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图像配准

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关于图注意力网络（Graph Attention Network，GAT）知识汇总1.0

神经网络卷积神经网络

图是计算机中的一种数据结构，图的基本构成单元是顶点和边。一个图是由多个顶点和多条边所构成的，对于图中的任意两个顶点，如果两个点之间的边是有方向的边，则称为有向图，如果边没有方向，则称为无向图。

2023-10-10

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关于图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）基础知识汇总1.0

图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。

2023-09-30

8.3K0

关于图像配准（Image Registration）的基础知识汇总1.0

registration 图像理解图像处理图像识别 image

（1）图像配准(Image registration)是将同一场景拍摄的不同图像进行对齐的技术，即找到图像之间的点对点映射关系，或者对某种感兴趣的特征建立关联。

2023-09-26

15.7K0

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