问如何在DASK中批量调度dask_jobqueue作业而不是并发？

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根据我对Dask-Jobqueue (https://jobqueue.dask.org/en/latest/)的阅读，以及在我们的SLURM集群上的测试，似乎当您设置cluster.scale(n)并创建client = Client(cluster)时，在您的作业的所有n都能够启动之前，没有一个作业能够启动。

假设您有999个作业要运行，一个集群有100个节点或插槽；更糟糕的是，假设其他人共享该集群，其中一些人可能有长期运行的作业。管理员有时需要对一些节点进行维护，因此他们会添加和删除节点。你永远不知道你能得到多大的并行性。您希望集群调度程序只接收999个作业(在slurm中，这些作业将通过sbatch提交)，在任何可用节点上以任何顺序运行它们，将结果存储在共享目录中，并在所有999个作业完成后让一个依赖作业(在slurm中为sbatch --dependency=)处理共享目录。用DASK能做到这一点吗？

这似乎是该体系结构的一个基本限制，即所有作业都需要并行运行，并且用户必须指定并行度。