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单细胞学习
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单细胞学习第七天
学习笔记
单细胞数据的GSVA和芯片、bulk转录组的GSVA没有本质区别,就使用AverageExpression获取平均表达量得到新的表达矩阵再计算即可。
用户11167001
2024-06-23
99
0
单细胞学习第六天
学习笔记
Seurat里的FindClusters函数设置的resolution数值越大,分群的数量就越多,但是当单细胞数量太多的时候,会遇到resolution再变大,分群的数量也不再增加的情况。一次分群分不开,但又想要细分时,就会需要二次分群,其实就是细胞亚群的分析。
用户11167001
2024-06-22
81
0
单细胞学习第五天
学习笔记
今天的学习内容是单样本的拟时序分析。花花给我们科普了拟时序的基本概念和用途,这个很有用,必须记录。
用户11167001
2024-06-21
119
0
单细胞学习第四天
学习笔记
2 多样本的整合,使用harmony,它需要的计算资源少,且准确程度高,是最受欢迎的方法。
用户11167001
2024-06-20
140
0
单细胞学习第四天
学习笔记
用户11167001
2024-06-20
75
0
单细胞学习小组第三天
学习笔记
那就换版本跑喽,V5和V4手动注释的结果来看,每个cluster对应的细胞还是一致的。
用户11167001
2024-06-19
42
0
单细胞学习小组第二天
学习笔记
抽样数据出图:这个图和教程有出入,因为我用的Seurat版本是V4的,暂时有个项目需要V4版本的,所以没有更新。
用户11167001
2024-06-18
86
0
单细胞学习小组第一天
学习笔记
今天是第一天学习,这个内容并不陌生,一共花了半个小时读了花花的课程,不过摸索这个APP的使用花了一点时间,包括注册和编辑文字,第一次接触这个新事物哈。。。
用户11167001
2024-06-17
154
0
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