应用程序的过程。

2024-09-19

8970

AI大模型企业应用实战-Agents是什么？

腾讯技术创作特训营S8

"Agents are not only going to change how everyone interacts with computers. They're also going to upend the software industry, bringing about the biggest revolution in computing since we went from typing commands to tapping on icons." — Bill Gates

2024-08-18

1760

AI大模型企业应用实战-“消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍

腾讯技术创作特训营S8

大模型一定程度改变了我们生活工作的思考方式，越来越多的个人和企业在思考如何将大模型应用到更加实际的生产生活。

2024-08-17

1420

AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制

腾讯技术创作特训营S8

2024-08-16

1310

AI大模型企业应用实战(10)-LLMs和Chat Models

腾讯技术创作特训营S8

聊天模型通常由 LLM 支持，但专门针对会话进行调整。提供者 API 使用与纯文本补全模型不同的接口。它们的输入不是单个字符串，而是聊天信息列表，输出则是一条人工智能信息。

2024-08-15

1280

AI大模型企业应用实战(07)-LangChain的Hello World项目

腾讯技术创作特训营S8

生成结果根据你调用的模型不同而会产生非常不同的结果差距，并且你的模型的tempurature参数也会直接影响最终结果（即LLM的灵敏度）。

2024-08-12

1010

AI大模型企业应用实战(06)-初识LangChain

腾讯技术创作特训营S8

LangChain是一个开源框架，旨在简化使用LLM构建端到端应用程序的过程，也是ReAct（reason+act）论文的落地实现。

2024-08-11

1710

AI Agent 终结者 LangGraph！

腾讯技术创作特训营S8

LangGraph是一个用于构建具有状态、多参与者应用程序的大语言模型（LLM）的库，用于创建智能体和多智能体的工作流程。与其他 LLM 框架相比，它提供以下核心优势：

2024-08-10

5720

AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解

腾讯技术创作特训营S8

产业中，我们的位置是在AIGC工具层，即AI Agent层，作为中间件，承上启下。应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。

2024-08-09

1800

AI大模型应用开发实战(02)-国内外LLM的多模型，强应用

腾讯技术创作特训营S8

很多同学只知类似ChatGPT或者说对国内的一些比较了解，对国外不了解，所以在这总结。

2024-08-08

2130

AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局！

行业开发开发者模型工作

后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。我们该如何选择职业或者是如何去快速转型，跟上这样的一个行业的一个浪潮?

2024-05-25

1400

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