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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

从接触 Halo2 到现在决定转向 Next.js，我的心情有些复杂。Halo2 确实有很多优点：开箱即用，自带编辑器，还有社区开发的小插件，都让我在写作时感到非常方便。最近官方对手机 App 的投入也让我觉得这个项目还在不断发展。

为什么我不用halo2建博客了？

合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）听起来似乎有些深奥，但其实它是一种非常实用的遥感技术，涉及到微波、反射、还有一堆数学处理——听起来就像是把雷达变成了一台摄影机，但拍出来的不是电影画面，而是一幅幅对地表的精细描绘。

能穿透云层的SAR合成孔径雷达——地球的“透视眼”

插值是一种数学方法，用于估计已知数据点之间的值。空间插值特别强调地理位置的影响，通过距离来判断未知点的可能属性。

反距离权重（IDW）和克里金（Kriging）的比较与应用

还记得那年，我在一个小型创业公司当实习生。那天晚上，我和同事小李正在赶一个紧急项目，凌晨两点的办公室，只有键盘的敲击声和窗外微弱的路灯。代码写得差不多了，我们满怀信心地运行，结果却报了个 FileNotFoundError。

Python代码中，该用绝对路径还是相对路径？

大家可能听说过“空间索引（Spatial Index）”，但它究竟是什么？它能为我们的分析工作带来怎样的革命性变化？

什么是空间索引（Spatial Index）？

不过今天我还是想介绍一下如何将 GPS 数据转换为行驶轨迹，推断某个时间点或时段车辆所在的位置，并判断车辆是否经过指定区域。

GPS追踪还原罐车轨迹，食品安全问题再现！

这是一张展示全国Manner Coffee 官网[1]门店位置地图，采用Carto[2]平台进行展示，并每日更新。

Manner Coffee 各门店位置地图（每日更新）

在现代城市中，交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速，交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交通数据，为城市交通管理提供科学的决策支持，已经成为智慧城市建设的重要方向。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言，在城市交通大数据分析与可视化中得到了广泛应用。通过使用Python，可以对交通流量数据、气象数据、公交客流数据等多源数据进行清洗、处理、分析和可视化，从而揭示交通模式和规律，优化交通管理策略。

使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例

深圳作为中国经济发展的前沿城市，其共享单车市场的发展历程引人注目。自2016年初共享单车首次在深圳亮相以来，迅速成为城市交通的一个重要组成部分。2017年是共享单车在深圳爆发式增长的高峰期，当时日均使用量达到了517.3万人次，全市共享单车总量接近90万辆 (读特)。

深圳共享单车出行研究报告

在探索空间数据时，我们经常会遇到空间异质性这一概念。简而言之，空间异质性描述了某一属性或过程在空间上的不均匀分布。为了理解和建模这种异质性，地理加权回归（GWR）成为了一个强大的工具。但GWR有一个基本假设：所有被建模的过程都在同一空间尺度上运行。这在现实中并不总是成立，因此，多尺度GWR（MGWR）应运而生，放宽了这一假设。Python中的mgwr库为我们提供了实现这两种方法的工具。

初步了解MGWR：多尺度地理加权回归的Python实现

Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式，主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法：

Python小技巧：保存 Pandas 的 datetime 格式

python读取和写入GDB文件

在信息爆炸的时代，我们每天接触到的数据量惊人，记忆所有信息几乎不可能。因此，一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑，帮您储存和整理重要信息，随时随地轻松访问。

如何利用AI构建第二个大脑

本文将介绍如何使用 Wewe-RSS 服务将微信公众号文章转换为 RSS 订阅链接，方便您更高效地阅读感兴趣的公众号内容。

微信公众号文章RSS订阅

博客网站也上线了AI小助手，现在开始进行限时免费体验了，（推荐电脑）打开我的博客网站https://blog.renhai-lab.tech/即可以开始聊天，无需登录。

【限时体验】博客网站也增加了AI小助手了，采用百度大模型，回答更丰富，且支持历史记录。

在本文中，我们将探讨如何使用Python和Pandas库来提取出租车行程数据。这个过程涉及到数据清洗、行程识别、以及行程信息提取等多个步骤。我们的目标是从原始的出租车定位数据中提取出每个行程的起始和结束时间、地点以及行程距离等信息。

基础教程：用Python提取出租车GPS数据中的OD行程信息

随着低碳经济发展的逐步推进，为大力提倡绿色出行，高度机动化的城市急需重塑慢行系统，提升非机动出行空间品质。骑行作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式，是解决城市出行“最后一公里”难题和促进户外体力活动的重要方式，资本市场通过共享单车回应了这一需求，但改革开放后近40年城市交通机动化极大地压缩骑行空间，骑行环境对骑行行为的支持严重不足，亟需对城市街道可骑行性进行评估。


学术成果 | 基于共享单车轨迹数据的城市街道可骑行性评估

Python的知识很庞杂，应用场景也很多，可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等，不可避免地就会学偏，我也学了很多不重要的内容，比如scrapy框架等。

非编程背景如何快速入门Python数据分析与可视化

Python作为最流行的编程语言之一，持续引领技术产业的发展，孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长，也显著推动了各个领域的进步。

2023年地理空间领域最火的11个Python包

ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程，每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统（GIS）功能。下面是这些教程的介绍，它们不仅各具特色，还非常实用。

ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】

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