如何在Julia中将纳秒精度的纪元时间戳转换为日期时间
如何在Julia中将纳秒精度的纪元时间戳转换为日期时间
提问于 2019-01-15 16:42:55
在Python的Pandas库中，从纳秒精度的unix时间戳创建日期时间非常简单：
import pandas as pd
ts = pd.to_datetime(1543190400010159332, unit='ns')
print(ts)显示
2018-11-26 00:00:00.010159332
由ts.value恢复原始时间戳也很简单。
在Julia中有没有提供同等功能的库？我发现TimesDates库提供了纳秒精度的TimeDate，但是我找不到展示如何直接从纳秒精度时间戳创建TimesDates.TimeDate的examples in the documentation。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-01-15 18:22:09
pandas.to_datetime有一个默认情况下为unix (1970-01-01T00:00:00)的origin参数。
using TimesDates, Dates
val = 1543190400010159332
sec = val ÷ 10^9
ms = val ÷ 10^6 - sec * 10^3
ns = val % 10^6
origin = TimeDate(unix2datetime(sec))
ms = Millisecond(ms)
ns = Nanosecond(ns)
result = origin + ms + ns这就给了2018-11-26T00:00:00.010159332。
现在，您可以将其转换为函数。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54195315
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
