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一步一步开发AI运动小程序

一步一步的带您开发一个AI运动小程序

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十九、运动识别中如何解析RGBA帧图片？

图像识别人体分析

RGBA图像为一维数组，每四个元素描写一个图像像素，前三元素为颜色值，第四个元素为透明度值，按列扫描顺序分布，如下图所示，为一个宽2px、高3px的结果，如下图所示：

2024-07-09

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十八、如何识别用户上传图片中的人体、运动、动作、姿态？

人体分析 uni-app 图像识别

上一篇文章，为您分享了如何对用户选择（上传）的视频，进行人体检测识别，并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传（选择）图片，进行人体检测及姿态运动分析。同视频识别检测原理相似，只要拿到用户上传或选择的图片RGBA数据，即可进一步进行人体识别、姿态、运动分析等，如下图所示：

2024-06-13

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十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态？

人体分析 uni-app 图像识别

通过本系列博文的前16篇文章，您已了解通过插件开发一个完整的运动、健身、学生体测、云上运动会等小程序的完整流程了，但是系列之前的文章都是基于相机实时取像的，有的开发者就会问，既然可以实现基于摄像头实时识别，那么能否实现用户上传视频识别呢？今天我们就来看看如何实现基于用户上传视频的运动、动作、姿态检测识别。

2024-06-11

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十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？

uni-app 图像识别人体分析

上一篇我们介绍了运动识别中，如何实现对人与摄像头的远近预检，以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中，为了准确识别到相关运动的关键姿态点，一般会指定视角，如跳绳、开合跳需要面或背朝相机，而且像俯卧撑、仰卧起坐则需要左右侧对像相机，以获得最佳的识别率和体验。

2024-06-06

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十四、主包超出2M大小限制，如何将插件分包发布？

微信小程序图像识别人体分析

引用插件后，导致程序包超出2M的限制的问题，是我们插件广大调用者，拿到插件后最常咨询的问题，插件由于识别引擎代码量较大，所以占用的空间确实偏大，但我们可以通过分包的方案来轻松解决这个问题。下面我们就来看如何实现分包，要使用分包之前，请先阅读官方分包文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/subpackages.html

2024-06-03

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十三、自定义一个运动分析器，实现计时计数02

图像识别人体分析微信小程序

如图所示，俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成，从卧到撑或者撑到卧，为一个动作，即计数加1；因此我们分别构建这两个姿态的识别规则，查测到卧撑或撑卧的组合计数加1，便可以完成俯卧撑的检测数。

2024-06-03

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十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01

图像识别人体分析微信小程序

阅读到此，您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了，接下了几章我们将以俯卧撑为例，带您了解一下如何适配一个运动，实现计时、计数。

2024-05-30

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十一、人体关键点跳跃追踪

微信小程序图像识别人体分析

在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。

2024-05-30

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十、姿态动作相似度比较

AI 互动体验展微信小程序

在姿态、动作、运动检测时，采用检测规则计算器虽然非常便捷了，但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量，方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能，本篇就为您介绍此功能的运用。

2024-05-28

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九、姿态辅助调试桌面工具的使用

工企 AI AI 互动体验展

受限于微信小程序IDE，无法在IDE上直接调试camera组件及相关API，联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题，为了弥补此项不足，我们为各位开发者准备了一个姿态调试的辅助桌面工具，帮助开发者更高效的进行姿态调试。

2024-05-28

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八、利用body-calc进行姿态识别

AI 互动体验展微信小程序人体分析

人体姿态检测能力是插件的核心功能之一，插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。

2024-05-23

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七、进行运动计时、计数

小程序人体分析 AI 互动体验展

插件关于姿态、运动检测的能力，都包含在calc和sports两个命名空间下。其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象；calc命名空间下包含了人体姿态分析的角度、垂直、水平、视角等规则计算器、姿态相似度和关键点追踪等能力，sports也是基于此能力实现。

2024-05-23

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六、人体骨骼图绘制

人体分析 AI 互动体验展微信小程序

人体骨骼图的绘制，是通过在camera组件上附一个同等大小的透明canvas组件，在上面绘制关键点达到与人体图像重合的目的。

2024-05-20

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五、帧图像人体识别

软件开发微信小程序

随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。

2024-05-09

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四、小程序如何抽帧

智能识别软件开发

微信小程序抽帧需要用到Camera组件和CameraContext组件，可以参考官网文档：

2024-04-30

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三、运动识别处理流程

软件开发小程序云开发

视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面，每一帧都是静态的图像，连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩，以减少传输带宽和存储空间的需求。

2024-04-29

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二、引入小程序插件

人体分析微信小程序

编辑mmanifest.json文件（在HBuilderX编辑器无法编译此文件内容，请使用计事本、VSCode等其它编辑器编辑），在mp-weixin节中增加下面的下面插件引用内容：

2024-04-27

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一、开发准备工作

微信小程序人体分析

微信小程序的插件调用，请参考官方文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/plugin/using.html

2024-04-27

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