问聚合、排序、入库、重命名，Dataframe中的每列
EN

Stack Overflow用户

提问于 2020-01-30 14:20:22

回答 1查看 171关注 0票数 1

我们如何编写一个函数来聚合、排名、入库df的每一列，通过添加前缀、排名和入库列来重命名聚合的列，然后将新的排名和入库列连接到df？

Import pandas as pd
data = {"index_id": range(101, 131),
        'company': ['Opera', 'Opera', 'Opera', 'Opera', 'Opera', 'Opera',
                    'Firefox', 'Firefox', 'Firefox', 'Firefox', 'Firefox', 'Firefox',
                    'Safari', 'Safari', 'Safari', 'Safari', 'Safari', 'Safari',
                    'Brave', 'Brave', 'Brave', 'Brave', 'Brave', 'Brave',
                    'Chrome', 'Chrome', 'Chrome', 'Chrome', 'Chrome', 'Chrome'],
        "rating": [4, 5, 3, 3, 3, 3,
                   4, 5, 5, 1, 5, 5,
                   1, 4, 1, 2, 1, 2,
                   1, 5, 1, 5, 1, 5,
                   5, 5, 5, 4, 5, 4]
        }
df = pd.DataFrame(data)
df = df.groupby(['company']).agg({'rating':['std', 'mean']})
df.columns = ['rating_std', 'rating_mean']
df_rank = df.rank(ascending = 0, method = 'dense').add_prefix('rank_')
output = df_rank.copy(deep=True)
bin_labels = ['Bronze', 'Silver', 'Gold', 'Platinum', 'Diamond']
output['bin_rank_rating_std'] = pd.qcut(output['rank_rating_std'],
                              q=[0, .2, .4, .6, .8, 1],
                              labels=bin_labels)
output['bin_rank_rating_mean'] = pd.qcut(output['rank_rating_mean'],
                              q=[0, .2, .4, .6, .8, 1],
                              labels=bin_labels)

在df_rank中，我可以对标准差和平均值进行排名，然后添加排名的前缀，但是在不写下每一列的情况下，我不知道如何对每个排名的列进行绑定和重命名。我想写一个函数或使用一个for循环，因为我的原始数据集。我有30列要排序和入库，所以我不能在一个函数中给每一列都命名。数据帧输出将是它应该看起来的样子。

group-by

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-01-30 14:26:30

使用带有lambda函数的DataFrame.apply，然后使用DataFrame.add_prefix和DataFrame.join到原始DataFrame

#simplify for not necessary set new columns names by list
df = df.groupby(['company'])['rating'].agg(['std', 'mean']).add_prefix('rating_')

df_rank = df.rank(ascending = 0, method = 'dense').add_prefix('rank_')

bin_labels = ['Bronze', 'Silver', 'Gold', 'Platinum', 'Diamond']
output = df_rank.apply(lambda x:pd.qcut(x, q=[0, .2, .4, .6, .8, 1], labels=bin_labels))
output = df_rank.join(output.add_prefix('bin_'))
print (output)
         rank_rating_std  rank_rating_mean bin_rank_rating_std  \
company                                                          
Brave                1.0               4.0              Bronze   
Chrome               5.0               1.0             Diamond   
Firefox              2.0               2.0              Silver   
Opera                4.0               3.0            Platinum   
Safari               3.0               5.0                Gold   

        bin_rank_rating_mean  
company                       
Brave               Platinum  
Chrome                Bronze  
Firefox               Silver  
Opera                   Gold  
Safari               Diamond

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59980132

复制

相似问题

问聚合、排序、入库、重命名，Dataframe中的每列
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问聚合、排序、入库、重命名，Dataframe中的每列EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问聚合、排序、入库、重命名，Dataframe中的每列
EN