计算表中每一列的空值数量
计算表中每一列的空值数量
提问于 2021-02-10 05:19:55
我想计算表中每一列中为null的行的百分比。对于一个专栏，我使用的是：
SELECT ((SELECT COUNT(Col1)
FROM Table1)
/
(SELECT COUNT(*)
FROM Table1)) AS Table1Stats 效果很好，而且速度很快。但是，我希望对表的所有~50列执行此操作，并且我的环境不允许我使用动态SQL。
有什么建议吗？我使用snowflake连接到AWS，但作为最终用户，我使用的是snowflake浏览器界面。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-10 05:31:26
您可以将其组合为：
SELECT COUNT(Col1) * 1.0 / COUNT(*)
FROM Table1;或者，如果您喜欢：
SELECT AVG( (Col1 IS NOT NULL)::INT )
FROM Table1;Stack Overflow用户
发布于 2021-02-10 07:32:47
您可以混合使用object_construct()和flatten()将列名移动到行中。然后对缺少的值进行数学计算：
create or replace temp table many_cols as
select 1 a, 2 b, 3 c, 4 d
union all select 1, null, 3, 4
union all select 8, 8, null, null
union all select 8, 8, 7, null
union all select null, null, null, null;
select key column_name
, 1-count(*)/(select count(*) from many_cols) ratio_null
from (
select object_construct(a.*) x
from many_cols a
), lateral flatten(x)
group by key
;
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-10 07:33:48
如果您不介意复制文本并在完成后运行它，您可以使用SQL生成器来完成此操作。
-- SQL generator option:
select 'select' || listagg(' ((select count(' || COLUMN_NAME || ') from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCH_SF10000"."ORDERS") / ' ||
'(select count(*) from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCH_SF10000"."ORDERS")) as ' || COLUMN_NAME, ',') as SQL_STATEMENT
from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."INFORMATION_SCHEMA"."COLUMNS"
where TABLE_CATALOG = 'SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA' and TABLE_SCHEMA = 'TPCH_SF10000' and TABLE_NAME = 'ORDERS'
;如果由于需要编写脚本而无法进行复制和粘贴，则可以在我编写的存储过程中使用SQL生成器的结果来执行单行动态SQL：
call run_dynamic_sql(
select 'select' || listagg(' ((select count(' || COLUMN_NAME || ') from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCH_SF10000"."ORDERS") / ' ||
'(select count(*) from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCH_SF10000"."ORDERS")) as ' || COLUMN_NAME, ',') as SQL_STATEMENT
from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."INFORMATION_SCHEMA"."COLUMNS"
where TABLE_CATALOG = 'SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA' and TABLE_SCHEMA = 'TPCH_SF10000' and TABLE_NAME = 'ORDERS'
);如果你想要这个存储过程，在Snowflake的博客上发布之前，你可以在这里找到：https://snowflake.pavlik.us/index.php/2021/01/22/running-dynamic-sql-in-snowflake/
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66127310
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